1、目標的偵測定位是圖像模式識別的首要前提，在自動控制、人機交互等領域有著重要的應用。本文主要分析、完善了支持向量機理論在目標偵測定位上的應用。利用最優(yōu)化思想，實現從支持向量的超平面求解到支持向量的超球面求解的過渡，得到了基于支持向量的單目標樣本數據的描述。這種方法非常適合解決在圖像中尋找特定目標的問題。在特征向量的核方法描述方面，我們討論了不同核函數的作用及意義，并給出了核函數的選取及其參數調節(jié)具有指導性的原則。為了解決大規(guī)模樣本的學習問

2、題，文中提出了一個切實可行的在線學習支持向量機模型。在人臉目標偵測定位實驗分析中，提出亮度、色調參考分析的光照調節(jié)技術：采用適合描述膚色特征的局域彩色特征進行膚色分割，改變了以往利用彩色直方圖描述的不確定性和復雜性，實現快速有效的信息處理。同時，在特征評價方面，提出高維向量分類問題ROC曲線(ReceiVe OperatingCharacteristic Curve)的支持向量分類機表示法。在車牌定位解決方案中，利用高斯鄰域特征濾波法描