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![小波分析在天然地震初至及震相識別中的應用研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-4/5/10/9328d43b-c05c-4a3a-8d69-401a0b656cc4/9328d43b-c05c-4a3a-8d69-401a0b656cc41.gif)
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文檔簡介
1、地震災害給人類帶來了很大的傷害,為了減小地震給我們帶來的傷害,一方面我們應該加強地震監(jiān)測,提高各工程的抗震設計,另一方面還應該建立一套完善的地震預警系統(tǒng)和基于震害快速評估的震后應急反應系統(tǒng)。只有縮短地震定位和地震數(shù)據(jù)的處理時間,才能達到理想的預警效果和減災實效。我們要對地震波進行初震和震相識別,確定地震波的初至位置及初至時間。這樣可以提高地震速報的速度,為震后應急贏得寶貴時間。識別地震波震相的方法有很多,基于小波分析的震相識別是目前應用
2、最廣泛,也是最有效的方法。目前比較常用的識別震相的方法是基于小波分析的,劉希強曾提出通過信號的小波變換系數(shù)體現(xiàn)的信號不同的特征,例如,偏振等,來發(fā)掘不同尺度下地震信號的小波變換系數(shù)存在的差別。
通過這些差別性的特征,我們可以得到不同尺度下信號中S波和P波的識別因子,然后根據(jù)這些識別因子,我們可以確定S波和P波初震的定位函數(shù),通過定位函數(shù),我們很容易就可以拾取P波和S波的初至。
小波分析中的小波包變換比小波變換更先進的
3、信號分析方法,它在離散尺度和離散平移的基礎上還增加了頻率參數(shù),進一步分割隨尺度增大而變寬的頻譜窗口。小波包分析能夠?qū)π盘柕母哳l部分進一步分解,將頻帶進行多層次劃分,并能根據(jù)不同的信號自動選擇與之對應的頻帶,這些都是小波變換所不能達到的,因此小波包變化彌補了小波變換很多不足之處。
自適應性是小波變換的優(yōu)點,小波變換能根據(jù)分析的不同信號自動調(diào)整有關參數(shù),如分辨視窗等,從而可準確識別初震。但是小波包變換在震相識別方面上也存在一些不足
4、,因此應該結(jié)合小波變換進行分析,從而準確的識別震相。
本論文主要研究小波分析在初震和震相識別中的應用。主要介紹小波分析的基本原理,最佳小波包基的選擇,小波分析在信號消噪方面的應用及其在天然地震波的初震及震相識別中的應用。通過對含噪聲的模擬信號分別用小波變換和小波包方法去噪后,進行對比,發(fā)現(xiàn)小波包消噪效果更好,因此利用小波包消噪的方法分別對模擬信號和實際天然地震信號進行處理,然后利用小波對初震及其震相進行識別,將識別結(jié)果與前人研
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