基于變換域的若干數(shù)字圖像水印算法研究_第1頁
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文檔簡介

1、廣西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于變換域的若干數(shù)字圖像水印算法研究姓名:張玉金申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):電路與系統(tǒng)指導(dǎo)教師:蔣品群20090401廣西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文弦雙重變換域數(shù)字圖像擴頻水印算法。仿真結(jié)果表明,算法切實可行,不僅具有較好的安全性、魯棒性和不可見性,而且在水印的提取過程中不需要載體圖像。(3)一種基于BlockSVD的小波域彩色圖像數(shù)字水印算法的研究近年來,矩陣的奇異值分解(SVD)作為一種強有力的數(shù)值分析技術(shù),具有穩(wěn)定性

2、好,即經(jīng)過處理后,奇異值不會有太大變化;包含矩陣固有的代數(shù)性質(zhì)等特性,當(dāng)載體圖像尺寸比較大時,可以采用分塊奇異值分解提高時空效率,因此,奇異值分解被廣泛用于數(shù)字水印技術(shù)研究中。本論文將Arnold變換、離散小波變換和分塊奇異值分解的優(yōu)點有機結(jié)合,研究了一種基于Arnold變換和分塊奇異值分解的小波域彩色圖像數(shù)字水印算法。算法嵌入和提取水印時間較短,且采用灰度圖像作為水印,增加了嵌入的信息量。仿真結(jié)果表明,算法具有較好的安全性和不可見性,

3、不僅可以抵抗一些常規(guī)攻擊如疊加噪聲、JPEG壓縮和銳化等,而且對于一些幾何攻擊如旋轉(zhuǎn)、縮放和平移等也具有較好的魯棒性。(4)一種基于奇異值分解的雙重變換域數(shù)字圖像水印算法的研究隨著數(shù)字水印研究的興起,變換域水印算法成為當(dāng)今研究的熱點。將離散小波變換和離散余弦變換結(jié)合用于數(shù)字水印算法的研究,能夠有效地提高水印的魯棒性。本論文將奇異值分解、離散小波變換和離散余弦變換的優(yōu)點有機結(jié)合,研究了一種基于奇異值分解的離散小波和離散余弦雙重變換域數(shù)字圖

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