1、土壤墑情是指農作物主要根系活動層內的土壤水分狀況.土壤墑情模擬和預報是灌區(qū)灌溉系統(tǒng)配水關鍵技術之一.水稻是中國主要糧食作物之一,水稻生產規(guī)模的穩(wěn)定與發(fā)展,在糧食生產中占有舉足輕重的位置.水稻又是灌溉用水最多的農作物,隨著灌溉農業(yè)的發(fā)展和水資源緊缺問題的日益突出,水稻旱作甚至非充分灌溉的研究顯得非常重要,對稻田的土壤墑情進行預報,實行高效的灌溉用水管理,對水土資源的持續(xù)利用和農業(yè)生產的持續(xù)發(fā)展有重大的理論和實踐意義. 該文針對非充分灌溉稻

2、田土壤墑情預報研究這一薄弱環(huán)節(jié),通過田間實驗、室內模擬和模型模擬計算,探討非充分灌溉稻田土壤水分運動規(guī)律,建立了土壤墑情預報的經驗模型、神經網絡模型,并對非充分灌溉條件下水稻的根系發(fā)育情況進行分析模擬.根據實測資料,建立了非充分灌溉條件下水稻分蘗期根系吸水模型,形成南方地區(qū)非充分灌溉情況下稻田墑情預報的土壤水動力學宏觀模型.同時用實測數(shù)據對上述三個模型進行了驗證,結果表明,神經網絡模型的精度最高,經驗模型次之,土壤水動力學模型精度較低,