1、U192931二：作及取得的文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得直昌太堂或其他教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。一矧：僚黼‰腫M日學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解畝昌太堂有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)直昌太堂可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入

2、有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編本學位論文。同時授權(quán)中國科學技術(shù)信息研究所和中國學術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社將本學位論文收錄到《中國學位論文全文數(shù)據(jù)庫》和《中國優(yōu)秀博碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫》中全文發(fā)表，并通過網(wǎng)絡(luò)向社會公眾提供信息服務(wù)。(保密的學位論文在解密后適用本授權(quán)書)學位論文作者簽名(手寫)：簽字日期：如fo年7土月以El刷磁引手寫九擴簽字日期3礦Io年協(xié)月夕日摘要生物信息學是由統(tǒng)計學、生命科學、計

3、算機學等眾多學科復合所構(gòu)成的學科，也是目前研究的熱點學科之一。數(shù)據(jù)挖掘是通過計算機實現(xiàn)統(tǒng)計學和人工智能中的一些算法的技術(shù)，主要用于從海量的數(shù)據(jù)中找出其隱含的各種規(guī)律，是當前計算機數(shù)據(jù)分析最有效的技術(shù)。生物序列數(shù)據(jù)作為生物數(shù)據(jù)最重要的數(shù)據(jù)之一，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于生物序列數(shù)據(jù)的分析處理是目前研究者們最關(guān)注的研究領(lǐng)域。對序列功能元素進行鑒別以及找出各序列間的相互關(guān)系是生物序列數(shù)據(jù)挖掘最主要的任務(wù)。生物序列數(shù)據(jù)挖掘最為重要的研究內(nèi)容就是生物序

4、列模式挖掘，其對發(fā)現(xiàn)并解讀其序列功能元素起著無可替代的作用。生物序列數(shù)據(jù)中最重要的是DNA序列數(shù)據(jù)。當今，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理DNA序列數(shù)據(jù)，對于DNA序列數(shù)據(jù)分析來說，這是一次非常大的嘗試。分析研究DNA序列最為重要的算法就是DNA序列數(shù)據(jù)挖掘算法，怎么樣才能設(shè)計出更為有效的DNA序列數(shù)據(jù)挖掘算法呢不妨考慮：第一，結(jié)合生物學背景和相關(guān)領(lǐng)域的知識研究設(shè)計出適用的挖掘算法，使挖掘出的結(jié)果更夠用生物學進行解釋，滿足生物學實際應(yīng)用的需求；第二

5、，通過設(shè)計出針對DNA序列數(shù)據(jù)的挖掘算法的方法，以此提高算法效率，但是，前提是在充分考慮DNA序列數(shù)據(jù)與一般序列數(shù)據(jù)特征區(qū)別的基礎(chǔ)上。本文對現(xiàn)有的一些序列模式挖掘算法的實用性和算法效率進行研究分析，并根據(jù)DNA序列的特點，就算法存在的一些問題，提出了一種新的DNA序列模式挖掘算法JMPS，以達到提高生物序列模式挖掘算法的效率和性能的目的。實驗證明，該算法具有很強的可行性和有效性。關(guān)鍵詞：生物信息學，數(shù)據(jù)挖掘，生物序列數(shù)據(jù)挖掘、序列模式、