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![30221.nod序列下半?yún)?shù)回歸模型和非參數(shù)回歸模型估計(jì)相合性的研究_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-5/31/14/3c12d130-aac0-42b7-b45d-17e3ff4d0c45/3c12d130-aac0-42b7-b45d-17e3ff4d0c451.gif)
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1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含安徽大學(xué),其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果,也不包含為獲得安徽大學(xué),或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意,學(xué)位論文作者簽名:韻奉壽話√簽字日期:洲街蚺捌’I’學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解安徽大學(xué)有關(guān)保留、
2、使用學(xué)位論文的規(guī)定,有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱本人授權(quán)安徽大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文學(xué)位簽字學(xué)位工作單位:通訊地址:郵編:腫撇≈~鍘彬紗導(dǎo)師簽名:2列猁夕沙歹簽字日期:力觀~餌6月6風(fēng)電話:ABSTRACTThestudyoftheoryonNODsequencehavebeenfullydeveloped
3、inrecentyears,especiallyinsomeimportantinequality,suchastheRosenthatypeinequalityBersteininequalitythemomentinequalityofNODsequenceandthepartandprobabilityin—equalityandSOon,thosemaketheNODsequencehavebeenwelldevelopedin
4、thefieldofstatisticsAsweknown:theconsistencyofsequenceisahottopicinthefieldofstatistics,andithasbeendevelopedrapidlyinrecentdecadesButthereisalittleresultsaboutNODsequenceinthissideSowewillfocusonresearchtheconsistencyof
5、estimatorforsemiparametricregressionmodelandnonparametricregressionmodelbasedonNODsequence,andgetgoodresultsThisthesisisdividedintothreepartsThefirstchapterofthisarticleisthepreface:thepurposeistodescribetheoriginandvalu
6、eoftheproblem,thesemi—parametricregressionmodelandnon—parametricregressionmodelintheproblem,concepts,someinequalitiesandrelatedlemmaInChapter2,westudysemiparametricregressionmodelYi=甄pg(ti)吼毛,i=l,2,,竹,weintegratedthemeth
7、odsofweightedfunctionandleastsquares,theleastsquaresestimatorandweightedleastsquaresestimatorofmodel’Sparameter口andtheunknownfunctiongaredefinedByusingthetruncatingmethod,andthemomentinequalitiesforNODsequencesandtheprop
8、ertiesofconvexfunction,theconstraintsofweightfunction,wegetthep(p1)thmeanconsistencyundersomemildconditions,whichpromotetherangeofmomentInChapter3ofthispapertoconsiderthenon—parametricregressionmodelyi=g(xi)gi,i=l,2,,扎,t
9、heestimatedgnoftheunknownfunctiongisdefined,westudieditscompleteconvergencein01andundermildconditionsweproveditsweakconsistencyjgetgoodresults,sinceindependentsequencesandNAsequencearespecificcaseofNODsequence,SOthoseres
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