1、本文以烏裕爾河流域典型黑土區(qū)為研究對象，分別于研究區(qū)作物播種之前和收割之前對研究區(qū)域進行野外樣點采集，通過室內實驗分析獲取研究區(qū)土壤屬性數(shù)據(jù)，根據(jù)獲取土壤屬性數(shù)據(jù)對研究區(qū)不同作物類型下土壤有機碳影響因子進行了相關性和差異性分析。在收集整理好研究區(qū)氣象數(shù)據(jù)和農田耕作管理數(shù)據(jù)后，基于生物地球化學過程模型 DNDC對研究區(qū)進行模型“點位模式”的模擬，利用采樣獲取的土壤屬性數(shù)據(jù)對模型進行精度驗證后，對研究區(qū)進行不同情景模式下“區(qū)域模式”的不同作

2、物覆被下土壤有機碳和作物產量的模擬。本研究主要內容包括：
　?、挪煌魑飳ν寥烙袡C碳含量的影響具有顯著性差異。具有差異的土壤屬性均值都呈現(xiàn)水稻>玉米>大豆。不同作物對土壤有機碳含量影響因素不同。以玉米為種植作物的土壤有機碳含量影響因素包括土壤有機碳密度、土壤容重、土壤pH值、土壤銨態(tài)氮含量；以大豆為種植作物的土壤有機碳含量影響因素包括土壤有機碳密度、土壤pH值、土壤銨態(tài)氮含量；以水稻為種植作物的土壤有機碳含量影響因素包括土壤有機碳

3、密度、土壤容重、土壤 pH值及土壤粒度機械組成中<4μm、64~100μm、>100μm組分。土壤氮素對土壤有機碳含量有影響，但并非所有氮素對土壤有機含量都有影響。雖然土壤銨態(tài)氮與土壤有機碳含量呈顯著相關，但土壤硝態(tài)氮與土壤有機碳含量無相關性。在3種作物中，僅水稻土壤呈現(xiàn)土壤粒度機械組成與土壤有機碳含量在0.05水平顯著相關，且組分含量最大（34.07％）的土壤粒徑<4μm與之呈顯著負相關，組分含量較小的土壤粒徑64~100μm組分（4

4、.11%）、土壤粒徑>100μm組分（7.83%）與之呈顯著正相關。
　　⑵DNDC模型經(jīng)過“點位模式”的模擬驗證對研究區(qū)有著較好的適應，適合在松嫩平原進行推廣。根據(jù)DNDC模型模擬出的結果計算出，烏裕爾河流域表層土壤有機碳總量為1.08GtC，表層土壤有機碳儲量變化4824.91萬噸C。烏裕爾河流域內農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是一個“碳匯”。各類作物對土壤有機碳儲量變化影響表現(xiàn)不一。儲量累積量玉米>大豆>水稻。經(jīng)過不同的情景模擬分析，土壤有機