1、森林生物量及碳儲量是監(jiān)測全球溫室效應(yīng)的重要因素之一。遙感技術(shù)憑其方便、快捷等優(yōu)勢廣泛應(yīng)用于森林生物量及碳儲量的研究。本文以賽罕烏拉自然保護(hù)區(qū)為研究區(qū)，實測樣地生物量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)， TM、SPOT數(shù)據(jù)為遙感信息源，提取相關(guān)的植被指數(shù)及波段信息，同時利用DEM提取坡度、坡向、海拔等信息。將提取出來的因子與樣地生物量進(jìn)行相關(guān)分析，確定相關(guān)因子，之后運(yùn)用多元回歸的方法，分別建立白樺、山楊、蒙古櫟的森林生物量及碳儲量遙感模型，對并對反演結(jié)果進(jìn)行分析

2、。本文的研究成果如下:
　　(1)將TM影像與SPOT影像進(jìn)行融合，通過目視解譯，并結(jié)合當(dāng)?shù)靥峁┑臉浞N信息，繪制了保護(hù)區(qū)的森林分布圖。
　　(2)運(yùn)用多元回歸分析建立研究區(qū)內(nèi)白樺、山楊、蒙古櫟三個主要樹種的森林生物量遙感模型。通過模型檢驗，共線性診斷，證明生物量遙感模型科學(xué)合理，并對模型預(yù)估精度進(jìn)行估算，估算精度在88％～92.7％之間。
　　(3)應(yīng)用已建立的森林生物量遙感模型，反演得到研究區(qū)內(nèi)森林生物量總量為160