1、農(nóng)作物蟲害是限制農(nóng)作物高產(chǎn)的主要因素，也是危害農(nóng)作物生長、發(fā)育，影響農(nóng)作物品質(zhì)的主要因素之一。所以對農(nóng)作物蟲害的監(jiān)測和預測，就成為新形勢下農(nóng)業(yè)面臨的重要問題。本文以菜青蟲等田間害蟲為研究對象，圍繞田間害蟲的實時捕獲、快速檢測和死亡時間診斷三大問題開展了系統(tǒng)研究。
　　綜合研究分析了目前國內(nèi)外主流的捕蟲儀器和設備，對其外部結構和內(nèi)部細節(jié)構件、適用環(huán)境、操作方法以及定期設備維護做了深入細致的分析與總結，概括出現(xiàn)有捕蟲儀器和設備的優(yōu)缺點

2、，并針對其缺點和不足，設計開發(fā)出一種新型的昆蟲計數(shù)監(jiān)測裝置。
　　將以上兩部分內(nèi)容有機結合起來，有助于在未來將高光譜成像技術嵌入到燈光誘蟲捕蟲器當中，設計開發(fā)出具備便攜式光譜鑒別功能的新型捕蟲設備，完成對昆蟲的引誘、捕捉、計數(shù)，再到生死狀態(tài)鑒別和死亡時間診斷的一整套技術流程，實現(xiàn)對害蟲的實時、無損檢測和智能化監(jiān)控。本文主要研究內(nèi)容及結論如下:
　　(1)應用高光譜成像技術對菜青蟲的活蟲與死蟲進行鑒別。基于存活狀態(tài)下菜青蟲反射

3、光譜與死亡狀態(tài)下菜青蟲的反射光譜，建立菜青蟲活體與死亡狀態(tài)的判別分析模型。結果表明預處理方法對判別結果有影響，且能夠準確判別菜青蟲存活狀態(tài)與死亡狀態(tài)?；贐w與SPA選擇特征波長建立的PLS-DA、KNN、BPNN以及SVM模型均取得較好效果，判別正確率達到或接近100％
　　(2)應用高光譜成像技術對菜青蟲死蟲的死亡時間進行診斷。研究結果發(fā)現(xiàn)，本研究中高光譜成像技術在判別死亡時間為120min內(nèi)的菜青蟲時效果較好，隨著死亡時間的

4、延長，判別效果變差。結果表明利用高光譜成像技術診斷菜青蟲死亡時間具有一定的可行性。
　　(3)綜合比較分析了國內(nèi)外捕蟲儀器和設備。對其外部結構和內(nèi)部細節(jié)構件做了詳細分析，并結合新科技對未來的捕蟲儀器和設備提出了建議和設想。研究結果表明，目前國內(nèi)外主流的捕蟲儀器和設備，在誘殺害蟲、控制蟲害方面都有非常好的效果，有效誘捕率極高，但在昆蟲的實時捕捉、監(jiān)測和計數(shù)方面還存在著一些缺點和不足。
　　(4)設計開發(fā)了一種新型、實時昆蟲計數(shù)