1、本研究以我國南方重要的速生豐產(chǎn)樹種廣林九桉（Eucalyptus grandis× Eucalyptus urophylla）為對象，運用GreenLab模型方法，基于16株桉樹形態(tài)和生物量調(diào)查數(shù)據(jù)，建立了桉樹的結(jié)構(gòu)-功能模型和隨機形態(tài)模型。主要內(nèi)容包括：
　　（1）建立了桉樹單葉面積異速生長模型，為桉樹結(jié)構(gòu)-功能模型中的葉面積估計提供了簡便的方法。發(fā)現(xiàn)桉樹單葉面積與葉鮮重存在著很強的線性關(guān)系，且桉樹成熟葉與嫩葉的鮮重有很大的差異

2、，因此研究中將成熟葉與嫩葉分開建模。用平均相對誤差、總相對誤差、平均相對誤差的絕對值、均方根誤差以及預(yù)估精度五個統(tǒng)計量對模型進行檢驗和校正，最終確定成熟葉和嫩葉葉面積與葉鮮重的異速生長關(guān)系模型分別為y=53.299x0.891、y=-0.004+48.632x，y為單葉面積，x為單葉鮮重，預(yù)估精度分別為97.2％和98.6%。
　?。?）基于一年生桉樹的數(shù)據(jù)，建立了桉樹的確定性GreenLab結(jié)構(gòu)-功能模型。模型的直接參數(shù)是通過實

3、測數(shù)據(jù)獲得的，隱含參數(shù)是利用非線性最小二乘法通過 Digiplante軟件擬合反求獲得的。對模型中的部分假設(shè)進行了驗證，并對模型的模擬效果進行了評估。結(jié)果表明：各級枝總鮮生物量及各級枝上葉的總鮮生物量的模擬效果較好，枝的生物量在生理年齡1(PA1)、生理年齡2(PA2)、生理年齡3(PA3)的相對誤差分別為1.49%、-13.41%和-18.80%；葉的生物量的相對誤差分別為1.25%、8.24%和2.40%。相對于生物量，節(jié)間直徑與長

4、度的模擬效果稍差，主干上各節(jié)間直徑與長度平均相對誤差分別為19.71%和48.74%。桉樹次生生長主要遵循全局分配模式。
　?。?）建立了桉樹的隨機形態(tài)模型。分析桉樹的形態(tài)特征，發(fā)現(xiàn)桉樹在生長過程中會出現(xiàn)隨機性生長延遲現(xiàn)象，這一現(xiàn)象可用隨機模型來表示。建立了包括主干和側(cè)枝芽的生長概率、生長節(jié)律、分枝概率及芽的存活概率等隨機概率方程，得到了一年生和二年生桉樹的隨機形態(tài)參數(shù)。在生長節(jié)律為1的假設(shè)下，一年生、二年生桉樹主干平均生長概率分