1、棉種是棉花生產(chǎn)的基礎(chǔ)，棉種質(zhì)量直接關(guān)系到棉田產(chǎn)量的進(jìn)一步提高和棉花纖維品質(zhì)的提升。隨著棉種加工機(jī)械化程度不斷提高，破損籽粒增多，影響了棉種的總體質(zhì)量，阻礙了棉花產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
　　 本文以棉種為研究對象，針對破損籽粒研究有效的檢測算法，構(gòu)建棉種分選控制系統(tǒng)以期實現(xiàn)棉種動態(tài)圖像信息的獲取及破損棉種的剔除。主要工作如下：
　　 1.搭建了動態(tài)檢測分選系統(tǒng)試驗平臺，由溜槽、噴嘴、電磁閥、卸料機(jī)構(gòu)組成。溜槽式棉種輸送機(jī)構(gòu)能使棉種沿

2、溜槽順序下滑，使其拋出軌跡與噴嘴位置相對應(yīng)，且溜槽角度可0～90°調(diào)節(jié)，能夠使棉種滑落速度與相機(jī)采集圖像的行頻實現(xiàn)匹配，試驗證明其結(jié)構(gòu)合理，調(diào)節(jié)方便。
　　 2.研究了基于線陣攝像機(jī)的動態(tài)圖像信息采集技術(shù)，分析了棉種大小和形狀特點(diǎn)，利用面積特征進(jìn)行破損棉種識別，識別正確率達(dá)92％。基于Visual C++開發(fā)了棉種檢測分選系統(tǒng)應(yīng)用軟件。
　　 3.完成了控制系統(tǒng)硬件設(shè)計及軟件編寫。經(jīng)過檢測算法識別將圖像處理結(jié)果發(fā)送至PL