1、礦業(yè)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供基本資源與能源，是國(guó)家和社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)行業(yè)。與此同時(shí)，礦業(yè)開(kāi)發(fā)會(huì)引起礦區(qū)地表?yè)p毀、植被退化、水資源破壞、廢物污染等系列環(huán)境問(wèn)題。因此，亟需進(jìn)行地理礦情監(jiān)測(cè)，為區(qū)域環(huán)境治理與可持續(xù)發(fā)展提供決策支持，為建設(shè)美麗中國(guó)和美麗礦區(qū)做出應(yīng)有貢獻(xiàn)。
　　然而，傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法費(fèi)時(shí)、費(fèi)力、精度低，很難滿足礦區(qū)地表環(huán)境動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)需求。遙感技術(shù)具有周期短、范圍廣、精度高等特點(diǎn)，成為領(lǐng)域首選。但是，礦區(qū)地表植被、水以及廢物等環(huán)境要

2、素的空間分布與動(dòng)態(tài)變化受采礦影響頻繁而劇烈，一般的遙感方法在時(shí)間尺度、空間尺度和光譜尺度等方面存在諸多問(wèn)題，很難直接應(yīng)用。針對(duì)上述問(wèn)題，本論文以中國(guó)西北半干旱地區(qū)神東礦區(qū)為例，開(kāi)展了基于時(shí)間序列遙感數(shù)據(jù)的礦區(qū)植被變化監(jiān)測(cè)、基于低分遙感數(shù)據(jù)的礦區(qū)地表水面積局部自適應(yīng)解混、基于熱慣量法的礦區(qū)表層土壤含水量反演和基于光譜特征的礦區(qū)廢物堆場(chǎng)遙感提取等相關(guān)方法研究。
　　(1)基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的礦區(qū)植被變化遙感監(jiān)測(cè)方法研究
　　將MO

3、DIS NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)引入礦區(qū)植被變化監(jiān)測(cè)中，提出了依據(jù)礦區(qū)環(huán)境條件差異設(shè)計(jì)NDVI數(shù)據(jù)合成的方法，利用回歸分析實(shí)現(xiàn)了礦區(qū)植被變化的遙感長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)與評(píng)估，更加準(zhǔn)確地反映了地表植被覆蓋的變化過(guò)程。神東礦區(qū)應(yīng)用結(jié)果顯示，礦區(qū)地表植被近十年整體改善、局部退化;驅(qū)動(dòng)力分析表明，生態(tài)環(huán)境治理措施是礦區(qū)植被整體改善的主要原因，但采礦引起的地下水破壞、土地破壞等因素導(dǎo)致了局部植被退化，值得警惕。
　　(2)基于局部自適應(yīng)解混的礦區(qū)地表水面積

4、提取方法及變化監(jiān)測(cè)
　　提出了低分?jǐn)?shù)據(jù)空間局部自適應(yīng)的水陸混合像元分解方法，即在提取水陸混合像元的基礎(chǔ)上，利用局部自適應(yīng)端元選擇方法確定端元值，最后實(shí)現(xiàn)水陸組分解混。與直接閾值法相比，精度提高80％以上?；贛ODIS250m數(shù)據(jù)，應(yīng)用該方法提取了緊鄰神東礦區(qū)的紅堿淖水域面積，獲得了過(guò)去9年水域面積的變化特征:湖水面積逐年減小，呈現(xiàn)急劇萎縮態(tài)勢(shì)，年均縮減面積高達(dá)0.85km2，需要引起注意。
　　(3)基于熱慣量法的礦區(qū)表層

5、土壤含水量反演及變化監(jiān)測(cè)
　　以中國(guó)西北干旱地區(qū)的神東礦區(qū)為試驗(yàn)區(qū)，利用MODIS數(shù)據(jù)和熱慣量法，建立了礦區(qū)地表土壤濕度反演模型。首先同步選取若干地面點(diǎn)按深度分層進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)，與遙感結(jié)果進(jìn)行了比對(duì)擬合，發(fā)現(xiàn)在植被稀疏的區(qū)域二者相關(guān)性較好，其中遙感結(jié)果與10cm上壤濕度相關(guān)性最好，據(jù)此建立模型。對(duì)9年低蓋度區(qū)域的土壤濕度變化情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)，與背景區(qū)相比，礦區(qū)表層土壤并未發(fā)生干化。初步分析認(rèn)為與礦井水循環(huán)利用和礦區(qū)環(huán)境治理有關(guān)。

6、r>　　(4)基于光譜特征的礦區(qū)煤堆遙感識(shí)別方法及變化監(jiān)測(cè)
　　①實(shí)測(cè)并研究了煤的反射光譜，發(fā)現(xiàn)煤的反射率較低，在0.35-2.5μm探測(cè)范圍內(nèi)最高反射率不超過(guò)30％;褐煤與煙煤在0.35-0.9μm處反射率相當(dāng)，在1.0-2.5μm處褐煤反射率遠(yuǎn)高于煙煤，據(jù)此提出了利用反射光譜曲線特征區(qū)分褐煤與煙煤的指標(biāo)。②基于TM遙感數(shù)據(jù)與煤的光譜特征，構(gòu)建了歸一化差異煤指數(shù)(NDCI)，結(jié)合TM5設(shè)定閾值，提出了褐煤與煙煤的遙感提取方法;該