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![基于GIS的溢油監(jiān)測關鍵技術研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-2/24/2/32329768-e2a5-4ddd-b084-af6a1b538da2/32329768-e2a5-4ddd-b084-af6a1b538da21.gif)
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文檔簡介
1、近年來由于石油工業(yè)和石油運輸業(yè)的迅猛發(fā)展,油井井噴和油輪溢油事故頻繁發(fā)生,造成了很大的環(huán)境破壞,因此針對溢油災害的快速應急響應的需求越來越突出。只有在多手段海洋溢油監(jiān)測的基礎上,快速準確的獲取與發(fā)布溢油分布趨勢信息,才能為進一步溢油的監(jiān)測方案調整、溢油清理等災害應急響應提供強有力的技術支持。
海上溢油分布范圍很大,常規(guī)手段很難做到實時監(jiān)測,遙感技術成為目前海上溢油監(jiān)測最有效的手段,GIS作為空間信息處理的手段,可以實現溢油監(jiān)測
2、信息提取與產品制作的一體化處理。但是遙感影像處理與GIS空間分析是兩個獨立的學科,分別涉及不同的軟件,操作繁雜,對業(yè)務化人員要求很高。本文的目標就是要實現遙感影像處理算法與GIS信息可視化平臺的高度無縫集成,建立基于GIS的海上溢油監(jiān)測業(yè)務化系統(tǒng),實現整個監(jiān)測數據處理、信息提取、產品制作、快報發(fā)布等過程的自動化處理。
本文首先對遙感影像處理算法進行分析,確定算法封裝方案,實現遙感影像的提取、信息分類、投影、增強等算法,并將實現
3、的算法封裝成動態(tài)鏈接庫。遙感影像算法有很多參數,在計算過程中需要用戶交互指定參數值,為了實現算法的自動運行,本文結合業(yè)務工作,分別賦予參數經驗值。本文采用GIS手段,分析業(yè)務部門需求,設計一鍵業(yè)務化產品制作流程,在.NET平臺集成調用遙感影像算法動態(tài)鏈接庫,基于提取結果實現溢油監(jiān)測相關產品制作與發(fā)布。為了解決遙感算法提取斑塊粗糙、破碎嚴重的問題,本文在GIS環(huán)境下采用腐蝕膨脹等方法對遙感影像圖斑進行精細化處理,提高了溢油斑塊精度;海上溢
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