版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、電子商務(wù)的快速發(fā)展對物流配送系統(tǒng)提出了更高的要求,郵政部門正在努力提高服務(wù)質(zhì)量,降低運營成本。如何利用現(xiàn)有的郵政運輸網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)高效運輸,提高服務(wù)質(zhì)量,這對我國郵政行業(yè)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。但是,目前我國郵政運輸方案是由經(jīng)驗豐富的調(diào)度人員編制的,他們往往并不考慮容量約束,只是按照預(yù)定計劃執(zhí)行調(diào)度,而對臨時事故和高峰期郵件則根據(jù)以往經(jīng)驗擬定方案,通過電話交流來聯(lián)系有關(guān)調(diào)度環(huán)節(jié),確定運輸方案。針對以上問題,本文以郵政運輸規(guī)劃問題為中心,通過
2、分析郵政運輸?shù)默F(xiàn)狀及影響郵政運輸規(guī)劃的主要因素,運用蟻群算法對郵政運輸問題進行求解。本文研究內(nèi)容和研究成果主要體現(xiàn)在以下三個方面。
?。?)針對目前蟻群算法在尋優(yōu)過程中存在搜索效率不高、容易出現(xiàn)停滯和過早收斂等缺點這一現(xiàn)狀,對狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則和信息素更新規(guī)則等進行了改進,根據(jù)郵政運輸過程中涉及到的運輸時限和郵路長度因素,在狀態(tài)轉(zhuǎn)移公式和信息素局部更新規(guī)則中引入當(dāng)前可用時間t和當(dāng)前已走過的郵路長度d兩個參數(shù),即狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率公式、信息素
3、局部更新增量與t成正比,與d成反比,在信息素局部更新時,“控制”螞蟻釋放信息素的量,從而引導(dǎo)螞蟻選擇耗時較少、路程較短的郵路。
?。?)在滿足時限和節(jié)約成本的前提下,本文設(shè)計出了基于郵區(qū)中心局機制的郵政運輸網(wǎng)絡(luò)模型,并根據(jù)郵政企業(yè)部門的實際情況,設(shè)定了該模型的約束條件,以保證郵車在運輸過程中滿足時限和負載量等要求。
?。?)結(jié)合郵政運輸模型和蟻群算法,本文提出了適合郵政運輸網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化算法。該算法是在m只螞蟻完成尋優(yōu)路
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于蟻群算法的路徑規(guī)劃研究.pdf
- 基于蟻群算法的裝配序列規(guī)劃研究.pdf
- 基于蟻群優(yōu)化算法的路徑規(guī)劃問題研究.pdf
- 基于蟻群算法的車輛路徑規(guī)劃問題的研究.pdf
- 基于蟻群算法的危險貨物運輸路徑優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進蟻群算法的裝配序列規(guī)劃研究.pdf
- 基于蟻群算法的夾具裝配序列規(guī)劃問題研究.pdf
- 基于蟻群算法的智慧旅游路線規(guī)劃研究.pdf
- 基于蟻群算法的機器人路徑規(guī)劃研究.pdf
- 基于蟻群算法的裝配序列規(guī)劃策略研究.pdf
- 基于改進蟻群算法的AGV路徑規(guī)劃問題研究.pdf
- 基于蟻群算法的產(chǎn)品拆卸序列規(guī)劃方法研究.pdf
- 基于蟻群算法的智能配電網(wǎng)規(guī)劃研究.pdf
- 基于Pareto蟻群算法的多目標電網(wǎng)規(guī)劃研究.pdf
- 基于蟻群算法的改航路徑規(guī)劃研究與應(yīng)用.pdf
- 基于分組蟻群算法的機器人路徑規(guī)劃研究.pdf
- 基于蟻群算法的配電網(wǎng)無功電源規(guī)劃.pdf
- 基于蟻群算法的TSP優(yōu)化算法.pdf
- 基于改進蟻群算法的配電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的研究.pdf
- 基于蟻群算法的車載導(dǎo)航路徑規(guī)劃技術(shù)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論