1、如今，信用卡消費(fèi)已逐漸成為一種重要的支付手段，通過(guò)信用卡交易既讓消費(fèi)者節(jié)省了交費(fèi)時(shí)間，同時(shí)也令銀行從中獲得了很大利潤(rùn)。對(duì)賬單是用戶高度關(guān)注的單據(jù)，它不僅是信用卡的單純附屬品，而且是銀行與用戶間重要的溝通媒介。目前國(guó)內(nèi)多數(shù)銀行的信用卡對(duì)賬單存在同質(zhì)化的問(wèn)題，對(duì)賬單的打印采用統(tǒng)一的模版，隨對(duì)賬單一起發(fā)放的各種廣告也是依據(jù)投放份數(shù)隨機(jī)發(fā)放。這樣的對(duì)賬單不僅格式簡(jiǎn)單、親切感差，而且廣告投放沒有針對(duì)性，收益性很小。
　　 針對(duì)傳統(tǒng)信用卡對(duì)

2、賬單存在的以上問(wèn)題，本文利用決策樹分類技術(shù)，通過(guò)分析信用卡持卡人消費(fèi)記錄，對(duì)持卡人進(jìn)行分類，挖掘出不同客戶群的需求特征和對(duì)產(chǎn)品的期望傾向。然后，根據(jù)持卡人的消費(fèi)模式和市場(chǎng)情況，通過(guò)個(gè)性化推薦，為不同持卡人提供有針對(duì)性的廣告推薦服務(wù)，生成“個(gè)性化”的對(duì)賬單。
　　 本文的具體研究?jī)?nèi)容包括以下三個(gè)方面：
　　 1.數(shù)據(jù)預(yù)處理：由于信用卡消費(fèi)數(shù)據(jù)存在片段性、不完整性、重復(fù)性等問(wèn)題，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。本文分別采用聚集、平均值

3、替換等方法解決了片段性、不完整性問(wèn)題。針對(duì)數(shù)據(jù)的重復(fù)性問(wèn)題，提出一種基于多趟近鄰排序算法的改進(jìn)算法，對(duì)冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除，最終生成滿足分類挖掘要求的消費(fèi)數(shù)據(jù)記錄集。
　　 2.用戶分類模型的建立：通過(guò)對(duì)多種分類算法的比較，選擇C4.5決策樹[3]算法作為建立用戶分類模型的數(shù)據(jù)挖掘算法，并分別根據(jù)消費(fèi)金額、消費(fèi)場(chǎng)所和消費(fèi)者年齡和性別，構(gòu)造用戶消費(fèi)分類模型，得出不同消費(fèi)群體的消費(fèi)特點(diǎn)。
　　 3.個(gè)性化對(duì)賬單生成：根據(jù)信用卡消