1、隨著商業(yè)保險公司業(yè)務系統(tǒng)日趨完善，為滿足保險行業(yè)日益增長的各種查詢、統(tǒng)計、報表以及分析的需求建立高效的數據交換和處理中心，提高防范和化解經營風險的能力，有效利用積累的海量數據來實現經營目標，預測保險業(yè)的發(fā)展趨勢，甚至利用這些數據來設計保險企業(yè)的發(fā)展宏圖以在激烈的競爭中贏得先機，是保險決策支持系統(tǒng)需要解決的問題，也是目前保險企業(yè)在信息技術應用上的一個難題。 本文以一個財產保險公司的數據分析系統(tǒng)項目為背景展開論述。目的是針對企業(yè)的數

2、據特性及分析需求找到問題所在，判斷問題與目標之間的距離，在各種可選方案中做出評估和選擇，形成一套行之有效的、可擴展的開發(fā)模式，開發(fā)一個既能滿足企業(yè)現階段需要又能不斷擴展的數據分析系統(tǒng)。 首先，從產險公司的數據及數據倉庫應用現狀出發(fā)，提出了建立一個與企業(yè)特性密切相關的數據分析系統(tǒng)的必要性。主體內容部分介紹了基于數據倉庫的數據分析系統(tǒng)架構和關鍵技術，明確了系統(tǒng)螺旋式開發(fā)模式和ProACT指導思想。數據處理和數據分析作為與企業(yè)經營密切

3、相關的部分，是本文討論的重點。這兩部分按照項目的指導思想先提出問題、分析問題、可選方案比較，最后提出解決方案并實施的思路展開。數據處理部分就企業(yè)數據現狀，從數據質量、數據過載等問題入手，明確了為獲取高質量數據的數據清洗和數據轉換方案。數據分析從介紹分析工具、理清企業(yè)分析主題入手，詳細介紹了一個分析主題的實現過程，并描述了該主題對企業(yè)的實際指導作用。最后討論了數據倉庫進一步應用的可能性。 數據分析系統(tǒng)是一個根據企業(yè)分析需求不斷完善

4、的系統(tǒng)，本文描述的項目目前已實際應用，支持和指導了企業(yè)的經營。同時項目采用的開發(fā)模式和各部分的解決方案也在實際應用中得到了驗證，是切實可行并可擴展的，將繼續(xù)指導下一階段項目的開發(fā)和完善。 本人的主要工作在于： 1.用數據倉庫的理論知識結合企業(yè)的實際情況、數據特性指導項目的進展，總結了經驗教訓。 2.在充分了解產險公司業(yè)務數據及分析需求的基礎上，整理了數據處理過程中需要解決的問題及解決方案，并實際參與數據處理工作。