1、1基于多源數(shù)據(jù)監(jiān)測城市大氣環(huán)境的方法研究基于多源數(shù)據(jù)監(jiān)測城市大氣環(huán)境的方法研究摘要本文以MODIS傳感器提供的衛(wèi)星資料為基礎(chǔ)，對北京市和南京都市圈上空氣溶膠光學(xué)厚度(AOD)進行了反演，反演得到的結(jié)果與AERO地基氣溶膠監(jiān)測網(wǎng)的數(shù)據(jù)相驗證，得到了較好的效果。將經(jīng)過驗證后的AOD數(shù)據(jù)與地面監(jiān)測的PM2.5和PM10質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)分別根據(jù)經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)進行線性回歸性分析，建立回歸分析模型，研究MODISAOD與PM2.5和PM10質(zhì)量濃度之間的關(guān)

2、系，并用氣溶膠細模態(tài)光學(xué)厚度AODf和氣象因子對PM2.5質(zhì)量濃度與MODISAOD之間的模型進行修正，模型精度較好，證實氣溶膠光學(xué)厚度可以用來對城市空氣質(zhì)量進行評價?？梢岳眠b感技術(shù)監(jiān)測氣溶膠光學(xué)厚度反映PM2.5的污染狀況來說明城市空氣質(zhì)量，從而可以利用遙感來監(jiān)測城市空氣質(zhì)量。主要結(jié)論如下：1、利用NASA的V5.2氣溶膠業(yè)務(wù)反演算法反演了2013年9月2014年1月中總共5個月的北京地區(qū)與南京都市圈的氣溶膠光學(xué)厚度，反演得到的結(jié)果

3、與AERO地基氣溶膠監(jiān)測網(wǎng)的數(shù)據(jù)相驗證。結(jié)果表明兩組數(shù)據(jù)間的線性擬合關(guān)系為：y=0.9133x0.1967，其相關(guān)系數(shù)為0.7373，且兩者之間的平均相對誤差為11.3%。2、將過驗證后的氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)據(jù)與北京市的13個監(jiān)測站點和南京都市圈的22個監(jiān)測站點實測得到的PM2.5與PM10質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)分別進行回歸性分析，并用氣溶膠細模態(tài)光學(xué)厚度AODf和氣象因子對PM2.5質(zhì)量濃度與MODISAOD之間的模型進行修正，修正后的北京市的模型

4、為y=112.665250.81536x10.2662x211.2468x3，R2=0.814986；南京都市圈的預(yù)測模型為y=136.78299.165446x10.36759x23.98127x3，R2=0.795464。經(jīng)檢驗，證實氣溶膠光學(xué)厚度與PM2.5之間具有良好的相關(guān)性。3、應(yīng)用該回歸分析模型，利用氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)據(jù)反演PM2.5質(zhì)量濃度，對2013年12月南京都市圈的霧霾過程進行分析，根據(jù)MODISAOD設(shè)定空氣質(zhì)量評價

5、指標，并預(yù)測和檢驗空氣質(zhì)量評價指標?？偣差A(yù)測了70個點的空氣質(zhì)量等級，準確率為70%。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：PM2.5質(zhì)量濃度；細模態(tài)氣溶膠光學(xué)厚度；MODIS；多元回歸分析模型；33.ProcessoffoginNanjingmetropolitanareaareanalyzedbythemultivariateregressionmodels.Thecity’sairpollutionlevelsarepredictedbytheretri

6、evedAODfromsatellitedatathecomparisonresultsprovedthefeasibilityofthisapproach.Predictedbyatotalof70pointlevelofairqualitytheaccuracyis70%.Keywds:PM2.5massconcentrationfinemodeaerosolopticalthicknessMODISmultivariateregr