1、隨著世界經(jīng)濟的全球化和高新技術的快速發(fā)展，世界已經(jīng)進入了知識經(jīng)濟時代，企業(yè)之間的競爭變得日益激烈。我國證券行業(yè)正在高速發(fā)展，特別是當我國加入世界貿易組織以后，國內證券公司承載著國內外的雙重競爭壓力，從而面臨著巨大的挑戰(zhàn)。本文認為要克服這些困難，基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細分及其應用為國內證券公司提供了一個很好的解決方案。 客戶關系管理是由Gartner group提出的先進的管理理念，它是一種旨在改善企業(yè)與客戶之間關系的新型管理機制，認

2、為可以通過提供優(yōu)質服務吸引和保持更多的客戶。其應用在國外已有一定的成效，并逐漸成為主流。本文借鑒于CRM理念認為對客戶細分有效應用是建立企業(yè)核心競爭力的關鍵。針對證券公司常用的散戶、大客戶的粗糙客戶數(shù)據(jù)細分和對同種類型客戶采取同種服務策略而未考慮到客戶服務類型變化這種復雜隨機因素的現(xiàn)狀，以國內某證券公司客戶數(shù)據(jù)為對客戶細分及其應用進行了研究。 本文首先運用數(shù)據(jù)倉庫技術建立了客戶交易行為數(shù)據(jù)倉庫，并運用聚類技術完成了基于證券公司客

3、戶交易行為數(shù)據(jù)倉庫的證券公司客戶細分。其次，在本文得出的四類典型客戶類型的基礎上展開對客戶細分的運用。運用分類技術分別提出了新老客戶的分類預測模型；運用統(tǒng)計學技術擬合了證券公司的客戶生命周期曲線：結合客戶生命周期與老客戶分類預測模型提出了基于云模型的模糊客戶分類預測模型；在前文所有研究工作的基礎上提出了動態(tài)客戶服務策略與流程和與之相應的國內證券公司整合管理模式。 本文主要創(chuàng)新點有給出了國內證券公司的四種典型客戶類型的參考模型，提