1、科學(xué)的預(yù)測是正確決策的保證。本文在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，把經(jīng)濟(jì)預(yù)測理論和相關(guān)的算法結(jié)合起來，建立可實際應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型，為決策者提供決策依據(jù)和參考。 首先，本文介紹了經(jīng)濟(jì)預(yù)測的概念、分類、原則、方法、步驟及其在我國的研究目的與意義，為以后建立經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型打下了基礎(chǔ)。 其次，本文闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法，介紹了統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)的具體實現(xiàn)，分析了不同損失函數(shù)的特點，并從不同角度，分析比較了神

2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的訓(xùn)練過程和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。 再次，本文研究了經(jīng)濟(jì)學(xué)界常用作預(yù)測經(jīng)濟(jì)增長的三個經(jīng)濟(jì)增長模型以及各自的特點，指出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)可以模擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部的未知關(guān)系，減少經(jīng)濟(jì)模型中的各種假定，從而使預(yù)測更加切合實際。 最后，本文通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)算法構(gòu)建相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型，利用全國的具體宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證預(yù)測研究，實證結(jié)果表明，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的預(yù)測結(jié)果不佳，所以只有基于支持向量機(jī)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測是可