1、<p>　　城鎮(zhèn)化、老齡化、教育與人力資本</p><p>　　摘要：（中）摘要本文使用Divisia指數(shù)構(gòu)建和分解影響人力資本的相關(guān)因素，重點(diǎn)考察了教育、城鎮(zhèn)化、老齡化對(duì)我國(guó)人力資本的影響，從量上界定了各自影響的大小。我們發(fā)現(xiàn)，1986～2008年，由于中國(guó)教育和城鎮(zhèn)化的迅速擴(kuò)張，基于地區(qū)和教育程度的Divisia指數(shù)的年平均增長(zhǎng)率要大大高于基于性別和年齡的Divisia指數(shù)的年平均增長(zhǎng)率。教育和城鎮(zhèn)

2、化對(duì)人力資本的貢獻(xiàn)要大大高于性別和年齡的貢獻(xiàn)，尤其是1994年后，教育以及城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)增加。不同教育群組對(duì)人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也有很明顯的區(qū)別，受過(guò)小學(xué)教育和初中教育的人群的貢獻(xiàn)逐漸降低，而受過(guò)高等教育的人口對(duì)人力資本的貢獻(xiàn)顯著上升。 </p><p>　　關(guān)鍵詞：（中）關(guān)鍵詞Divisia指數(shù)；教育；城鎮(zhèn)化；老齡化；人力資本 </p><p>　　中圖分類號(hào)：（中）中圖分類號(hào)C921文獻(xiàn)標(biāo)

3、識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-4149（2013）05-0063-07 </p><p>　　收稿日期：（中）收稿日期2013-01-11；修訂日期：（中）修回日期2013-05-15 </p><p>　　基金項(xiàng)目：（中）基金項(xiàng)目中國(guó)石油大學(xué)青年基金項(xiàng)目（YJRC-2013-21）。 </p><p>　　作者簡(jiǎn)介：（中）作者簡(jiǎn)介梁赟玲（1980-），女，山西朔州人

4、，中國(guó)石油大學(xué)（北京）工商管理學(xué)院講師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。研究方向：勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、人力資本、計(jì)量經(jīng)濟(jì)。 </p><p><b>　　正文 </b></p><p><b>　　一級(jí)標(biāo)題一、引言 </b></p><p>　　人力資本是個(gè)人擁有的能夠創(chuàng)造個(gè)人、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)福祉的知識(shí)、技能、能力和素質(zhì)[1]。人力資本對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有

5、重要的作用，很多學(xué)者都從不同的角度分析了人力資本在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和地區(qū)發(fā)展中的重要貢獻(xiàn)[2～4]。 </p><p>　　社會(huì)總的人力資本的大小是由人力資本的質(zhì)和量來(lái)決定的。人力資本質(zhì)的增長(zhǎng)是由在正規(guī)教育、在職培訓(xùn)、遷移以及健康上的投資而形成的[5～6]。人力資本的量則主要依賴于社會(huì)總?cè)丝跀?shù)量。不管是人口質(zhì)的增長(zhǎng)還是量的增長(zhǎng)，都會(huì)促進(jìn)人力資本的增長(zhǎng)。我國(guó)人口數(shù)量龐大，相對(duì)其他國(guó)家來(lái)說(shuō)總的人力資本水平很高，人力資本的

6、人均水平，也就是質(zhì)的方面，卻明顯落后于其他國(guó)家[7]。自從20世紀(jì)90年代以來(lái)，我國(guó)的人口增長(zhǎng)率長(zhǎng)期控制在1%之內(nèi) </p><p>　　根據(jù)每年的《中國(guó)人口年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理計(jì)算而來(lái)。。人口增長(zhǎng)速度的放緩勢(shì)必會(huì)影響到我國(guó)總的人力資本增長(zhǎng)速度。因此，我國(guó)總的人力資本水平的提高就要依賴于人力資本質(zhì)的提高。 </p><p>　　本文關(guān)注人力資本積累過(guò)程中三個(gè)非常重要的影響因素，即教育、城鎮(zhèn)化

7、和老齡化。學(xué)校教育是獲得人力資本最有效的途徑之一，是人力資本最核心的組成部分。有很多學(xué)者就使用平均教育年限或升學(xué)率等作為人力資本的度量指標(biāo)[8～10]。教育水平的提高會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)者知識(shí)、技能和素質(zhì)的提高，從而提高其勞動(dòng)收益，關(guān)于我國(guó)教育收益率的研究已經(jīng)有大量的文獻(xiàn)[11～16]。城鎮(zhèn)化的根本目的是為了提高生活水平，促進(jìn)人的技能和素質(zhì)的提高，提高社會(huì)的整體發(fā)展水平。城鎮(zhèn)化對(duì)人力資本的作用體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是城市所具有的優(yōu)勢(shì)有利于人力資本的投

8、資；二是在由農(nóng)村向城市遷移的過(guò)程中，能夠改善人力資本的配置效率，提高勞動(dòng)者的邊際生產(chǎn)力；三是城市中人力資本的外溢性也有助于人力資本的形成[17～18]。城鎮(zhèn)化對(duì)于人力資本的形成具有不可忽視的作用[19]。人口老齡化是我國(guó)社會(huì)面臨的一個(gè)重大問(wèn)題。老年人口在教育、培訓(xùn)、遷移方面的人力資本投資減少，因此，如果老年人口在一個(gè)國(guó)家或地區(qū)所占的比重提高，那么就不利于該國(guó)或地區(qū)人力資本水平的積累。當(dāng)用收入法測(cè)量人力資本時(shí)，老年人口因其預(yù)期的收入降低，

9、會(huì)導(dǎo)致這部分人口的人力資本的質(zhì)量下降，就會(huì)對(duì)人力資本的總</p><p>　　本文通過(guò)獨(dú)特的視角來(lái)分析我國(guó)人力資本形成時(shí)教育、城鎮(zhèn)化以及老齡化所產(chǎn)生的影響，并以量的形式來(lái)界定其作用的大小。我們根據(jù)李海崢等[21]的人力資本計(jì)算方法和結(jié)果構(gòu)建了人力資本的Divisia數(shù)量指數(shù)，然后通過(guò)指數(shù)的分解分別得到教育、城鎮(zhèn)化、老齡化對(duì)人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。 </p><p>　　一級(jí)標(biāo)題二、Divisi

10、a指數(shù)構(gòu)建和分解模型 </p><p>　　李海崢等使用國(guó)際主流的人力資本計(jì)算方法，即JorgensonFraumeni的終生收入法來(lái)測(cè)度中國(guó)的人力資本水平，即以個(gè)人預(yù)期生命期的終生收入現(xiàn)值來(lái)衡量其人力資本水平[22]。采用終生收入而不是當(dāng)前收入來(lái)度量人力資本的一個(gè)重要原因是它能夠更加準(zhǔn)確合理地反映出教育、遷移等長(zhǎng)期投資對(duì)人力資本積累的重要作用。終生收入法把一個(gè)國(guó)家的人口按照性別、年齡、受教育程度分為不同的群體，

11、然后加總不同群體的預(yù)期生命期的未來(lái)終生收入現(xiàn)值得到一國(guó)的人力資本存量。很明顯，更高教育水平、更年輕的城市群體應(yīng)該具有更高的人力資本水平。 </p><p>　　Divisia指數(shù)已運(yùn)用于貨幣、生產(chǎn)等指數(shù)的構(gòu)建，其具有明確的經(jīng)濟(jì)意義，易于分解，易于觀測(cè)各個(gè)組成部分的貢獻(xiàn)水平。Divisia指數(shù)考慮了不同群組間的非完全替代性，采用了加權(quán)平均的方法，而非簡(jiǎn)單的加總。人力資本的Divisia指數(shù)正是考慮到不同群體之間的人

12、力資本是不同的、非完全替代的，因此，構(gòu)建指數(shù)的權(quán)重須考慮到不同群體的人力資本的水平。而上述JorgensonFraumeni的終生收入法為我們使用Divisia指數(shù)分解人力資本總水平提供了數(shù)據(jù)條件。 </p><p>　　根據(jù)已有構(gòu)建Divisia數(shù)量指數(shù)的方法[23]，我們構(gòu)建人力資本數(shù)量指數(shù)，總?cè)肆Y本存量的對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率等于不同性別、教育程度、年齡、地區(qū)的人口數(shù)的對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率加權(quán)求和，其計(jì)算公式如下： </

13、p><p>　　其中K 為人力資本存量，Ls，e，a，l是性別s、教育水平 e、年齡 a和地區(qū)l（本文指城鎮(zhèn)或農(nóng)村）的人口數(shù)，d 是一階差分或兩個(gè)相鄰時(shí)期的變化，比如： </p><p>　　權(quán)重是每個(gè)類別人口的名義人力資本存量在總的人力資本存量中的平均比例： </p><p>　　其中Mis，e，a，l是不同性別、教育水平、年齡和地區(qū)的人口的終生收入，該終生收入是根據(jù)

14、JorgensonFraumeni的終生收入法計(jì)算而來(lái)的。 　　然后，確定基年b，將各年的總?cè)肆Y本存量的增長(zhǎng)率累加，得到相對(duì)于基年的總增長(zhǎng)率： </p><p>　　這樣計(jì)算得到的t年終生收入，即基于b年的Divisia數(shù)量指數(shù)： </p><p>　　其中MI（b） 是基年的總?cè)肆Y本，即使用JorgensonFraumeni的終生收入法計(jì)算得到的人力資本總量。 </p>

15、<p>　　為了進(jìn)一步檢驗(yàn)人口特征如性別、教育、年齡和地區(qū)對(duì)人力資本組成變化的影響，我們構(gòu)造了總?cè)肆Y本的偏Divisia數(shù)量指數(shù)。根據(jù)我們對(duì)人口按照性別、教育、年齡和地區(qū)的劃分，這種偏Divisia指數(shù)共有四階。 </p><p>　　第一階的偏Divisia數(shù)量指數(shù)只反映了人口的一個(gè)特征，比如教育，公式如下 </p><p>　　省略掉上述使用基年b構(gòu)造數(shù)量形式的公式。：

16、 </p><p>　　我們可以看到，一階教育指數(shù)只考慮教育因素，其他因素不考慮，只反映了教育變化對(duì)人力資本的影響。其他因素的一階指數(shù)以此類推。 </p><p>　　第二階的偏Divisia數(shù)量指數(shù)只反映了人口的兩個(gè)特征，比如教育和年齡，公式如下： </p><p>　　同樣的方法可以構(gòu)造第三階的偏Divisia數(shù)量指數(shù)。因而共有4個(gè)一階指數(shù)，6個(gè)二階指數(shù)，4個(gè)三

17、階指數(shù)和1個(gè)四階指數(shù) </p><p>　　我們也把上文構(gòu)造的總的Divisia指數(shù)稱作第四階Divisia指數(shù)。。 </p><p>　　為了識(shí)別這些指數(shù)對(duì)人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)大小，我們定義每一階的貢獻(xiàn)如下。 </p><p>　　對(duì)第一階的偏Divisia指數(shù)，如教育，其對(duì)人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)dlnQe是一階指數(shù)的增長(zhǎng)率減去總的人口數(shù)的增長(zhǎng)率，公式如下： </

18、p><p>　　也就是說(shuō)，當(dāng)人力資本水平只考慮教育因素時(shí)，其減去人力資本量的增長(zhǎng)，剩余的就是質(zhì)的增長(zhǎng)，這個(gè)差恰好反映出教育這個(gè)質(zhì)的因素對(duì)人力資本總水平的影響。 </p><p>　　同樣，對(duì)第二階的偏Divisia指數(shù)，如教育和年齡，其對(duì)人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)dlnQe，a， 是相應(yīng)的二階指數(shù)的增長(zhǎng)率減去人口增長(zhǎng)率再減去一階教育指數(shù)和一階年齡指數(shù)的貢獻(xiàn)，公式如下： </p><

19、p>　　其他各階的每個(gè)指數(shù)的貢獻(xiàn)可以按照相同的方法來(lái)計(jì)算。 </p><p><b>　　因此， </b></p><p>　?。?3）式的左邊表示人均人力資本的增長(zhǎng)率，右邊是各階指數(shù)的貢獻(xiàn)率之和，因此，我們就可以把人均人力資本的增長(zhǎng)率進(jìn)行分解，來(lái)識(shí)別每個(gè)偏Divisia指數(shù)的貢獻(xiàn)。 </p><p>　　另外，我們也可以把總的Divis

20、ia指數(shù)的增長(zhǎng)分解為不同類別人群的增長(zhǎng)，比如，男性和女性對(duì)總的Divisia指數(shù)的貢獻(xiàn)可以按下面的公式計(jì)算： </p><p>　　上面兩個(gè)公式是分別加總男性和女性的分教育、年齡、地區(qū)、性別的對(duì)數(shù)人口增長(zhǎng)率，這樣就可以區(qū)分不同性別人口的人力資本增長(zhǎng)率。同理，我們也可以構(gòu)造不同教育程度、年齡以及地區(qū)的人群的人力資本增長(zhǎng)率。 </p><p>　　一級(jí)標(biāo)題三、數(shù)據(jù)和計(jì)算結(jié)果分析 </p&

21、gt;<p>　　本文使用的分年齡、性別、受教育程度和地區(qū)（本文指城鎮(zhèn)或農(nóng)村）的人口數(shù)據(jù)以及其終生收入（即 </p><p>　　人力資本）均來(lái)自李海崢等計(jì)算得到的結(jié)果[24]。我們計(jì)算了中國(guó)1985～2008年每年的人力資本Divisia指數(shù)，并且利用Divisia指數(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行指數(shù)分解，從而分析教育、城鎮(zhèn)化、老齡化對(duì)我國(guó)人力資本的影響。 </p><p>　　二級(jí)標(biāo)題1人

22、力資本的各階Divisia指數(shù) </p><p>　　我們把基年（1985年）的人力資本量設(shè)為100，得到1985～2008年的各階Divisia數(shù)量指數(shù)，結(jié)果見下表1 </p><p>　　限于篇幅原因，本文未列出Divisia的二階和三階指數(shù)。。 </p><p>　　從1986～2008年，人力資本總指數(shù)的年均增長(zhǎng)率為141%，基于性別和年齡的Divisia指

23、數(shù)的年平均增長(zhǎng)率為064%和-005%，而基于地區(qū)和教育程度的Divisia指數(shù)的年平均增長(zhǎng)率為166%和149%?？紤]到這一時(shí)期中國(guó)教育和城鎮(zhèn)化的迅速擴(kuò)張，這一現(xiàn)象并不奇怪。而且，近幾年老齡化進(jìn)程的加快，也使得基于年齡的Divisia指數(shù)出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)。許多研究表明，1994年為中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)[25]。人力資本的變化似乎也體現(xiàn)同樣的趨勢(shì)。雖然基于教育的人力資本仍然加速增長(zhǎng)，但是，其速度相比1994年之前有所放緩。這可能與義務(wù)教

24、育政策實(shí)施有關(guān)，20世紀(jì)90年代初由于義務(wù)教育的實(shí)施，總體教育水平大幅度增加，但是，隨著時(shí)間的推移，尤其是高等教育在后期的迅速發(fā)展，這種義務(wù)教育的政策效應(yīng)相對(duì)來(lái)說(shuō)就會(huì)逐漸減小。城鎮(zhèn)化在這個(gè)時(shí)期的影響并不大。 </p><p>　　從表1中我們可以看到，基于教育和地區(qū)（城市和農(nóng)村）的Divisia指數(shù)要明顯高于基于性別和年齡的Divisia指數(shù)。這說(shuō)明如果我們僅考慮其中一個(gè)因素的話，教育和城鎮(zhèn)化對(duì)人力資本的影響要大

25、大高于年齡和性別的影響，尤其是年齡的Divisia指數(shù)在1999年后出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)。進(jìn)一步，我們計(jì)算了Divisia指數(shù)的增長(zhǎng)率，結(jié)果見表2。 </p><p>　　二級(jí)標(biāo)題2各階指數(shù)對(duì)人均人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn) </p><p>　　根據(jù)前面的討論，我們用人均人力資本來(lái)表示人力資本的質(zhì)。我們由式（13）可得，人均人力資本的增長(zhǎng)率等于各階指數(shù)貢獻(xiàn)的總和。從表3可以看到，1986～2008年，

26、人均人力資本的增長(zhǎng)率為078%，而其中086個(gè)百分點(diǎn)是基于教育的一階指數(shù)貢獻(xiàn)，地區(qū)指數(shù)的貢獻(xiàn)高達(dá)103個(gè)百分點(diǎn)，而基于年齡的貢獻(xiàn)則為-069個(gè)百分點(diǎn)，也就是說(shuō)，在我國(guó)人力資本質(zhì)的提升上，教育和城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)占據(jù)了主要的地位，而老齡化的影響使得人力資本的質(zhì)量大大下降。譚永生、孔錚、錢雪亞等的研究都表明教育是人力資本形成最為重要的因素，教育的增長(zhǎng)將大大地影響人力資本的增長(zhǎng)[26～28]。姚先國(guó)和孫景蔚研究發(fā)現(xiàn)人力資本和農(nóng)民的市民化過(guò)程關(guān)系密切

27、[29]。鄭勤華和賴德勝認(rèn)為地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平與地區(qū)的人力資本水平具有很大的正向關(guān)系[30]。 </p><p>　　從表3我們也可以看到1994年前后兩個(gè)時(shí)期的變化，后期人力資本的質(zhì)量提高加速，由前期的036%提升到104%，相應(yīng)的，教育以及城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)增加，而老齡化則在后期的表現(xiàn)更加突出。老齡化問(wèn)題是我國(guó)目前以及未來(lái)都面臨的一個(gè)重大問(wèn)題，在低生育率條件下， 由于不同隊(duì)列人口規(guī)模的差異和人口慣性的存在， 老齡化問(wèn)

28、題將進(jìn)一步加劇[31]。 　　二級(jí)標(biāo)題3不同群組對(duì)人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn) </p><p>　　為了更清晰地了解人力資本各個(gè)部分的具體貢獻(xiàn)，我們根據(jù)公式（14）和（15）對(duì)其影響因素進(jìn)行進(jìn)一步分解。見表4，男性對(duì)人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為61%，要高于女性，可能是由男性的收入水平更高導(dǎo)致。并且，隨著時(shí)間的推進(jìn)，這一貢獻(xiàn)率基本保持穩(wěn)定。相對(duì)于加拿大，我國(guó)女性對(duì)人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)要稍低，加拿大女性對(duì)人力資本的貢獻(xiàn)約為45%，

29、我國(guó)只有39%[32]。對(duì)于不同地區(qū)來(lái)說(shuō)，農(nóng)村地區(qū)對(duì)人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為負(fù)，主要是由于城鎮(zhèn)化的發(fā)展，農(nóng)村人口比重大大降低，尤其是1994年以后，城鎮(zhèn)化的推進(jìn)使得城市對(duì)人力資本的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)顯著提高，而且，城市人口的收入也要高于農(nóng)村人口。 </p><p>　　考察不同年齡組對(duì)人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，可以看到26～45歲人群對(duì)人力資本貢獻(xiàn)最大，且1994年以后，16～25歲群組的人口貢獻(xiàn)增大，我們認(rèn)為一個(gè)最主要的原因是這部

30、分人接受高等教育的機(jī)會(huì)大大提高。相反，0～16歲人群的貢獻(xiàn)降低，這與我國(guó)計(jì)劃生育政策有關(guān)，此階段嬰兒出生率開始降低。 </p><p>　　最后，我們關(guān)注不同教育群組對(duì)人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，很顯然，未上過(guò)學(xué)的人群對(duì)人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為負(fù)。受過(guò)小學(xué)教育的群組也從1994年之前的正貢獻(xiàn)變成了1994年之后的負(fù)貢獻(xiàn)，原因主要是隨著教育投入的加大，僅受過(guò)小學(xué)教育的人口越來(lái)越少，他們的收入相對(duì)也更少。同樣，初中教育群組的貢獻(xiàn)

31、也呈下降的趨勢(shì)。值得注意的是，我國(guó)高等教育的發(fā)展使得受過(guò)高等教育的人口對(duì)人力資本的貢獻(xiàn)顯著上升，從1994年之前的20%上升到1994年之后的62%，這受益于20世紀(jì)末期開始的高等教育大規(guī)模的發(fā)展。這個(gè)發(fā)展變化與加拿大情況類似，而且，我國(guó)20世紀(jì)后期高等教育的發(fā)展更加迅速，因此，對(duì)人力資本的貢獻(xiàn)變化也更大。 </p><p>　　一級(jí)標(biāo)題四、結(jié)論和政策建議 </p><p>　　本文使用D

32、ivisia指數(shù)構(gòu)建和分解的方法，考察了教育、城鎮(zhèn)化、老齡化對(duì)我國(guó)人力資本的影響，從量上界定了各因素影響的大小。 </p><p>　　我們發(fā)現(xiàn)， 1986～2008年，人力資本總指數(shù)的年均增長(zhǎng)率為141%?；诘貐^(qū)和教育程度的Divisia指數(shù)的年平均增長(zhǎng)率要大大高于基于性別和年齡的Divisia指數(shù)的年平均增長(zhǎng)率。近幾年老齡化的加快，使得基于年齡的Divisia指數(shù)出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)。我們進(jìn)一步考察了各個(gè)Div

33、isia指數(shù)對(duì)人力資本質(zhì)的增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，教育和城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)要大大高于性別和年齡的貢獻(xiàn)，尤其是1994年后，教育以及城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)增加。不同群組對(duì)人力資本的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)不同，其中男性一直高于女性，且保持穩(wěn)定。城市地區(qū)對(duì)人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)大大高于農(nóng)村地區(qū)，尤其是在1994年以后。由于教育以及生育政策的影響，使得不同年齡組的人群對(duì)人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有所改變。不同教育群組對(duì)人力資本增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也有很明顯的區(qū)別，1994年之后，受過(guò)小學(xué)教育和初中教育的人群

34、的貢獻(xiàn)逐漸降低，而由于我國(guó)高等教育的發(fā)展使得受過(guò)高等教育的人口對(duì)人力資本的貢獻(xiàn)顯著上升。 </p><p>　　人力資本在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中扮演著重要的角色，其中教育和城鎮(zhèn)化對(duì)我國(guó)人力資本的增長(zhǎng)具有積極的作用，因此，我們建議政府可以繼續(xù)增加教育的投入，制定有利于城鎮(zhèn)化進(jìn)一步發(fā)展的政策，比如改革戶籍制度促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)等。同時(shí)，老齡化也日趨成為制約我國(guó)人力資本增長(zhǎng)的重要因素，因此，要改善人口結(jié)構(gòu)，提高人口質(zhì)量以應(yīng)對(duì)老齡化帶來(lái)

35、的不利影響。 </p><p><b>　　參考文獻(xiàn)： </b></p><p>　　參考文獻(xiàn)內(nèi)容[1] OECDThe Wellbeing of Nations： The Role of Human and Social Capital[M]Paris：OECD，2001 </p><p>　　[2] Fleisher， Belton， an

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39、in Human Capital [J] American Economic Review， 1961， 51（1） </p><p>　　[7] 李海崢，梁赟玲，Barbara Fraumeni，劉智強(qiáng)，王小軍中國(guó)人力資本測(cè)度與指數(shù)構(gòu)建[J]經(jīng)濟(jì)研究， 2010，（8） </p><p>　　[8] Barro， J Robert ， and Jong Wha Lee Internati

40、onal Measure of Schooling Years and Schooling Quality[J] American Economic Review， 1996，86 （2） </p><p>　　[9] 蔡昉，王德文 中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可持續(xù)性與勞動(dòng)貢獻(xiàn)[J]經(jīng)濟(jì)研究， 1999，（10） 　　[10] 胡鞍鋼 從人口大國(guó)到人力資本大國(guó)：1980-2000年[J]中國(guó)人口科學(xué)， 2002，（5） &l

41、t;/p><p>　　[11] Fleisher， Belton， and Wang， Xiaojun Skill Differentials， Return to Schooling， and Market Segmentation in a Transition Economy： The Case of Mainland China [J] Journal of Development Economics， 20

42、04， 73 </p><p>　　[12] Li， Haizheng Economic Transition and Returns to Education in China [J] Economics of Education Review， 2003，（2） </p><p>　　[13] Liu， Zhiqiang Earnings， Education， and Economi

43、c Reforms in Urban China [J] Economic Development and Cultural Change， 1998，46 </p><p>　　[14] Maurer-Fazio， Maggie Earnings and Education in China’s Transition to a Market Economy： Survey Evidence from 1989

44、and 1992 [J] China Economic Review， 1999，（10） </p><p>　　[15] Yang， Dennis Determinants of Schooling Returns during Transition： Evidence from Chinese Cities[J] Journal of Comparative Economics， 2005，33 </p

45、><p>　　[16] Zhang， J， Y Zhao， A Park， and X Song Economic Returns to Schooling in Urban China， 1988-2001 [J] Journal of Comparative Economics， 2005，33 </p><p>　　[17] Henderson， V Urbanization and G

46、rowth[C]//P Aghion and S Durlauf Handbook of Economic Growth， 2005， （1） </p><p>　　[18] Moretti， E Human Capital Externalities in Cities[C]//JF Thisse and JV Henderson Handbook of Urban and Regional Economics

47、， 2004， （4） </p><p>　　[19] Bertinelli， Luisito and Zou， Benteng Does Urbanization Foster Human Capital Accumulation？ [J] The Journal of Developing Areas， 2007，41 </p><p>　　[20] 王林中國(guó)人口老齡化過(guò)程中的人力資本

48、變遷[J]市場(chǎng)與人口分析， 2006， （12） </p><p>　　[21] 同[7] </p><p>　　[22] 同[7] </p><p>　　[23] Jorgenson， Dale W， Mun S Ho， and Kevin J Stiroh Information Technology and the American Growth Resurg

49、ence[M]Cambridge： Harvard University Press， 2005 </p><p>　　[24] 同[7] </p><p>　　[25] 同[4] </p><p>　　[26] 譚永生 教育所形成的人力資本的計(jì)量及其對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證研究[J] 教育與經(jīng)濟(jì)， 2006， （1） </p><p>　　

50、[27] 孔錚教育對(duì)人力資本積累及就業(yè)的影響[J] 教育與經(jīng)濟(jì)， 2008， （1） </p><p>　　[28] 錢雪亞，王秋實(shí)， 劉輝 中國(guó)人力資本水平再估算：1995-2005[J] 統(tǒng)計(jì)研究， 2008， （12） </p><p>　　[29] 姚先國(guó)， 孫景蔚 我國(guó)農(nóng)民市民化進(jìn)程中的人力資本投資分析[J] 中國(guó)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)， 2006， （3） </p><

51、p>　　[30] 鄭勤華，賴德勝 人力資本與中國(guó)城市化的地區(qū)差異研究[J] 中國(guó)人口科學(xué)， 2008， （1） </p><p>　　[31] 杜鵬 中國(guó)人口生育率的下降和人口老齡化[J]中國(guó)人口科學(xué)， 1995， （2） </p><p>　　[32] Gu， Wulong and Ambrose Wong Human Development and Its Contributio