1、<p>　　智能變電站中智能視覺系統(tǒng)的應(yīng)用分析</p><p>　　摘要：智能變電站在運行的過程中，由于技術(shù)不能夠完全領(lǐng)先，所以在他的安全性、穩(wěn)定性和可靠性有一半情況下會受到質(zhì)疑，為了能夠決絕這個問題在智能變電站中研究出一種智能的視覺系統(tǒng)。這種智能視覺系統(tǒng)能夠監(jiān)控智能變電站的運行環(huán)境、智能變電設(shè)備的運行狀態(tài)等，本文主要介紹智能變電站的智能視覺系統(tǒng)的應(yīng)用與分析。 </p><p>

2、　　關(guān)鍵詞：智能變電站;運行問題;視覺系統(tǒng); 應(yīng)用 </p><p>　　Abstract: Intelligent substation in operation process, because the technology is not able to fully ahead, so in his safety, stability and reliability have half the cases w

3、ill be questioned, in order to study the visual system for intelligent refuse this problem in intelligent substation. The intelligent vision system capable of running environment, intelligent monitoring and intelligent s

4、ubstation equipment running status, this paper mainly introduces the application and analysis of intelligent </p><p>　　Key words: intelligent substation; operation; visual system; application </p><

5、;p>　　中圖分類號: TP391.41 </p><p>　　隨著我國電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展，電網(wǎng)從以前的必須要有人進(jìn)行監(jiān)管，變成了更加智能化的工作系統(tǒng)。這種工作系統(tǒng)包括的很全面。包括圖像合成，各種跟蹤設(shè)備以及各種報警監(jiān)控等，這些系統(tǒng)能夠很好的對電網(wǎng)運行進(jìn)行智能化的監(jiān)控，能夠使電網(wǎng)運行得到更加安全的保證。 </p><p><b>　　智能變電站概述 </b>&l

6、t;/p><p>　　電網(wǎng)智能化是供電系統(tǒng)中技術(shù)水平提升的一個重要方面，其中智能變電站是能夠銜接智能電網(wǎng)發(fā)電、輸電變電、配電、用電和調(diào)度這六大電源的主要工作要點，是智能電網(wǎng)中在接受和分配電能的過程中有效的控制電力潮流流向、控制電流需要變換數(shù)值和調(diào)整電壓的重要電力設(shè)施。智能電網(wǎng)電力運行的三大匯集的交點。所有智能變電站都能夠通過高速網(wǎng)絡(luò)通信平臺部分時段的進(jìn)行信息傳輸。在傳輸?shù)倪^程中還可以進(jìn)行不斷的變換。 </p&g

7、t;<p>　　智能變電站在工作的過程中會受到很多因素的影響，這樣就使整個系統(tǒng)出現(xiàn)不流暢。為了能夠更加安全有效的運行，在其中出現(xiàn)了智能監(jiān)控系統(tǒng)。這種系統(tǒng)的運行能夠維護(hù)整個智能變電站的工作。 </p><p>　　智能變電站中智能視覺系統(tǒng)概述 </p><p>　　在智能變電站中的智能視覺視系統(tǒng)是用來監(jiān)控智能變電站的安全運行環(huán)境、變電站中各種設(shè)備的運行狀態(tài)是否正常以及變電站中那

8、些工作人員在進(jìn)行工作的時候是否能夠進(jìn)行規(guī)范的操作。這個系統(tǒng)主要包括了視頻和圖像融合技術(shù)的智能設(shè)備監(jiān)控子系統(tǒng)、視覺跟蹤技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)和智能分析環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)以及多模態(tài)生物特征識別技術(shù)的智能門禁系統(tǒng)。該智能視覺系統(tǒng)將的組成都是出于變電站的工作環(huán)境進(jìn)行考慮的。是一個集成化的信息系統(tǒng)，多樣化、整體化信息平臺中。他的推廣能夠促進(jìn)智能變電站的發(fā)展。 </p><p>　　3.智能視覺系統(tǒng)工作模式 </p><

9、p>　　智能視覺系統(tǒng)在工作的過程中能夠?qū)θ斑M(jìn)行監(jiān)測，自動監(jiān)管電網(wǎng)運行，實現(xiàn)變電站與外部的總控制系統(tǒng)有效的進(jìn)行協(xié)同互動，提高智能系統(tǒng)在智能電網(wǎng)中的的可靠性、可用性和綜合效率，對建設(shè)堅強智能電網(wǎng)具有極為重要的作用。智能變電系統(tǒng)中他的設(shè)備工作模式主要有幾何變換模式、圖像融合模式、特征匹配模式、特征的提取和描述的模式。 </p><p>　　3.1圖像融合模式 </p><p>　　對于圖

10、像融合模式是根據(jù)幾何模型幾何變換矩陣的變換參數(shù)，實現(xiàn)被監(jiān)控物體發(fā)出紅外線形成圖像。這種相對于可見光圖像，他的坐標(biāo)在不斷變換和灰度的數(shù)值在不斷的變換。這里必須要采用一定的差值算法，該算法在一個相應(yīng)的規(guī)則網(wǎng)格中查到相應(yīng)數(shù)據(jù)數(shù)值，這樣能夠同時實現(xiàn)水平方向和垂直方向的的三圍坐標(biāo)換算。這種換算辦法所獲取的插值曲面比雙線。這種曲線的平滑度能夠更好的反應(yīng)圖像的真實情況。當(dāng)通過換算平臺進(jìn)行換算的過程中。這種算法獲的最優(yōu)參數(shù)，在換算的過程中能夠使整個系統(tǒng)

11、更加完善的得到想要的數(shù)據(jù)。 </p><p>　　3.2幾何變換模式 </p><p>　　幾何變換過程即選擇合適的幾何變換模型，再通過上一步獲取的匹配特征向量估計出其中的一些工作數(shù)值，來確定整個智能系統(tǒng)工作是否正常。對于紅外線圖像相對于可見光圖像獲得最優(yōu)變換。在驗證平臺的換算過程中要不斷的進(jìn)行數(shù)據(jù)收集?？梢怨烙嫴?yōu)化，在進(jìn)行加權(quán)平均以后就能夠得到準(zhǔn)確的幾何變換模型參數(shù)，幾何變換模式的算法

12、步驟主要三步。 </p><p>　　第一步，首先要從可見光圖像和紅外圖像獲取匹配點集，這樣能夠使圖像更加準(zhǔn)確。然后從所有匹配點隨機選取4 對相對位置較好匹配點作統(tǒng)一的集中化，通過該一致集求取零空間，并計算出可見光圖像和紅外圖像間的幾何變換矩陣中變換矩陣參數(shù)。 </p><p>　　第二步，在步驟一中能偶求得的幾何變換矩陣中的變換矩陣參數(shù)，將這個參數(shù)進(jìn)行紅外圖像中的特征點映射到可見光圖像中

13、，然后計算每個特征點的映射位置和實際位置間的距離，當(dāng)這個距離小于允許誤差的時候，這個特征點被視為內(nèi)點，否則視為外點。 </p><p>　　第三步，新的內(nèi)點和原有選取的4對匹配點共同組成一個新內(nèi)點集，由該內(nèi)點集重新估算幾何變換矩陣參數(shù)，使用幾何矩陣變換參數(shù)能夠重新映射所有特征點，依次迭代下去的時候。 當(dāng)一定數(shù)量的內(nèi)點被選擇后，即這些特征點的映射距離小于允許誤差時，迭代結(jié)束，一個最大內(nèi)點集產(chǎn)生；否則就要返回第一步。

14、 </p><p>　　3.3特征匹配模式 </p><p>　　特征匹配模式就是對可見光圖像和紅外圖像能夠自動的提取特征進(jìn)行描述。這個模式主要是靠特征量來進(jìn)行描述的。這樣選取合適的特征量相似性度量函數(shù)進(jìn)行匹配。采用特征向量的歐式距離整個圖像提取特征點的相似性度量基本函數(shù)。在匹配過程中，要利用設(shè)備提取其中一幅圖像中的某個關(guān)鍵點，并找出檢測區(qū)圖像的關(guān)鍵點，這是特征的匹配模式。 </p&

15、gt;<p>　　3.4特征的提取和描述模式 </p><p>　　圖像特征的提取和需要描述監(jiān)控地區(qū)就是對變電設(shè)備的可見光圖像和紅外圖像提取的信息的方式都相同，他提取的都是顏色、事物輪廓、他本身的特點。再選取適當(dāng)?shù)乃阕踊蛱卣飨蛄繉@些特征進(jìn)行描述。 </p><p>　　4智能視覺環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng) </p><p>　　這個系統(tǒng)相對于傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)，能夠避免

16、遠(yuǎn)距離觀察的圖像質(zhì)量過于虛化、以及室外環(huán)境很復(fù)雜以及外界干擾的因素比較多的情況、有些監(jiān)控目標(biāo)種類非常多、監(jiān)控目標(biāo)和目標(biāo)所在背景存在不斷的變化等因素造成了現(xiàn)有的目標(biāo)檢測和跟蹤準(zhǔn)確率低，會出現(xiàn)缺少報道信息，以及報道信息報錯的情況，為了進(jìn)一步保證變電站運行環(huán)境的安全性，這種方式主要是根據(jù)視覺跟蹤技術(shù)和的智能提取系統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法開發(fā)了智能環(huán)境監(jiān)控子系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)在變電站運行范圍內(nèi) </p><p>　　自動識別和跟

17、蹤移動物體，他們之間的互相作用，根據(jù)一定的算法進(jìn)行計算的。這種會利用“高斯算法”這種算法的最大特點是選取高斯過程回歸模型作為粒子濾波的建議分布關(guān)系，進(jìn)行分部計算。這樣不僅可以整合任意的特征情況下的圖像還能夠在復(fù)雜環(huán)境中得到更準(zhǔn)確的圖像系統(tǒng)。 </p><p>　　5. 智能視覺系統(tǒng)門禁系統(tǒng) </p><p>　　這種系統(tǒng)是一種專門識別人和物的系統(tǒng)，他包括了指紋識別、人臉識別、虹膜識別的三種

18、方式，這個識別系統(tǒng)還包括了傳統(tǒng)的識別方式，即鑰匙、密碼、身份證等傳統(tǒng)識別方式。對于那些傳統(tǒng)的識別方式，這些識別方式能夠解決傳統(tǒng)識別方式的局限性。比如鑰匙識別中會有鑰匙丟失的情況，和鑰匙容易被偽造的情況，用上邊的技術(shù)來識別就會避免這些情況的發(fā)生。 </p><p>　　對于指紋識別時通過不同人有不同的指紋，指紋之間互相交錯的地方不同等，他的應(yīng)用范圍非常廣。 </p><p>　　對于人臉識別

19、。通過分析比較人與人之間臉型的特征。這種人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、面部識別以及面部認(rèn)證等，能夠?qū)崿F(xiàn)快速、高精度的身份認(rèn)證，相對于指紋識別方法具有非接觸型認(rèn)證特點。 </p><p>　　對于虹膜識別，是一項與其他識別系統(tǒng)不一樣的系統(tǒng)，由于個體的虹膜結(jié)構(gòu)獨一無二、不具遺傳性，自童年以后便基本不再變化，使得虹膜識別非常適用于生物識別。 </p><p><b>

20、　　結(jié)束語： </b></p><p>　　智能變電站是電網(wǎng)能夠正常運行的主要措施，為了能偶更好的使智能電網(wǎng)普及化，智能視覺系統(tǒng)是非常重要的，所以電網(wǎng)要注意這個系統(tǒng)的設(shè)置。他能夠為電網(wǎng)運行提供良好的保證。 </p><p><b>　　參考文獻(xiàn)： </b></p><p>　　[1] 李孟超,王允平,李獻(xiàn)偉等.智能變電站及技術(shù)特點分