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![膜生物反應器污水處理及膜污染過程的數(shù)學模擬與研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-2/24/2/16d08d3b-20f4-4b65-b417-6dc5157e4601/16d08d3b-20f4-4b65-b417-6dc5157e46011.gif)
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文檔簡介
1、膜生物反應器(MBR)利用膜分離裝置代替?zhèn)鹘y(tǒng)的二沉池,實現(xiàn)了固液的有效分離,被視為最具發(fā)展?jié)摿蛻们熬暗奈鬯幚硇鹿に囍?。然而膜污染是限制MBR進一步商業(yè)化應用的瓶頸問題,如何減緩膜污染問題是目前膜技術(shù)研究的熱點。本文借助數(shù)學模擬手段,解析了關(guān)鍵膜污染物溶解性微生物產(chǎn)物(SMP)在MBR中的生成代謝途徑及其組分的膜污染潛能,實現(xiàn)了MBR系統(tǒng)生物處理過程及泥餅層對污染物截留行為的模擬,探明了不同形態(tài)活性污泥的胞外聚合物(EPS)-膜體
2、系XDLVO的相互作用能,研發(fā)了污泥形態(tài)學參數(shù)圖像分析技術(shù),構(gòu)建了膜孔污染與膜面泥餅層污染的分析模型,彌補了MBR在數(shù)值模擬方面研究的不足。
本研究結(jié)合序批實驗及數(shù)學模擬手段分析SMP的生成代謝途徑,發(fā)現(xiàn)微生物利用底物產(chǎn)生的溶解性產(chǎn)物(UAP)和微生物死亡產(chǎn)生的溶解性產(chǎn)物(BAP)均具有生物可降解性,但其數(shù)均分子量(Mn)均高于20kDa而無法被微生物直接利用,在此基礎上提出了基于生成-水解-利用途徑的SMP生成代謝模型。針對
3、SMP污染問題,利用膜過濾實驗分析了BAP和UAP的過濾性能,BAP和UAP的MFI-UF指數(shù)分別為4.37×103和1.63×104s/L2;結(jié)合BAP和UAP的過濾模式分別符合泥餅層過濾型(R2=0.988)和完全堵塞型(R2=0.997),表明微生物利用底物產(chǎn)生的UAP更容易引起膜污染。因此,控制MBR適宜的操作條件,降低UAP的生成量,可有效減緩由SMP引起的膜污染問題。
在傳統(tǒng)ASM3模型基礎上引入異養(yǎng)菌同時貯存利用
4、有機底物機制和SMP生成代謝機制,構(gòu)建了適用于MBR的擴展ASM3-SMP模型,其對MLSS,COD,SMP和SNO均具有較好的預測能力,相關(guān)系數(shù)R2值分別為0.83,0.51,0.58和0.74,標準偏差RMSE值分別為134.1mg/L,4.82mg/L,2.23mg/L和1.72mg/L。在此基礎上,首次利用擴展傅立葉幅值敏感性測試(EFAST)算法對擴展ASM3-SMP模型進行敏感性和不確定性分析,得出隨著SRT的延長輸出值受參
5、數(shù)主敏感度的影響逐漸增強且模型趨于線性化的結(jié)論。此外,依據(jù)質(zhì)量守恒、受力平衡及一階傳遞原理,構(gòu)建了泥餅層形成及污染物在泥餅層-膜過濾過程中的截留模型,避免了采用固定截留系數(shù)值帶來的模擬偏差,更為真實地模擬了MBR的膜出水水質(zhì)。
在分析正?;钚晕勰?NS)和絲狀菌膨脹污泥(BS)的膜污染特性基礎上,研發(fā)了污泥絮體形態(tài)圖像分析系統(tǒng),構(gòu)建了形態(tài)學參數(shù)與污泥指數(shù)(DSVI)的自回歸歷遍模型(ARX),其中AR(或R),EFLI/FAI
6、和FF的組合是最佳輸入?yún)?shù),以[EFLI/FAI,FF,R]為輸入?yún)?shù)時,ARX的預測值與實驗值間的2adjR達到0.57-0.86,且延遲時間nk偏離零值。為分析NS與BS膜污染特性的差異,本論文進一步探討了不同形態(tài)活性污泥的EPS-重構(gòu)膜體系間的XDLVO作用能,EPS-膜系統(tǒng)總界面能123XDLVOU為負值,PVDF膜與BS-EPS的123XDLVOU具有相對較大的負值;此外膜表面的粗糙度極大地改變了EPS-膜體系間的相互作用能,
7、相比于光滑膜面,NS-EPS和BS-EPS的膜臨界通量分別降低了27.4%和58.2%,結(jié)果表明EPS-膜系統(tǒng)之間會發(fā)生自吸附行為,其中BS-EPS更容易引起膜污染。
由于膜污染劃分為膜孔污染及膜面泥餅層污染,本文分別基于膜面泥餅層對污染物的截留構(gòu)建膜孔污染模型以及基于質(zhì)量守恒、受力平衡、塌縮效應構(gòu)建膜面泥層污染模型。TMP變化的模擬結(jié)果與試驗結(jié)果達到了良好的擬合度,證實了模型對膜污染過程預測的實用性。結(jié)合擴展ASM3-SMP
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