1、<p>　　現(xiàn)代租賃業(yè)為經(jīng)濟(jì)騰飛插上翅膀</p><p>　　[摘要] 本文根據(jù)日、韓在經(jīng)濟(jì)騰飛時(shí)期的租賃業(yè)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，利用Hurvich的基于最小AICC準(zhǔn)則的小樣本因果關(guān)系檢測(cè)模型，得出兩國(guó)租賃業(yè)的發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因。進(jìn)一步對(duì)數(shù)變換數(shù)據(jù)，用最小二乘法估計(jì)得出日、韓的租賃業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別為2.437626和0.427104。</p><p>　　[關(guān)鍵詞] 小樣本 模

2、型檢測(cè) 因果關(guān)系 貢獻(xiàn)率</p><p>　　租賃業(yè)，其發(fā)展經(jīng)歷了古代租賃、傳統(tǒng)租賃，到上世紀(jì)中葉推進(jìn)到現(xiàn)代融資租賃的階段。由于現(xiàn)代租賃業(yè)的融物、融資特點(diǎn)，所以一國(guó)的租賃業(yè)的發(fā)展程度直接體現(xiàn)了該國(guó)的機(jī)械設(shè)備的裝備水平和融資水平，而現(xiàn)代的大型設(shè)備是工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本，增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉，所以租賃業(yè)的發(fā)展對(duì)于一國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有直接的推動(dòng)作用。</p><p>　　一、租賃業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論闡述

3、</p><p>　　租賃業(yè)尤其是現(xiàn)代融資租賃在宏觀經(jīng)濟(jì)中所能產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，即對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，主要體現(xiàn)在：</p><p>　　第一，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)總量產(chǎn)生的影響。融資租賃首先是提供了一條投資渠道，從而有利于投資規(guī)模的擴(kuò)大。在發(fā)揮融資功能時(shí)還具備一些特殊的功效，如滿足中小企業(yè)的投資需求、保障虧損企業(yè)擴(kuò)大投資時(shí)投資回收的安全、促進(jìn)潛在投資人轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)投資人等等。其次，現(xiàn)代融資租賃促銷(xiāo)與支

4、持租賃出口已成為許多機(jī)械設(shè)備的制造廠商的有利的促銷(xiāo)手段，并且廠商所附屬的租賃公司或與廠商結(jié)成戰(zhàn)略聯(lián)盟的租賃公司，已成為這些制造廠商的產(chǎn)品分銷(xiāo)體系的重要組成部分。同時(shí)它也為高技術(shù)產(chǎn)品和涉及“禁運(yùn)產(chǎn)品”的出口提供了繞過(guò)政府管制和監(jiān)管的一條途徑。再次融資租賃的節(jié)稅功能在一國(guó)實(shí)施ITC政策（投資稅收抵免）下能讓租賃企業(yè)和承租企業(yè)共享稅收優(yōu)惠，促進(jìn)租賃交易的達(dá)成，實(shí)現(xiàn)社會(huì)投資的安全并進(jìn)一步刺激投資人的投資欲望。</p><p&

5、gt;　　第二， 對(duì)一國(guó)金融市場(chǎng)產(chǎn)生影響。隨著融資租賃市場(chǎng)的成熟和競(jìng)爭(zhēng)的加劇，尋求低成本、穩(wěn)定的資金來(lái)源、提高租賃資產(chǎn)的流動(dòng)性、通過(guò)承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)提高租賃投資的回報(bào)率，成為關(guān)系著融資租賃能否進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。于是，租賃創(chuàng)新、融資租賃與金融創(chuàng)新進(jìn)一步融合，產(chǎn)生了租賃債權(quán)證券化、租賃基金、風(fēng)險(xiǎn)租賃與項(xiàng)目租賃等，結(jié)合了金融創(chuàng)新形式和融資租賃形式的優(yōu)勢(shì)，既擴(kuò)大了金融市場(chǎng)的業(yè)務(wù)范圍又由于租賃的物權(quán)保證提高了這部分的金融業(yè)務(wù)的安全。</p&

6、gt;<p>　　第三，從生產(chǎn)、消費(fèi)、交換、分配四個(gè)環(huán)節(jié)看，融資租賃連接消費(fèi)與交換環(huán)節(jié)，在這兩個(gè)環(huán)節(jié)中，對(duì)資本貨物流通起到積極推動(dòng)作用，加速資本貨物的流通與消費(fèi)，使社會(huì)再生產(chǎn)速度提高。</p><p>　　二、實(shí)證分析日本、韓國(guó)的租賃業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)歷史數(shù)據(jù)</p><p>　　雖然在二戰(zhàn)中淪為戰(zhàn)敗國(guó)，但在第二年即1946年，日本就開(kāi)始走上了經(jīng)濟(jì)復(fù)興之路，先后經(jīng)歷了戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)復(fù)興（

7、1946-1955）、經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)時(shí)期（1955-1973）、穩(wěn)定增長(zhǎng)時(shí)期（1973-1986）和泡沫經(jīng)濟(jì)的膨脹與破滅（1986-1997）。本文的數(shù)據(jù)選取就是經(jīng)濟(jì)騰飛以后（1975年以后）日本租賃交易額與同年的國(guó)民收入數(shù)據(jù)，來(lái)研究?jī)烧咧g的數(shù)量關(guān)系。1997年底開(kāi)始的亞洲金融危機(jī)導(dǎo)致亞洲經(jīng)濟(jì)倒退，所以之后的數(shù)據(jù)不具有代表性，予以剔除。韓國(guó)經(jīng)濟(jì)是從上世紀(jì)60年代初進(jìn)入經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)時(shí)期開(kāi)始崛起的。韓國(guó)政府運(yùn)用符合本國(guó)國(guó)情的經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，發(fā)揮各

8、種經(jīng)濟(jì)杠桿的作用，僅用二十幾年的時(shí)間就根本改變了貧窮落后的面貌，發(fā)展成為一個(gè)新興的工業(yè)化國(guó)家。這一成就為世界各國(guó)所矚目，被稱(chēng)為“漢江上的經(jīng)濟(jì)奇跡”。韓國(guó)的數(shù)據(jù)選取是進(jìn)入整頓和穩(wěn)步發(fā)展階段即實(shí)施第五個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展五年計(jì)劃（1982-1986）以后的韓國(guó)租賃交易額與國(guó)民收入的數(shù)據(jù)。1997年底開(kāi)始的亞洲金融危機(jī)導(dǎo)致亞洲經(jīng)濟(jì)倒退，同樣對(duì)之后的數(shù)據(jù)予以剔除。（兩國(guó)的數(shù)據(jù)表格由于版面限制未附，讀者可與作者聯(lián)系索取）</p><

9、p>　　關(guān)于租賃交易金額與國(guó)民收入GDP的數(shù)據(jù)共有1975年～1996年的，容量為22的樣本對(duì)經(jīng)濟(jì)分析遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，由于小樣本數(shù)據(jù)的存在嚴(yán)重限制了現(xiàn)有一般的因果關(guān)系方法的使用。因此在這里我們采用的是基于AICC準(zhǔn)則(改進(jìn)的AIC準(zhǔn)則)函數(shù)的小樣本因果關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行研究。步驟如下：</p><p>　　1.經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。若是非平穩(wěn)序列進(jìn)行一階單整，檢驗(yàn)不通過(guò)再次差分轉(zhuǎn)換。</p>

10、<p>　　2.選擇最大滯后長(zhǎng)度P。按照一般情況，這里選擇P=T/5（T為樣本容量）。</p><p>　　3．以GDPt-1,GDPt-2,……GDPt-p;Vt-1,Vt-2,……Vt-p（V為白噪聲序列）為備選自變量，利用最小AICC準(zhǔn)則（AICC(k)=T[ln(σk^2)+(T+k)/(T-k-2)],σk^2為滯后長(zhǎng)度為k時(shí)的方差，K=1,2,3,… P）令對(duì)應(yīng)于最小值的ARMA最優(yōu)模型的A

11、ICC為AICCu。</p><p>　　4.引入同時(shí)期租賃交易金額lease序列，使leaset,leaset-1……leaset-p; GDPt-1,GDPt-2,……GDPt-p;Vt-1,Vt-2,……Vt-p為解釋變量，（這里同樣對(duì)租賃交易金額lease序列作了2階單整化為平穩(wěn)序列）利用最小AICC準(zhǔn)則，建立leaset作為GDPt輸入時(shí)，日本的GDP序列的ARMA最優(yōu)模型所對(duì)應(yīng)的AICC為AICCM。

12、</p><p>　　5．計(jì)算CE=AICCU/AICCM，若CE≤1，說(shuō)明lease沒(méi)有提高GDP的解釋能力，它不能構(gòu)成GDP的原因，若CE&gt;1，說(shuō)明lease提高了GDP的解釋能力，即lease是GDP的原因，CE數(shù)值越大，說(shuō)明因果關(guān)系越強(qiáng)。</p><p>　　兩國(guó)的計(jì)量模型結(jié)果如下：</p><p>　　日本:在沒(méi)有任何其他的數(shù)據(jù)輸入時(shí)，日本的

13、GDP序列的ARMA最優(yōu)模型為：</p><p>　　GDP_diff_2=1.571401GDP_diff_2(-1)-0.948661GDP_diff_2(-2)-1.846506ma(1)+0.874936ma(2)</p><p>　　(11.37340) (-5.905855) (-13.61208)(6.745992)</p><p>　　R2=0.51

14、6406 SE=47170.72 DW=1.935635AICCU=460.4611</p><p>　　括號(hào)里面的數(shù)字是各系數(shù)的T檢驗(yàn)值，R2表示擬合優(yōu)度，SE為標(biāo)準(zhǔn)差，DW為durbin-watson統(tǒng)計(jì)量，AICC為改進(jìn)的赤池準(zhǔn)則AIC值。(下同)</p><p>　　以日本同時(shí)期的租賃交易金額lease序列為輸入時(shí)，得到GDP序列的ARMA最優(yōu)模型為：</p><

15、;p>　　GDP_diff_2=-0.548433lease_diff_2(-1)+0.777237lease_diff_2(-2)-1.175646lease_diff_2(-3)-3.751301ma(2)</p><p>　　(-2.176173) (10.17212)(-2.919445)(-3.273113)</p><p>　　R2=0.892388SE=23039.39