1、<p>　　產(chǎn)業(yè)視角下環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿ρ芯?lt;/p><p>　　【摘要】 本文在產(chǎn)業(yè)視角下構(gòu)建了環(huán)渤海地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)，運(yùn)用加權(quán)主成分TOPSIS價(jià)值函數(shù)模型對(duì)區(qū)域絕對(duì)發(fā)展?jié)摿拖鄬?duì)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行分析，并通過建立PVAR模型研究了產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿εc經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出間的動(dòng)態(tài)相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明：環(huán)渤海地區(qū)僅第三產(chǎn)業(yè)潛力呈增加態(tài)勢(shì)；現(xiàn)階段第一產(chǎn)業(yè)具有最高的發(fā)展?jié)摿?，第三產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展?jié)摿薮?；第一、二產(chǎn)業(yè)潛力

2、逐步釋放，而第三產(chǎn)業(yè)潛力逐步累積，其中第一產(chǎn)業(yè)潛力經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)效應(yīng)最大。同時(shí)，根據(jù)區(qū)域三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ膹?qiáng)弱程度，有針對(duì)性地提出相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略。 </p><p>　　【關(guān)鍵詞】 環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?加權(quán)主成分TOPSIS模型 PVAR </p><p><b>　　一、引言 </b></p><p>　　自“大渤海地區(qū)”的概念提出以來(lái)

3、，環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)發(fā)展由最初學(xué)者的理論研究逐步提升成為國(guó)家的發(fā)展戰(zhàn)略。30年來(lái)，環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈始終沒有形成有區(qū)域發(fā)展特點(diǎn)的發(fā)展模式，一體化進(jìn)程依然步履沉重（周海燕，柏楊，2013）。許多學(xué)者認(rèn)為，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雷同、分工合作淡化是阻礙環(huán)渤海地區(qū)發(fā)展的決定性因素之一（徐健，2008；江曼琦，席強(qiáng)敏，2011），而正是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和區(qū)域發(fā)展差異等因素決定著一個(gè)地區(qū)未來(lái)的發(fā)展?jié)摿Γê宋涞龋?010）。目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵期（陳昌盛

4、，2013），中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快的階段已經(jīng)過去，通過大規(guī)模投入拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式難以為繼，未來(lái)最大的挑戰(zhàn)就是如何充分發(fā)揮資源效率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)。就環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈而言，識(shí)別和分析環(huán)渤海地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿η闆r，研究如何抓住機(jī)遇挖掘并釋放地區(qū)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)潛力迫在眉睫。 </p><p>　　二、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿ρ芯烤C述 </p><p>　　在西方發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，學(xué)術(shù)界很早就針對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿﹂_展了相關(guān)研究，自上

5、世紀(jì)30年代末經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)以來(lái)，這一領(lǐng)域更是受到學(xué)界乃至政府部門的高度關(guān)注。Stewart（1947）從經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的角度，最早地研究了經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，并提出了?jīng)濟(jì)潛力指數(shù)，一些學(xué)者運(yùn)用這一指數(shù)分析了人口及產(chǎn)業(yè)分布等問題（例如Rich，1978）。而經(jīng)濟(jì)潛力指數(shù)由于缺乏明確的理論基礎(chǔ)，一直受到經(jīng)濟(jì)學(xué)家的批判，直到上世紀(jì)90年代才被納入主流經(jīng)濟(jì)分析。Abizadeh等（1990）運(yùn)用因子分析法，從不同方面研究了52個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力，并主要

6、為發(fā)展中國(guó)家提出了一些政策建議。這一研究較早地運(yùn)用了綜合性指標(biāo)，是經(jīng)濟(jì)潛力研究從單指標(biāo)向多維化發(fā)展的一個(gè)重要標(biāo)志。Roberts等（1998）則將經(jīng)濟(jì)潛力與投入產(chǎn)出法相結(jié)合，以美國(guó)為例對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)核心優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了全面分析。2008年以來(lái)，由于金融危機(jī)的持續(xù)性影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ南嚓P(guān)研究重新受到了學(xué)界的重視。在這一背景下，Barber（2010）重建了歐洲經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力指標(biāo)，以使這一指標(biāo)能夠擬合當(dāng)今國(guó)際趨勢(shì)，并指導(dǎo)相關(guān)政策制定。相似地，Dona

7、ldson等（2012）通過設(shè)置相應(yīng)指標(biāo)對(duì)南非各地區(qū)的</p><p>　　在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力研究中，AHP法（例如高孝偉等，2014）以及因子分析法（例如金延杰，2007）得到了廣泛應(yīng)用。作為對(duì)上述方法的延續(xù)，呂萍、李忠富（2010）在因子分析的基礎(chǔ)上引入TOPSIS（逼近理想解排序法）價(jià)值函數(shù)模型，將多維指標(biāo)降為一維指標(biāo)，從而便于分析評(píng)價(jià)。當(dāng)然，許多研究也將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型納入到經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)體系中來(lái)（Halma

8、i，2012；張延群、婁峰，2009），但這些方法更注重于預(yù)測(cè)，難以對(duì)相關(guān)政策提供借鑒。 </p><p>　　值得指出的是，現(xiàn)有研究大多基于靜態(tài)研究，呂萍、李忠富（2010）也僅涉及比較靜態(tài)研究，缺乏動(dòng)態(tài)特征的體現(xiàn)。同時(shí)盡管加權(quán)主成分TOPSIS模型方法克服了層次分析法在權(quán)重確定上的主觀性問題和因子分析法所得主因子存在正負(fù)之分的問題，但缺乏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)信息的體現(xiàn)，最終得出的經(jīng)濟(jì)潛力指數(shù)也缺乏明確的經(jīng)濟(jì)意義。本文正是

9、對(duì)上述問題的一個(gè)補(bǔ)充，可能的貢獻(xiàn)有三個(gè)方面。第一，將現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)信息體現(xiàn)在發(fā)展?jié)摿χ?；第二，引入相?duì)發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)以同時(shí)從橫向和縱向兩方面進(jìn)行比較分析；第三，在得出產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿图夹g(shù)效率的基礎(chǔ)上，建立PVAR模型分析三產(chǎn)發(fā)展?jié)摿托屎徒?jīng)濟(jì)產(chǎn)出的動(dòng)態(tài)相關(guān)關(guān)系，從而試圖探尋發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)的經(jīng)濟(jì)意義。 </p><p>　　三、環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿怂?</p><p>　　1、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?/p>

10、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立 </p><p>　　根據(jù)定義，本文提出建立綜合經(jīng)濟(jì)潛力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿蓚€(gè)一級(jí)指標(biāo)，分別用于度量經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展?jié)摿σ约坝尚袠I(yè)的不同特點(diǎn)和不同發(fā)展階段決定的行業(yè)發(fā)展?jié)摿ΓM(jìn)而建立產(chǎn)業(yè)視角下經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系。 </p><p>　　（1）綜合經(jīng)濟(jì)潛力。綜合經(jīng)濟(jì)潛力主要衡量區(qū)域內(nèi)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)上行空間、發(fā)展趨勢(shì)以及發(fā)展動(dòng)力等，從整體上體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛力所在。依據(jù)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)

11、的研究成果，并結(jié)合環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際狀況以及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文指標(biāo)選取如下。 </p><p>　　第一，生產(chǎn)要素能力。生產(chǎn)要素包含人力與資產(chǎn)兩個(gè)方面，其中人口是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素，不僅人口數(shù)量在很大程度上制約著一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，同時(shí)人口質(zhì)量的高低也對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度有著極大的影響作用。選取指標(biāo)：人口密度、城鎮(zhèn)就業(yè)率、青壯年人口占比、高等教育人數(shù)占比以及年末金融機(jī)構(gòu)存款余額。 </p>

12、<p>　　第二，資源總量。資源是生產(chǎn)必不可少的因素之一，一個(gè)地區(qū)資源分布的多寡極大地決定了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。然而限于我國(guó)地區(qū)礦物儲(chǔ)量數(shù)據(jù)庫(kù)尚在建立之中，此處部分能源以生產(chǎn)能力代替。選取指標(biāo)：一次能源生產(chǎn)總量、煤碳儲(chǔ)量、電力生產(chǎn)能力以及人均水資源量。 　　第三，資源利用水平。除資源總量外，資源的利用水平同樣制約著一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度以及發(fā)展質(zhì)量，本文主要考量電能與天然氣的利用水平。選取指標(biāo)：?jiǎn)挝簧a(chǎn)總值電耗和

13、城鎮(zhèn)人均天然氣用量。 </p><p>　　第四，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。基礎(chǔ)設(shè)施的完備程度標(biāo)志著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展承載能力的高低，本文考慮了交通承載能力、科教設(shè)施建設(shè)、環(huán)境承載水平以及通訊交流情況等相關(guān)指標(biāo)，以客觀反映地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況。選取指標(biāo)：人均道路面積、貨物運(yùn)輸總量、市高等學(xué)校數(shù)、每百人公共圖書館藏書、建成區(qū)綠地覆蓋率、人均移動(dòng)電話數(shù)以及寬帶普及率。 </p><p>　　第五，政府支持力度。

14、本文主要通過地區(qū)政策傾向以及政府投資和吸引外資情況來(lái)考量地區(qū)政府支持力度。選取指標(biāo)：地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出、教育支出、城市維護(hù)建設(shè)資金支出以及外資投資金額。 </p><p>　?。?）產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?。產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)用于衡量在經(jīng)濟(jì)基本情況確定的基礎(chǔ)上，由于地區(qū)資源稟賦、歷史發(fā)展情況、技術(shù)水平高低等因素的不同所體現(xiàn)出的同一地區(qū)在不同產(chǎn)業(yè)中發(fā)展?jié)摿Φ牟町悺８鶕?jù)不同產(chǎn)業(yè)的不同特征，分別選取耕地面積占比、工業(yè)固體廢物綜合利

15、用率、社會(huì)消費(fèi)品零售總額以及三次產(chǎn)業(yè)各自的就業(yè)人員比例、固定資產(chǎn)投資和總產(chǎn)值占比等指標(biāo)。 </p><p>　　本文選取環(huán)渤海地區(qū)除數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的錫林郭勒盟和河南安陽(yáng)外41個(gè)地級(jí)成員市2003―2012年共10年的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行同向標(biāo)準(zhǔn)化處理，以去除量綱以及符號(hào)對(duì)于實(shí)證結(jié)果的影響。數(shù)據(jù)來(lái)源于各市《統(tǒng)計(jì)年鑒2004―2013》以及《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2004―2013》。 </p>

16、<p><b>　　2、因子分析 </b></p><p>　　為評(píng)價(jià)各市發(fā)展?jié)摿η闆r，本文選用因子分析法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行首次降維處理。因子分析是用較少的幾個(gè)因子來(lái)描述眾多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，運(yùn)用這一分析方法，就能夠在影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力的眾多指標(biāo)之中提取出最為關(guān)鍵和重要的信息。 </p><p>　　本文分別對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的三組指標(biāo)進(jìn)行因子分析，按照累計(jì)方差貢獻(xiàn)

17、率在80%左右的原則，提取主成分并確定各主成分權(quán)重，同時(shí)通過主成分中各因子貢獻(xiàn)率確定公因子所代表的經(jīng)濟(jì)含義。 </p><p>　　由因子分析結(jié)果可以看出：其一，無(wú)論就何種產(chǎn)業(yè)而言，政府支持力度都對(duì)其發(fā)展?jié)摿τ兄薮蟮挠绊懽饔茫@是由于我國(guó)正處于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的過渡時(shí)期，政府依然扮演著至關(guān)重要的角色，政策傾向在很大程度上決定了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向。其二，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)政策的依賴程度更為突出，這就表示在發(fā)展這一產(chǎn)業(yè)時(shí)，政

18、府也應(yīng)具有更大的能動(dòng)作用。 </p><p>　　3、加權(quán)主成分TOPSIS法排序 </p><p>　　為了便于分析和評(píng)價(jià)相關(guān)的地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，本文采用加?quán)主成分TOPSIS法，在因子分析基礎(chǔ)上，將所得指標(biāo)進(jìn)一步降維為一維可排序指標(biāo)。TOPSIS法的基本思想是最優(yōu)方案應(yīng)接近正理想方案，而遠(yuǎn)離負(fù)理想方案。將這一方法與因子分析相結(jié)合，就能夠?qū)σ蜃臃治鏊弥笜?biāo)進(jìn)行進(jìn)一步降維成為一維指標(biāo)，從

19、而可以對(duì)個(gè)體進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序。具體步驟如下。 </p><p>　　經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿κ谴蠖辔墨I(xiàn)在評(píng)價(jià)地區(qū)發(fā)展?jié)摿r(shí)所采用的一個(gè)重要指標(biāo)，但單純采用這一指標(biāo)將出現(xiàn)一個(gè)難以避免的問題。由于環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡，地區(qū)間長(zhǎng)期存在著顯著地經(jīng)濟(jì)差距，使得不發(fā)達(dá)地區(qū)各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿μ幱诹觿?shì)，而京津等發(fā)達(dá)地區(qū)各產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)潛力排名均在前列，這就為這些地區(qū)的政策制定帶來(lái)了極大不便。根據(jù)比較優(yōu)勢(shì)理論，落后地區(qū)同樣具有比較優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)

20、。為便于縱向比較并確定各成員市何種產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Ω鼮橥怀?，本文引入產(chǎn)業(yè)相對(duì)發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)Cij，其中i表示市，j表示產(chǎn)業(yè)，該指標(biāo)由下式計(jì)算得出： </p><p>　　產(chǎn)業(yè)相對(duì)發(fā)展?jié)摿?shù)值越大說明該產(chǎn)業(yè)越具有比較優(yōu)勢(shì)，而當(dāng)這一數(shù)值為零時(shí)則說明該產(chǎn)業(yè)在這一地區(qū)發(fā)展?jié)摿Ρ∪酰瑧?yīng)適當(dāng)減弱對(duì)這一產(chǎn)業(yè)的投入并轉(zhuǎn)向更具發(fā)展?jié)摿?yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)。引入相對(duì)發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)使得地區(qū)內(nèi)各產(chǎn)業(yè)間能夠進(jìn)行比較，對(duì)于產(chǎn)業(yè)政策的制定具有十分重要的借鑒意義

21、。 </p><p>　　表1顯示，邯鄲市表現(xiàn)出最高的第一產(chǎn)業(yè)相對(duì)發(fā)展?jié)摿?，這主要是由于近年來(lái)邯鄲市大力發(fā)展現(xiàn)代高效設(shè)施農(nóng)業(yè)，重視將最新科技成果與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相結(jié)合。2014年該市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)總量達(dá)750億元，居全省第一，其農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)不僅能夠增加第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，同時(shí)有助于食品加工業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。而作為第二產(chǎn)業(yè)相對(duì)發(fā)展?jié)摿ψ罡叩某鞘?，阜新市擁有豐富的礦物資源，但由于煤炭資源逐漸減少，阜新市開始了經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。以建成

22、工業(yè)強(qiáng)市為發(fā)展目標(biāo)，阜新市加快推進(jìn)新型工業(yè)化，堅(jiān)持以綠色增長(zhǎng)為發(fā)展方向，并取得了豐碩的成果。其中，農(nóng)產(chǎn)品及食品加工，已經(jīng)具備了相當(dāng)?shù)幕A(chǔ)和規(guī)模，成了阜新最具發(fā)展?jié)摿Φ闹еa(chǎn)業(yè)。 </p><p><b>　　4、結(jié)果分析 </b></p><p>　　結(jié)合發(fā)展?jié)摿σ约跋鄬?duì)發(fā)展?jié)摿Y(jié)果，我們可以得到如下基本結(jié)論。 </p><p>　?。?）當(dāng)前

23、環(huán)渤海地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)蘊(yùn)含最大發(fā)展?jié)摿Γr(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有相當(dāng)?shù)谋匾院途o迫性。內(nèi)蒙、河北和山西大部分城市都具有這一特點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)逐步發(fā)展集約型農(nóng)業(yè)，更多運(yùn)用高新技術(shù)提高農(nóng)業(yè)效率，并進(jìn)一步帶動(dòng)相關(guān)二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。 </p><p>　?。?）津京兩市最具潛力的是第三產(chǎn)業(yè)，這一產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)也最為明顯。大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)不僅有助于兩市自身的發(fā)展，同時(shí)也能夠帶動(dòng)周邊較為落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，為整個(gè)環(huán)渤海地區(qū)的發(fā)展注

24、入活力。 </p><p>　?。?）山東省各市具有最高的綜合發(fā)展?jié)摿?，其發(fā)展模式值得其他地區(qū)借鑒。第三產(chǎn)業(yè)是這一地區(qū)最具發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度以及發(fā)展效率是這一地區(qū)經(jīng)濟(jì)取得進(jìn)一步增長(zhǎng)的關(guān)鍵所在。 　　四、環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿ω暙I(xiàn)度分析 </p><p>　　目前國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)以經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ撵o態(tài)評(píng)價(jià)居多，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿εc經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)卻是密切相關(guān)的，兩者間

25、呈現(xiàn)出復(fù)雜的動(dòng)態(tài)相關(guān)關(guān)系，而對(duì)于這一變化規(guī)律的研究具有更為重要的意義。 </p><p>　　本文對(duì)環(huán)渤海地區(qū)自2003―2012年連續(xù)十年的三次產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行了測(cè)度，并建立了發(fā)展?jié)摿Γㄈ萎a(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ謩e表示為yc、ec和sc）與GDP之間的面板數(shù)據(jù)VAR模型，為消除自相關(guān)性，本文對(duì)GDP序列進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，所建3階滯后模型如式6所示，其中yit={lnGDP，yc，ec，sc}T，為因變量向量。表2則匯報(bào)

26、了該模型的GMM估計(jì)結(jié)果。 </p><p>　　yit=？琢i+？茁t+Ayit-1+Byit-2+Cyit-3+？著it i=1，2，…，41；t=1，2，…，10 （6） </p><p>　　總體而言，無(wú)論從參數(shù)估計(jì)結(jié)果抑或是從脈沖響應(yīng)分析來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Χ寂c經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著十分密切的聯(lián)系。具體而言，通過分析上述結(jié)果能夠得出以下主要結(jié)論。 </p><p>　

27、　一是從GDP各滯后項(xiàng)對(duì)自身的影響系數(shù)來(lái)看，環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在明顯慣性，當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1%能夠引致下一期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.5%左右，這在一定程度上證明其增長(zhǎng)潛力十分巨大。 </p><p>　　二是短期內(nèi)，第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較大，這也與前文結(jié)論相一致。但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期，第三產(chǎn)業(yè)將有極為突出的表現(xiàn)，值得期待。 </p><p>　　三是觀察GDP各滯后項(xiàng)對(duì)三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ?/p>

28、影響系數(shù)不難發(fā)現(xiàn)，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿φ幱谥鸩结尫诺倪^程之中，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這些產(chǎn)業(yè)中的潛力將得到進(jìn)一步的挖掘，因而系數(shù)為負(fù)。有趣的是只有第三產(chǎn)業(yè)系數(shù)總體表現(xiàn)為正，且第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)潛力的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有著明顯的拉動(dòng)作用。這就表示環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)得以持續(xù)的源泉極有可能來(lái)自于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ牟粩嗵嵘?，因而第三產(chǎn)業(yè)仍然應(yīng)該作為環(huán)渤海地區(qū)后期的重要發(fā)展方向。 </p><p><b>　　五、結(jié)

29、論及對(duì)策 </b></p><p><b>　　1、結(jié)論 </b></p><p>　　本文從產(chǎn)業(yè)視角重新構(gòu)建了區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)體系，并對(duì)其環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈各成員市產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行了測(cè)度和評(píng)價(jià)。通過運(yùn)用TOPSIS法并建立PVAR模型對(duì)我國(guó)環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ膭?dòng)態(tài)分析，主要結(jié)論如下。 </p><p>　　一是我國(guó)環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)

30、發(fā)展能夠自我持續(xù)，其中蘊(yùn)含最大發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)并非現(xiàn)階段所屢屢強(qiáng)調(diào)的第三產(chǎn)業(yè)，而是我們較為忽視的第一產(chǎn)業(yè)。發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不僅能夠促使第一產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，同時(shí)能夠帶動(dòng)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造新的發(fā)展空間。 </p><p>　　二是環(huán)渤海地區(qū)在第二產(chǎn)業(yè)盡管具有良好的基礎(chǔ)，但潛力并不明顯。遼寧省作為我國(guó)重要的老工業(yè)基地，其大部分城市綜合發(fā)展?jié)摿琶亢?，同時(shí)第二產(chǎn)業(yè)依然體現(xiàn)出相對(duì)發(fā)展?jié)摿?yōu)勢(shì)，如果這一情況不能得到改變，極有

31、可能阻礙這些城市的后續(xù)發(fā)展。相反，第三產(chǎn)業(yè)不僅在后期能夠帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的巨大增長(zhǎng)，同時(shí)其潛力也隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而逐步積累，從而形成一個(gè)良性循環(huán)，但無(wú)論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ奶嵘€是釋放，這一過程都較為緩慢，因而第三產(chǎn)業(yè)更適合作為環(huán)渤海地區(qū)較為長(zhǎng)期的發(fā)展目標(biāo)。 </p><p><b>　　2、啟示 </b></p><p>　　上述結(jié)論對(duì)于逐步形成并挖掘我國(guó)環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力的相

32、關(guān)產(chǎn)業(yè)政策制定具有十分重要的借鑒意義。 </p><p>　　一是對(duì)于河北、內(nèi)蒙和山西大多城市而言，第一產(chǎn)業(yè)應(yīng)該作為其最大的潛力挖掘點(diǎn)，無(wú)論是發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、觀光休閑農(nóng)業(yè)還是將科學(xué)技術(shù)逐步與種植業(yè)和畜牧業(yè)相結(jié)合，都將帶來(lái)十分巨大的發(fā)展機(jī)遇，應(yīng)在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的同時(shí)帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與升級(jí)。 </p><p>　　二是北京和山東是環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，第三產(chǎn)業(yè)是這一區(qū)域的首選產(chǎn)業(yè)，大

33、力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)尤其是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)將為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)大后勁。 </p><p>　　三是第二產(chǎn)業(yè)在環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力不足，導(dǎo)致遼寧大部分城市發(fā)展后續(xù)乏力，因而需要逐步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步制定偏向于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，從而改變現(xiàn)有較為不利的發(fā)展局面。 </p><p>　?。ㄗⅲ嘿Y金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《基于交互效應(yīng)的空間面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)VAR模型理論方法與應(yīng)用研究》（713

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