會(huì)計(jì)信息透明度與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系實(shí)證研究_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、<p>  會(huì)計(jì)信息透明度與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系實(shí)證研究</p><p>  摘要:基于信息不完全假說,以我國(guó)2007-2012年A股上市公司作為研究樣本,實(shí)證檢驗(yàn)了會(huì)計(jì)信息透明度對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響。實(shí)證結(jié)果表明,會(huì)計(jì)信息透明度越低,未來股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)越大;相反地,會(huì)計(jì)信息透明度越高,未來股價(jià)崩盤的可能性越小。提高會(huì)計(jì)信息透明度是降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的有效方法之一,良好的會(huì)計(jì)信息透明度可以有效地提高資本市場(chǎng)稀缺

2、資源的配置效率,有助于保護(hù)投資者的投資利益。 </p><p>  關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)信息透明度;股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn);資本市場(chǎng) </p><p>  中圖分類號(hào):F23 </p><p><b>  文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A </b></p><p>  文章編號(hào):16723198(2015)22014603 </p><

3、p><b>  1引言 </b></p><p>  作為外部風(fēng)險(xiǎn)之一的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)是指在無任何信息前兆的情形下,市場(chǎng)指數(shù)或個(gè)股價(jià)格在短時(shí)間內(nèi)大幅度下降的概率。已有研究文獻(xiàn)指出股價(jià)崩盤往往表現(xiàn)為暴跌,給資本市場(chǎng)的資源配置和資本市場(chǎng)的效率帶來嚴(yán)重的沖擊,更甚者引發(fā)全面的金融危機(jī)。近年來,我國(guó)股價(jià)大漲大跌,劇烈波動(dòng)的現(xiàn)象更是時(shí)常發(fā)生。因此對(duì)于股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的研究無疑具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

4、 </p><p>  基于不完全信息的框架下,Romer指出股價(jià)崩盤是公司隱藏的負(fù)面消息在短時(shí)間內(nèi)突然釋放的結(jié)果。資本市場(chǎng)是信息的市場(chǎng),信息通過引導(dǎo)股價(jià)的運(yùn)行進(jìn)而引導(dǎo)著資本市場(chǎng)的資源配置。信息可分為源于市場(chǎng)交易的市場(chǎng)信息和與企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表相關(guān)的會(huì)計(jì)信息。其中,會(huì)計(jì)信息與信息不對(duì)稱有著更為密切的關(guān)系。會(huì)計(jì)信息透明度涵蓋了高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息和有效信息披露兩個(gè)方面,在噪聲較少的資本市場(chǎng)中,與股價(jià)的波動(dòng)變化有著直接關(guān)系。良

5、好的會(huì)計(jì)信息透明度能夠減弱噪聲對(duì)股價(jià)的影響,是資本市場(chǎng)信息傳遞機(jī)制有效運(yùn)作的外在表現(xiàn)。與國(guó)外發(fā)達(dá)的資本市場(chǎng)相比,會(huì)計(jì)制度、政府監(jiān)管和投資者保護(hù)等方面的不完善導(dǎo)致我國(guó)企業(yè)會(huì)計(jì)信息透明度較低,信息環(huán)境較差。因此,本文從會(huì)計(jì)信息不透明角度分析股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),以便更好地認(rèn)識(shí)資產(chǎn)定價(jià)的信息微觀機(jī)制。 </p><p>  本文主要研究了會(huì)計(jì)信息透明度與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系,對(duì)2007年至2012年上市公司的3933個(gè)樣本進(jìn)

6、行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),會(huì)計(jì)信息透明度越低,未來股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)越大;相反地,會(huì)計(jì)信息透明度越高,未來股價(jià)崩盤的可能性越小。本文對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的研究提供了增量的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),利于更好地認(rèn)識(shí)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量在股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)中的作用。 </p><p>  2理論分析與研究假設(shè) </p><p>  與國(guó)外發(fā)達(dá)資本市場(chǎng)相比,我國(guó)股價(jià)崩盤現(xiàn)象頗為頻繁,如僅在1997至2008年間,股市就經(jīng)歷了四次大的

7、暴跌現(xiàn)象。Jin and Myers從理論層面對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的形成機(jī)理進(jìn)行了分析,指出企業(yè)經(jīng)理基于個(gè)人機(jī)會(huì)主義行為隱藏了壞消息,當(dāng)此消息累積到一定程度時(shí),某個(gè)極小的事件就會(huì)導(dǎo)致信息在短時(shí)間內(nèi)突然釋放,從而引起股價(jià)暴跌。在此框架下,學(xué)術(shù)界紛紛展開相關(guān)研究。陳國(guó)進(jìn)和張貽軍采用去趨勢(shì)的換手率衡量異質(zhì)信念,研究發(fā)現(xiàn)投資者異質(zhì)信念程度越大,個(gè)股股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)越大。近幾年來,國(guó)內(nèi)學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn)公司內(nèi)部因素中企業(yè)避稅、高管性別、會(huì)計(jì)穩(wěn)健性、股票流動(dòng)性

8、、企業(yè)社會(huì)責(zé)任等因素對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)有著顯著的影響。而公司外部壞境中分析師、機(jī)構(gòu)投資者、稅收監(jiān)管、媒體報(bào)道、投資者保護(hù)等因素對(duì)股價(jià)崩盤的作用也不容小覷。 </p><p>  會(huì)計(jì)信息作為資本市場(chǎng)信息的重要來源,會(huì)計(jì)信息透明度的高低必會(huì)對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生重要影響。已有研究也發(fā)現(xiàn)了直接證據(jù),如Jin and Myers指出對(duì)于信息透明度低的公司,投資者無法感知經(jīng)理人的行為,經(jīng)理人越有機(jī)會(huì)去隱瞞負(fù)面消息,股價(jià)崩盤的可能

9、性越大。Hutton在此基礎(chǔ)上采用公司盈余管理水平衡量公司信息的不透明度也得出一致結(jié)論。會(huì)計(jì)信息透明度和股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系主要源于管理層的個(gè)人機(jī)會(huì)主義行為和其信息優(yōu)勢(shì)。一方面,會(huì)計(jì)信息透明度對(duì)于處于信息劣勢(shì)的投資者而言有著重要意義,決定著投資者的投資決策。如果會(huì)計(jì)信息越不透明,投資者從中獲得真實(shí)信息越少,管理層擁有的私人信息越多,管理層越有可能進(jìn)行為了一己之私進(jìn)行盈余操縱,盈余操縱加劇了信息不透明度,此時(shí)企業(yè)的壞消息無法及時(shí)傳遞給外部投

10、資者,長(zhǎng)此以往,壞消息不斷積累,一旦超過企業(yè)所能承受的臨界值,壞消息就會(huì)集中釋放,導(dǎo)致股價(jià)崩盤;另一方面由于信息不對(duì)稱的存在,管理層占有絕對(duì)的信息優(yōu)勢(shì),越有可能隱瞞公司的不利消息,如果會(huì)計(jì)信息透明度不高,相應(yīng)地,被揭穿的概率較低,管理層承擔(dān)隱藏壞消息的成本也低,反而進(jìn)一步加劇了管理層隱藏壞消息的動(dòng)機(jī)。當(dāng)隱藏的壞消息必</p><p><b>  3實(shí)證設(shè)計(jì) </b></p>&

11、lt;p><b>  3.1數(shù)據(jù)來源 </b></p><p>  本文的初始研究樣本由滬深兩市主板所有A股非金融類上市公司2007~2012年的數(shù)據(jù)構(gòu)成。數(shù)據(jù)來源于RESSET數(shù)據(jù)庫(kù),本文按照以下規(guī)則對(duì)樣本進(jìn)行處理:剔除ST公司;參照J(rèn)in等的研究,剔除年度個(gè)股周收益數(shù)據(jù)不足30的樣本;刪除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失的樣本。最終獲得3933個(gè)觀測(cè)樣本,均采用Stata11.0處理數(shù)據(jù)。為了消除極端

12、值的影響,對(duì)文中的主要連續(xù)變量采取上下1%的winsored處理。 </p><p>  3.2主要變量的測(cè)量 </p><p>  3.2.1股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn) </p><p>  借鑒Hutton等的研究方法,本文使用負(fù)偏態(tài)(NCSKEW)和收益上下波動(dòng)率(DUVOL)兩個(gè)指標(biāo)衡量股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。 </p><p>  式中TA為營(yíng)業(yè)利潤(rùn)減去經(jīng)

13、營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量;A為總資產(chǎn);ΔSlaes為銷售收入變化量;PPE為固定資產(chǎn)總額;ΔREC為應(yīng)收賬款變化量。 </p><p>  3.2.3控制變量 </p><p>  根據(jù)已有的研究文獻(xiàn),本文還控制了公司規(guī)模(Size)、市凈率(PB)、回報(bào)率的均值(Wkret)、贏利能力(ROA)和財(cái)務(wù)杠桿(Lev)等可能會(huì)影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的因素。其中,公司規(guī)模越大、杠桿比率越低,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)越高。

14、具體變量定義見表1。   3.2.4模型設(shè)計(jì) </p><p>  針對(duì)本文假設(shè),構(gòu)建模型為: </p><p>  CRASHi,t=α0+α1OPAQUEi,t-1+α2ControlVariablesi,t-1+εi,t-1(7) </p><p>  其中,CRASHi,t用股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的兩個(gè)代理變量來衡量,考慮到股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生在未來,本文將自變量和控制

15、變量滯后一期。本文主要考察系數(shù)β1,若其顯著為正,表明會(huì)計(jì)信息越不透明,未來股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)越大。 </p><p><b>  4實(shí)證結(jié)果 </b></p><p><b>  4.1描述性統(tǒng)計(jì) </b></p><p>  表2列示了樣本主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。其中,NCSKEW的均值為-0.2878,中位數(shù)為-0.

16、2624,DUVOL的均值為-0.2654,中位數(shù)為-02381,兩個(gè)變量的均值均小于中位數(shù),表現(xiàn)為左偏,符合該變量的定義;NCSKEW和DUVOL的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.8411和0.6689,數(shù)值都很大,表明這兩個(gè)變量在樣本中存在很大差異;OPAQUE的最小值為00072,最大值為2.4152,表明不同企業(yè)之間會(huì)計(jì)信息透明度的差異較大;OPAQUE的均值為0.1985,中位數(shù)為0.1568,表明會(huì)計(jì)信息透明度高的企業(yè)多于會(huì)計(jì)信息透明度差的

17、企業(yè)。 </p><p>  本文進(jìn)行了對(duì)研究變量進(jìn)行了Pearson相關(guān)分析。股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)代理變量之間相關(guān)系數(shù)為0.7410,即兩者之間呈正向關(guān)系,表明NCSKEW和DUVOL之間具有較高的一致性;會(huì)計(jì)信息透明度與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的兩個(gè)代理指標(biāo)之間都是正相關(guān)關(guān)系,初步驗(yàn)證了本文假設(shè)。各變量的相關(guān)系數(shù)大都在0.5以下,因此回歸中的多重共線性影響可以忽略。 </p><p>  4.2會(huì)計(jì)信

18、息透明度與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn) </p><p>  為了得到更加穩(wěn)健的實(shí)證證據(jù),本文進(jìn)行了多元線性回歸分析。表3列示了會(huì)計(jì)信息透明度與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的多元回歸結(jié)果。其中(1)和(3)列出了不考慮任何控制變量的回歸結(jié)果,(2)和(4)列出了考慮所有控制變量的回歸結(jié)果。表3結(jié)果表明:未考慮控制變量時(shí),以NCSKEW作為因變量進(jìn)行回歸時(shí),OPAQUE的系數(shù)顯著為正,而以DUVOL作為因變量進(jìn)行回歸時(shí),OPAQUE的系數(shù)為正

19、但并不顯著;考慮控制變量后,OPAQUE的系數(shù)分別是0.1426、0.0744,且分別在5%和10%水平上顯著,本文假設(shè)得以證實(shí)。會(huì)計(jì)信息越不透明,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)越大。也就是說,會(huì)計(jì)信息透明度的提高能夠?qū)蓛r(jià)崩盤形成制約,良好的會(huì)計(jì)信息透明度導(dǎo)致企業(yè)信息披露更加及時(shí)有效,負(fù)面消息得以及時(shí)傳遞,信息不對(duì)稱程度降低,股價(jià)崩盤的可能性降低。相應(yīng)地,會(huì)計(jì)信息透明度可以看作是股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的一種治理機(jī)制。 </p><p>&

20、lt;b>  5研究結(jié)論 </b></p><p>  本文主要研究了會(huì)計(jì)信息透明度與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系,對(duì)2007年至2012年上市公司的3933個(gè)樣本進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果表明,會(huì)計(jì)信息透明度越低,未來股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)越大;相反地,會(huì)計(jì)信息透明度越高,未來股價(jià)崩盤的可能性越小。會(huì)計(jì)信息透明度的提高能夠?qū)蓛r(jià)崩盤形成制約,良好的會(huì)計(jì)信息透明度導(dǎo)致企業(yè)信息披露更加及時(shí)有效,負(fù)面消息得以及時(shí)傳遞

21、,投資者可以了解到公司的特質(zhì)信息,信息不對(duì)稱程度降低,股價(jià)崩盤的可能性降低。因此,提高會(huì)計(jì)信息透明度是降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的有效方法之一,良好的會(huì)計(jì)信息透明度可以有效地提高資本市場(chǎng)稀缺資源的配置效率,有助于保護(hù)投資者的投資利益。 </p><p><b>  參考文獻(xiàn) </b></p><p>  [1]陳國(guó)進(jìn),張貽軍.異質(zhì)信念、賣空限制與我國(guó)股市的暴跌現(xiàn)象研究[J].金

22、融研究,2009,(4):8091. </p><p>  [2]Romer,D..Rational assetprice movements without news[J].American Economic Review,1993,83:11121130. </p><p>  [3]Jin Li and Stewart C.Myers.R2 around the World: New

23、 Theory and New Tests[J].Journal of Financial Economics,2006,79(2):257292. </p><p>  [4]Kim J B,Li Yinghua,Zhang Liandong. Corporate tax avoidance and stock price crash risk:Firmlevel analysis[J].Journal of

24、Financial Economics,2011,100(3):639662. </p><p>  [5]李小榮,劉行.CEO vs CFO:性別與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[J].世界經(jīng)濟(jì),2012,(12):102129. </p><p>  [6]Kim,J. and Zhang,L.Accounting Conservatism and Stock Price Crash Risk:Firm

25、Level Evidence[J].Contemporary Accounting Research,2013,F(xiàn)orthcoming. </p><p>  [7]熊家財(cái).CEO vs CFO:產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、股票流動(dòng)性與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2015,(1):6777. </p><p>  [8]Yongtae Kim,Haidan Li,Siqi Li.Corporate s

26、ocial responsibility and stock price crash risk[J].Journal of Banking and Finance,2014,F(xiàn)orthcoming. </p><p>  [9]許年行,江軒宇,伊志宏,等.分析師利益沖突,樂觀偏差與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012,(7):127140. </p><p>  [10]許年行,江軒宇,

27、伊志宏.機(jī)構(gòu)投資者羊群效應(yīng)與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[J].管理世界,2013,(7):3142. </p><p>  [11]江軒宇.稅收征管、稅收激進(jìn)與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[J].南開管理評(píng)論,2013,16(5):152160. </p><p>  [12]羅進(jìn)輝,杜興強(qiáng).媒體報(bào)道、制度環(huán)境與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[J].會(huì)計(jì)研究,2014,(9):5359. </p><p>  [

28、13]王化成,曹豐,高升好,等.投資者保護(hù)與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2014,(10):7382. </p><p>  [14]Hutton A P,Marcus A J,Tehranian H. Opaque Financial Reports,R2,and Crash Risk[J].Journal of Financial Economics,2009,94(1):6786. </p>

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