1、<p>　　基于可持續(xù)發(fā)展理論的智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究</p><p>　　摘要：基于可持續(xù)發(fā)展理論之上，建立智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用解析結(jié)構(gòu)模型（ISM）法對(duì)智慧城市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)準(zhǔn)則目標(biāo)層的5個(gè)具體指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)解析，繪制了4層系統(tǒng)遞階結(jié)構(gòu)關(guān)系圖，使指標(biāo)體系中結(jié)構(gòu)層次關(guān)系不確實(shí)的具體指標(biāo)結(jié)構(gòu)層次明晰化。 </p><p>　　關(guān)鍵詞：解析結(jié)構(gòu)模型（ISM）；可持續(xù)發(fā)展；智慧城市

2、；評(píng)價(jià)指標(biāo) </p><p>　　中圖分類號(hào)：TU984 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A </p><p>　　1 智慧城市的提出 </p><p>　　智慧城市（smart city）是20世紀(jì)末特別是21世紀(jì)初以來在全球范圍內(nèi)出現(xiàn)的關(guān)于未來城市發(fā)展的新理念和新實(shí)踐。智慧城市概念的產(chǎn)生最早可以追溯到新加坡于1992年制定的IT2000——智慧島計(jì)劃（1992-1999年）[1]。

3、 </p><p>　　2 可持續(xù)發(fā)展理論 </p><p>　　可持續(xù)發(fā)展理論在智慧城市中主要體現(xiàn)在智慧經(jīng)濟(jì)的發(fā)展上，可持續(xù)發(fā)展是智慧經(jīng)濟(jì)的另一種表現(xiàn)?？沙掷m(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)從根本上改變了以往高消耗、高浪費(fèi)的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式?？沙掷m(xù)經(jīng)濟(jì)更多地使用風(fēng)能，水能，太陽能等可再生的新生能源，提高資源利用率，建設(shè)和諧的綠色城市。 </p><p>　　2.1 指標(biāo)選取的原則 <

4、;/p><p>　　智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇既要有反映社會(huì)戰(zhàn)略層面的指標(biāo)，又要包括反映經(jīng)濟(jì)可持續(xù)層面和空間安全層面的指標(biāo)。因此，智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇應(yīng)基于可持續(xù)發(fā)展的理論之上，能夠體現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)、更為舒適方便的生活、管理上科技智能信息化的智慧城市內(nèi)涵，以組成智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。 </p><p>　　表1智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 </p><p>　　目

5、標(biāo)層 準(zhǔn)則層 指標(biāo)層 措施層 編號(hào) </p><p>　　智慧城市評(píng)價(jià) 社會(huì)戰(zhàn)略層面 城市化水平 城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒壤?</p><p><b>　　人均可支配收入 </b></p><p><b>　　人均GDP </b></p><p><b>　　市民上網(wǎng)率 1 </b>

6、</p><p><b>　　2 </b></p><p><b>　　3 </b></p><p><b>　　4 </b></p><p>　　智慧化的醫(yī)療體系 醫(yī)療卡發(fā)放率 5 </p><p>　　每萬人口醫(yī)生數(shù)量 6 </p>&

7、lt;p>　　經(jīng)濟(jì)可持續(xù)層面 地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 萬元GDP能耗 7 </p><p>　　公交站牌電子化率 8 </p><p>　　城鎮(zhèn)人均消費(fèi)支出 9 </p><p>　　產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力 智慧產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比例 10 </p><p>　　研發(fā)支出GDP比例 11 </p><p>　　空間安全層面 網(wǎng)絡(luò)

8、覆蓋水平 光纖接入覆蓋率 12 </p><p>　　無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋率 13 </p><p>　　互聯(lián)網(wǎng)用戶使用比例 14 </p><p>　　2.2 解析結(jié)構(gòu)模型（ISM）建模 </p><p>　　根據(jù)指標(biāo)體系的建立原則定性的已經(jīng)建立了一個(gè)由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層和措施層組成的4級(jí)智慧城市指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu)。但在具體目標(biāo)層中，尚存在某些

9、指標(biāo)層次關(guān)系結(jié)構(gòu)不明確的問題，用指標(biāo)體系的建立原則確定其關(guān)系還不很完善，故而使用解析結(jié)構(gòu)模型（interpretative structural modeling 簡(jiǎn)稱ISM）[2]的方法解決相應(yīng)的問題。ISM方法的建模步驟主要包括繪制有向圖形、建立鄰接矩陣、建立可達(dá)矩陣、進(jìn)行級(jí)間分解、繪制多層遞階結(jié)構(gòu)圖。 </p><p>　　2.3 解析結(jié)構(gòu)模型在智慧城市指標(biāo)體系中的應(yīng)用 </p><p&

10、gt;　　運(yùn)用ISM對(duì)準(zhǔn)則層中具體指標(biāo)進(jìn)行結(jié)構(gòu)解析，選取已建立的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)層面5個(gè)具體措施進(jìn)行解析結(jié)構(gòu)模型的應(yīng)用。 </p><p>　　經(jīng)濟(jì)可持續(xù)層面的具體措施如表2。 </p><p>　　表2 經(jīng)濟(jì)可持續(xù)層面具體措施 </p><p>　　準(zhǔn)則層 指標(biāo)層 措施層 編號(hào) </p><p>　　經(jīng)濟(jì)可持續(xù) 地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 萬元GDP能耗

11、7 </p><p>　　公交站牌電子化率 8 </p><p>　　城鎮(zhèn)人均消費(fèi)支出 9 </p><p>　　產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力 智慧產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比例 10 </p><p>　　研發(fā)支出GDP比例 11 </p><p>　　第一步，把這一層次中的具體指標(biāo)進(jìn)行編號(hào)，建立要素關(guān)系表，畫出有向連接圖。具體指標(biāo)編號(hào)見表

12、3、表4，指標(biāo)有向連接圖見圖1。 </p><p>　　表3 具體指標(biāo)編號(hào)表 </p><p><b>　　措施名稱 </b></p><p>　　萬元GDP能耗 公交站牌電子化率 城鎮(zhèn)人均消費(fèi)支出 智慧產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比例 研發(fā)支出GDP比例 </p><p>　　指標(biāo)編號(hào) S1 S2 S3 S4 S5 </p>

13、;<p>　　表4 具體措施間要素關(guān)系表 </p><p>　　萬元GDP能耗 公交站牌電子化率 城鎮(zhèn)人均消費(fèi)支出 智慧產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比例 研發(fā)支出GDP比例 </p><p>　　萬元GDP能耗 影響因子 相互作用 前提條件 </p><p><b>　　公交站牌電子化率 </b></p><p>　　城鎮(zhèn)

14、人均消費(fèi)支出 影響因子 影響因子 </p><p>　　智慧產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比例 影響因子 </p><p>　　研發(fā)支出GDP比例 影響因子 </p><p>　　圖1 指標(biāo)有向連接圖 </p><p>　　第二步，由布爾邏輯算符，建立鄰接矩陣?；诓紶栠壿嬎惴ǎ徑泳仃嘇的元素aij可以定義如下： </p><p>&

15、lt;b>　　即， </b></p><p>　　第三步，由布爾代數(shù)運(yùn)算規(guī)則（即1+1=1，0+1=1，1+0=1，1+1=1，0×0=0，0×1=0，1×0=0，1×1=1），建立可達(dá)矩陣。具體計(jì)算過程如下： </p><p>　　計(jì)算可知，（A+I）3 =（A+I）4 = R，最終得出可達(dá)矩陣。 </p><

16、p>　　第四步，進(jìn)行級(jí)間分解，級(jí)間抽取條件R（Si）∩Q（Si）= R（Si）。 </p><p>　　R（Si）為可達(dá)集合，指可達(dá)矩陣中要素Si對(duì)應(yīng)的行中，包含有1的矩陣元素所對(duì)應(yīng)的列要素的集合。代表要素Si到達(dá)的要素。Q（Si）為先行集合，指可達(dá)矩陣中要素Si對(duì)應(yīng)的列中，包含有1的矩陣元素所對(duì)應(yīng)的行要素的集合。 </p><p>　　具體抽取步驟如下： </p>&

17、lt;p><b>　?。?） </b></p><p>　　i R（Si） Q（Si） R（Si）∩Q（Si） </p><p>　　1 1，2，3，4，5 1，3，4，5 1，3，4，5 </p><p>　　2 2 1，2，3，4，5 2 </p><p>　　3 1，2，3，4，5 1，3，4，5 1，3，4

18、，5 </p><p>　　4 1，2，3，4，5 1，3，4，5 1，3，4，5 </p><p>　　5 1，2，3，4，5 1，3，4，5 1，3，4，5 </p><p><b>　　（2） </b></p><p>　　i R（Si） Q（Si） R（Si）∩Q（Si） </p><p>

19、;　　1 1，2，3，4，5 1，3，4，5 1，3，4，5 </p><p>　　2 2 1，2，3，4，5 2 </p><p>　　3 1，2，3，4，5 1，3，4，5 1，3，4，5 </p><p>　　4 1，2，3，4，5 1，3，4，5 1，3，4，5 </p><p><b>　?。?） </b>&l

20、t;/p><p>　　i R（Si） Q（Si） R（Si）∩Q（Si） </p><p>　　1 1，2，3，4，5 1，3，4，5 1，3，4，5 </p><p>　　2 2 1，2，3，4，5 2 </p><p><b>　?。?） </b></p><p>　　i R（Si） Q（Si）

21、R（Si）∩Q（Si） </p><p>　　1 1，2，3，4，5 1，3，4，5 1，3，4，5 </p><p>　　完成級(jí)間分解后，分出若干級(jí)。每級(jí)要素間或者是具有強(qiáng)連接性的，或者不是。所謂強(qiáng)連接性指的是兩個(gè)或兩個(gè)要素間互為可達(dá)，在有向連接圖中表現(xiàn)為都有箭頭指向?qū)Ψ?。用有向枝代表相鄰?jí)別要素間的關(guān)系及同一級(jí)別要素間的關(guān)系，因而可以用有向圖的形式來表示系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)，從而繪制成系統(tǒng)多

22、層遞階結(jié)構(gòu)圖。 </p><p>　　將該具體指標(biāo)系統(tǒng)分為了4個(gè)級(jí)別，即： </p><p>　　L1={1}；L2={3,4}；L3={2}；L4={5}。 </p><p>　　第五步，繪制系統(tǒng)多層遞階結(jié)構(gòu)圖。經(jīng)濟(jì)可持續(xù)層措施指標(biāo)多層階梯結(jié)構(gòu)如圖2、圖3。 </p><p>　　圖2 經(jīng)濟(jì)可持續(xù)準(zhǔn)則層指標(biāo)編號(hào)多層階梯結(jié)構(gòu)圖 </p&

23、gt;<p>　　圖3 經(jīng)濟(jì)可持續(xù)準(zhǔn)則層措施多層階梯結(jié)構(gòu)圖 </p><p><b>　　2.4 結(jié)論 </b></p><p>　　運(yùn)用解析結(jié)構(gòu)模型（ISM）對(duì)智慧城市準(zhǔn)則目標(biāo)層下設(shè)的具體指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)分析，建立了系統(tǒng)遞階結(jié)構(gòu)解析模型。通過建立該層指標(biāo)的一般關(guān)系矩陣、鄰接矩陣、可達(dá)矩陣，并進(jìn)行區(qū)域分解和級(jí)間分解，最終繪制成了智慧城市評(píng)估指標(biāo)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展

24、準(zhǔn)則層所包含的5個(gè)具體指標(biāo)的系統(tǒng)4層遞階結(jié)構(gòu)圖，明確了5個(gè)具體措施的不同影響關(guān)系。 </p><p>　　本文對(duì)智慧城市評(píng)估中解析結(jié)構(gòu)模型（ISM）的計(jì)算機(jī)模擬研究方面，尚處于初步階段。模型的結(jié)構(gòu)相對(duì)比較簡(jiǎn)單，計(jì)算機(jī)的模擬能夠清晰、客觀、準(zhǔn)確地顯示出指標(biāo)的層次與邏輯關(guān)系。為探求各指標(biāo)之間的關(guān)系，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行有效篩選，今后還需結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)程序化，以提高解析的準(zhǔn)確性。 </p><p>&

25、lt;b>　　參考文獻(xiàn) </b></p><p>　　[1]陳江嵐,王興全.智慧城市論叢[M].上海社科院出版社.2011. </p><p>　　[2]常玉等.應(yīng)用解釋結(jié)構(gòu)模型 (ISM)分析高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力[J]. 科研管理,2003,24(2): 41-48. </p><p>　　作者簡(jiǎn)介：李堅(jiān)（1985—），女，甘肅天水人，博士后