基于遺傳算法的基金投資組合模型研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加快,中國(guó)的金融市場(chǎng)和金融體制不斷完善。在國(guó)民人均可支配收入不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)下,基金作為一種主要的大眾投資方式,在近兩年的時(shí)間內(nèi),呈現(xiàn)了迅猛發(fā)展的勢(shì)頭?;鹬饾u成中國(guó)資本市場(chǎng)上的主要機(jī)構(gòu)投資者,其投資組合直接作用于證券市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)。因此,建立有效的基金投資組合模型對(duì)中國(guó)金融市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展具有十分重要的實(shí)踐意義。 本論文共分為四個(gè)部分:第一部分,綜述國(guó)內(nèi)外有關(guān)文獻(xiàn)研究現(xiàn)狀,提出了研究的意義:第二部分,界定了基金和基金

2、資產(chǎn)的概念,分析了基金資產(chǎn)的構(gòu)成,剖析了現(xiàn)有投資組合模型的不足及相應(yīng)的解決思路;第三部分對(duì)股票資產(chǎn)按照風(fēng)險(xiǎn)角度進(jìn)行了分類(lèi),建立了基金資產(chǎn)分類(lèi)的模糊數(shù)學(xué)模型。將股票和國(guó)債的單位風(fēng)險(xiǎn)所獲得的超額收益作為遺傳算法中的被操作對(duì)象,以遺傳算法中的目標(biāo)函數(shù)的形式來(lái)建立了投資組合模型,將投資組合模型作為遺傳算法中的適應(yīng)度函數(shù),最終來(lái)求解不同風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)下的最優(yōu)解。第四部分,選取上證180樣本股數(shù)據(jù)為樣本,應(yīng)用遺傳算法計(jì)算了兩種不同風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)下的最優(yōu)

3、投資比例和投資績(jī)效,與現(xiàn)有的三類(lèi)基金的投資比例進(jìn)行了比較分析,并從經(jīng)濟(jì)意義角度分析現(xiàn)有應(yīng)用遺傳算法求解投資組合模型與本文的模型的不足。 本論文的創(chuàng)新見(jiàn)解表現(xiàn)在兩個(gè)方面:第一,在投資組合模型中加入風(fēng)險(xiǎn)偏好因素,解決了原有模型只適用于風(fēng)險(xiǎn)中性的不足,取代了投資者風(fēng)險(xiǎn)中性的假設(shè),使投資者可以根據(jù)自身的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度來(lái)選擇投資組合。第二,以遺傳算法中的目標(biāo)函數(shù)的方式建立了基金投資組合模型,以風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整的收益的最大值作為遺傳算法中的目標(biāo)函數(shù),

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