已閱讀1頁(yè)，還剩45頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文對(duì)利用免疫進(jìn)化算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種算法結(jié)合進(jìn)行短期電力價(jià)格預(yù)測(cè)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。首先對(duì)中國(guó)的電力市場(chǎng)和電力價(jià)格改革進(jìn)行了介紹，分析了短期電價(jià)預(yù)測(cè)對(duì)電力市場(chǎng)參與者的重要意義；在此基礎(chǔ)上，分析了主要短期電力價(jià)格預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)和不足，同時(shí)指出小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法在短期電力價(jià)格預(yù)測(cè)上具有明顯的優(yōu)勢(shì)。針對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法在預(yù)測(cè)中出現(xiàn)的主觀性和維數(shù)災(zāi)問(wèn)題，提出利用免疫進(jìn)化算法對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而提高了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電價(jià)的預(yù)測(cè)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電價(jià)預(yù)測(cè).pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)邊際電價(jià)預(yù)測(cè).pdf
- 基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于小波理論和縱橫交叉算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于云計(jì)算和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電價(jià)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)短期電價(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 短期電力負(fù)荷的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè).pdf
- 基于改進(jìn)蛙跳算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于小波去噪和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電能負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究.pdf
- 基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 基于混沌和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于多級(jí)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 免疫粒子群算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期銷售預(yù)測(cè).pdf
- 基于小波和FIR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流量預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的呼吸運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高峰負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論