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![基于Web數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)系統(tǒng)研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/1/11/9f9c1775-8bc4-4480-aab2-567c8f9b9a4f/9f9c1775-8bc4-4480-aab2-567c8f9b9a4f1.gif)
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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和社會信息化建設(shè)水平的飛速提高,Internet在全球迅速擴張,并且逐漸滲透到社會的各個領(lǐng)域。Internet的普及同時也極大地推動了電子商務(wù)發(fā)展的發(fā)展,使得我們迫切地需要開發(fā)一個功能全面、適合我國商務(wù)特色、經(jīng)濟實用的B2C電子商務(wù)平臺。另一方面,電子商務(wù)的迅猛發(fā)展使得很多企業(yè)積累了大量的交易數(shù)據(jù)和服務(wù)器數(shù)據(jù)。如果充分利用這些海量數(shù)據(jù),電子商務(wù)系統(tǒng)提供的商業(yè)智能分析功能將具有廣闊的應(yīng)用前景。因此,本文提出了基于.N
2、ET框架的電子商務(wù)系統(tǒng),同時利用Web挖掘技術(shù)和客戶關(guān)系管理技術(shù)進(jìn)行電子商務(wù)系統(tǒng)的商業(yè)智能分析,以提高商家的盈利能力。 本系統(tǒng)在設(shè)計上采用三層結(jié)構(gòu)模式,使得表示邏輯、業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)邏輯分離,優(yōu)化了系統(tǒng)的設(shè)計方案。在整個系統(tǒng)中,采用ADO.NET數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù),并用存儲過程優(yōu)化ADO.NET應(yīng)用程序,通過數(shù)據(jù)集(DataSet)和直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作兩種方式使用存儲過程。同時,運用Web挖掘技術(shù)和客戶關(guān)系管理對有用的客戶購物信息、客
3、戶信息和商業(yè)活動進(jìn)行商業(yè)智能分析,從而挖掘新的銷售機會,提高商家的競爭力。整個系統(tǒng)分為用戶管理子系統(tǒng)、業(yè)務(wù)管理子系統(tǒng)和經(jīng)營分析子系統(tǒng)三個部分。在用戶管理子系統(tǒng)中,包含若干模塊,如角色管理、用戶管理和用戶信息管理等。業(yè)務(wù)管理子系統(tǒng)主要實現(xiàn)電子商務(wù)的大部分操作流程,如面向客戶的瀏覽、購買和訂單等,面向供應(yīng)商的商品的分類和管理等。而且,管理員對商城具有最高權(quán)限的操作。經(jīng)營分析子系統(tǒng)中的客戶關(guān)系管理(CRM)通過一系列的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作:數(shù)據(jù)清理、
4、數(shù)據(jù)集成與變換以及數(shù)據(jù)規(guī)約,在客戶細(xì)分中采用基于信息論的經(jīng)典的ID3算法,對客戶進(jìn)行細(xì)分。ID3算法利用信息論中熵的概念,根據(jù)分支前后的熵計算信息的增益,度量系統(tǒng)的判別能力。算法實現(xiàn)的最終目標(biāo)是輸出一棵可以反映客戶細(xì)分的決策樹。本文不僅對ID3核心算法進(jìn)行了具體的研究和實現(xiàn),還對其優(yōu)缺點進(jìn)行了詳細(xì)地闡述。 實驗證明,采用商業(yè)智能分析的電子商務(wù)系統(tǒng),可以極大地節(jié)約商城的開支,提高運作效率。由于對客戶進(jìn)行了細(xì)分,并采取針對性的營銷策
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