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![不同種類(lèi)國(guó)際油價(jià)之發(fā)展趨勢(shì).pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/1/11/42a0a0f4-fc15-42d0-8757-e91e43cb0570/42a0a0f4-fc15-42d0-8757-e91e43cb05701.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、長(zhǎng)久以來(lái)石油是我們最主要的能源,國(guó)際原油價(jià)格劇烈波動(dòng)不斷高漲的情況下,已成為國(guó)際經(jīng)濟(jì)企業(yè)體最矚目的話(huà)題。故國(guó)際間莫不對(duì)國(guó)際油價(jià)變動(dòng)起伏,投以高度的關(guān)切、重視,并采取預(yù)防策略,以期降低各項(xiàng)成本。國(guó)際原油價(jià)格因其本身油品交易條件而有不同的價(jià)格,通常指API、含硫量與產(chǎn)地區(qū)域相近之三大指標(biāo)油價(jià)之一或多個(gè)組合,再加上一個(gè)溢價(jià)所訂定。然而現(xiàn)今國(guó)際原油期貨市場(chǎng)交易盛行,現(xiàn)貨價(jià)格幾乎與最近一期之原油期貨價(jià)格完全一致。此現(xiàn)象顯示號(hào)稱(chēng)交易最透明化的期貨市
2、場(chǎng),對(duì)國(guó)際原油價(jià)格也有相當(dāng)大之主導(dǎo)性。由于期貨市場(chǎng)的交易者,除風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者外,亦包括有相當(dāng)高比例之金融投機(jī)業(yè)者,這些投機(jī)者的種種套利行為,往往也左右了國(guó)際原油價(jià)格。 從全球原油資源的儲(chǔ)量上來(lái)看,國(guó)際原油種類(lèi)繁多,依其比重、黏度與含硫量多寡等多種特性而有所差異,石油儲(chǔ)量中可預(yù)測(cè)高硫原油比例上較豐富,而低硫原油基本上已經(jīng)將全部開(kāi)發(fā),今后低硫原油供應(yīng)增量將有限,較多的增量將來(lái)自于高硫原油。因此,今后在全球性的原油日益變重、變劣之情況下,
3、各國(guó)及企業(yè)體如何面對(duì)環(huán)境及供給變動(dòng)趨勢(shì),依據(jù)不同種類(lèi)國(guó)際原油相對(duì)經(jīng)濟(jì)效率,新建、改造、研發(fā)各項(xiàng)生產(chǎn)設(shè)備,朝開(kāi)發(fā)具有優(yōu)良性能的新一代煉油業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),以提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,乃是非常有意義之研究。 本研究以API、含硫量、產(chǎn)地區(qū)域別將國(guó)際原油分別區(qū)分為輕質(zhì)原油、中質(zhì)原油、重原油不同變量水平,分別探討各變量水平在不同年度中,歷年國(guó)際油價(jià)之影響,探討不同種類(lèi)國(guó)際原油價(jià)格歷年發(fā)展趨勢(shì)及相對(duì)變動(dòng)趨勢(shì)。期望透過(guò)本研究之發(fā)現(xiàn),提供國(guó)政府及企業(yè)體,針
4、對(duì)目前低含硫原油高價(jià)位及重視環(huán)保意識(shí)之時(shí)代,在尋找原油進(jìn)口來(lái)源,及分散石油進(jìn)口來(lái)源之策略上,能提供相關(guān)信息的參考,進(jìn)而在各項(xiàng)替代能源或新能源之開(kāi)發(fā)、研究、建設(shè)上有所幫助。以降低各國(guó)及企業(yè)體之成本,及增加企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本研究之主要目的可分為以下數(shù)個(gè)主軸。以期能掌握最新優(yōu)勢(shì),尋找企業(yè)體最適發(fā)展條件及時(shí)機(jī)。 (一)探討不同種類(lèi)國(guó)際原油API歷年價(jià)格之變動(dòng)趨勢(shì)。 (二)探討不同種類(lèi)國(guó)際原油含硫量歷年價(jià)格之變動(dòng)趨勢(shì)。 (三
5、)探討不同產(chǎn)地區(qū)域國(guó)際原油歷年價(jià)格之變動(dòng)趨勢(shì)。 (四)探討不同種類(lèi)國(guó)際原油API歷年價(jià)格變動(dòng)之相對(duì)關(guān)系。 (五)探討不同種類(lèi)國(guó)際原油含硫量歷年價(jià)格變動(dòng)之相對(duì)關(guān)系。 (六)探討不同產(chǎn)地區(qū)域國(guó)際原油歷年價(jià)格變動(dòng)之相對(duì)關(guān)系。 本文之研究大致分為六章:第一章,針對(duì)本文研究背景與動(dòng)機(jī)、研究重要性及目的,并提出本文之創(chuàng)新點(diǎn)及其研究限制,為整篇論文提出一個(gè)概括性的架構(gòu),作為以后研究?jī)?nèi)容的開(kāi)端。第二章,為了解各國(guó)能源消費(fèi)
6、類(lèi)型,并探究各國(guó)能源的改變情形,本研究文獻(xiàn)探討擬從國(guó)際能源消費(fèi)變遷、國(guó)際油價(jià)之探討、不同種類(lèi)油價(jià)之探討,加以了解不同種類(lèi)國(guó)際油價(jià)發(fā)展趨勢(shì)。 第三章,研究方法,由于研究樣本取得不易,為使資料更為完整性,逐一搜詢(xún)美國(guó)能源部石油輸出國(guó)組織(OPEC)、非石油輸出國(guó)組織(Non-OPEC),從1978至2007年不同種類(lèi)國(guó)際原油歷年各種不同種類(lèi)國(guó)際原油價(jià)格之?dāng)?shù)據(jù)為本研究樣本初始數(shù)據(jù)。本研究經(jīng)逐年匯集及整理后,再參考FifthEditio
7、n,(2005)國(guó)際原油手冊(cè)(TheInternationalCrudeOilMarketHandbook,2006),將原有初始數(shù)據(jù)再次每筆核對(duì)與查詢(xún)后,逐一將每筆應(yīng)有之?dāng)?shù)據(jù)補(bǔ)齊并匯整,以備數(shù)據(jù)更為完整性,并利于后續(xù)研究所需。在研究資料分析工具上將采用SPSS(StatisticalPackagefortheSocialScience)統(tǒng)計(jì)軟件,本研究采用統(tǒng)計(jì)分析方法為:多元回歸分析(multipleregression)、雙因子變異
8、數(shù)分析(two-wayANOVA)、單因子變異數(shù)分析(one-wayANOVA)、多重比較(multiplecomparisons)、描述統(tǒng)計(jì)分析等。 第四章中,將針對(duì)本研究樣本基本數(shù)據(jù)描述,本研究四個(gè)變數(shù)因子:API、含硫量、區(qū)域別及不同年度,四個(gè)變量因子其基本分布如下:API部份:將原油API度區(qū)分為三大水平部份:APIO~30為『重原油』占22.6%、API31.39為『中原油』占61.1%、API40~60以上為『輕原油
9、』占16.3%。含硫量部份:將原油其所含硫量區(qū)分為三大水平部份:含硫量0.01~0.5%為『輕原油』占50,7%、含硫量0.51~2.5%為『中原油』占42.1%、含硫量2.51~4.05%為『重原油』占8.2%。區(qū)域別部份:將原油樣本數(shù)據(jù)其所歸屬之產(chǎn)地區(qū)域別區(qū)分為五大區(qū)域水平:美洲區(qū)域占15%、非洲區(qū)域占37%、亞洲區(qū)域占37%、歐洲區(qū)域占5%、其它洲區(qū)域占6%。年度部份:將原油樣本數(shù)據(jù)其所歸屬之年度每五年區(qū)分為一個(gè)區(qū)域水平:1978
10、年~1983年為第①水平、1984年~1989年第②水平、1990年~1995年為第③水平、1996年~2001年為第④水平、2002年~2007年年為第⑤水平。 第五章中,依據(jù)本文實(shí)證結(jié)果分析。1.以回歸分析探討整體不同原油種類(lèi)、不同年度對(duì)原油價(jià)格影響本研究利用多元回歸分析(multipleregression):預(yù)測(cè)不同原油『含硫量』(sulfurcontent)、「API」(AmericanPetroleumInstitu
11、te)、及不同生產(chǎn)區(qū)域別、不同國(guó)際油價(jià)年度,等四個(gè)變項(xiàng)來(lái)探討對(duì)原油價(jià)格的影響,從1978年自2007年,在1210個(gè)樣本數(shù)下,四個(gè)變項(xiàng)對(duì)價(jià)格的影響呈顯著性關(guān)系?!汉蛄俊弧ⅰ篈PI』、『區(qū)域別』、『年度』四個(gè)預(yù)測(cè)變項(xiàng),進(jìn)入回歸方程式中皆呈顯著性。四個(gè)預(yù)測(cè)變項(xiàng),進(jìn)入回歸方程式中多元相關(guān)系數(shù)為.455,其聯(lián)合解釋變異量為.207,亦即四個(gè)變項(xiàng)能聯(lián)合預(yù)測(cè)『價(jià)格』20.1%的變異量。就個(gè)別變項(xiàng)的解釋來(lái)看以『年度』層面的預(yù)測(cè)力最佳,其解釋量為19
12、.9%,其次為『含硫量』其解釋量為0.7%,兩個(gè)變項(xiàng)的聯(lián)合預(yù)測(cè)力達(dá)20.7%,標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程式為:國(guó)際原油價(jià)格=.1*API+—.061*含硫量+.032*區(qū)域+.444*年度。且不同原油含硫量、API、區(qū)域別、年度與價(jià)格Pearson相關(guān)分析,得知價(jià)格與不同原油含硫量、API、年度皆具有相關(guān)性存在。整體研究結(jié)果與分析,四個(gè)變項(xiàng)對(duì)價(jià)格的影響皆有顯著性關(guān)系。 第六章則根據(jù)本文研究發(fā)現(xiàn),提出一個(gè)總結(jié)作為結(jié)論與建議。從資料中我們有一個(gè)
13、重要發(fā)現(xiàn),不同種類(lèi)原油API中,以中原油、重原油所占比率較高,各為61%及23%。在以往人類(lèi)的消費(fèi)習(xí)慣皆以輕原油、中原油為主,而如今重原油所占比率己高過(guò)于輕原油,這顯示一個(gè)情況,人類(lèi)對(duì)于原油的消費(fèi)習(xí)慣已從低API逐漸往高API進(jìn)行,亦即原油已從輕、中原油使用逐漸往重油在消費(fèi)。在輕原油中以亞洲占最高比率7%,其次為非洲占6%。亞洲的大多數(shù)的使用國(guó)家,皆使用來(lái)自中東生產(chǎn)的原油。非洲地區(qū)為全球原油藏量最豐富區(qū)域,在可有多項(xiàng)選擇的情況下,理所當(dāng)
14、然選擇最容易煉制,因此,輕原油占較高比率,而此現(xiàn)像與亞洲區(qū)域國(guó)家原油實(shí)際進(jìn)口來(lái)源大部份為非洲是一致顯示。 在重原油的部份我們也發(fā)現(xiàn),以非洲、亞洲、美洲地區(qū)占較高比率,各為8%、7%、6%。從文獻(xiàn)資料得知?dú)v年來(lái),美洲地區(qū)因煉油技術(shù)精密,在美國(guó)對(duì)于重原油之煉油設(shè)有焦化裝置精密煉油設(shè)備,及催化裂化裝置精密煉油設(shè)備者,其煉油毛利皆較為優(yōu)渥,因此重油占較高比率是可理解。但是非洲地區(qū)歷年來(lái)皆以輕原油、中原油為主,今重原油所占比率高于輕原油,
15、由此更可了解到人類(lèi)消費(fèi)逐漸變遷,在輕、中原油價(jià)格高漲的時(shí)其,以及開(kāi)采技術(shù)設(shè)備日益精密情況下,企業(yè)為降低原油成本,增加企業(yè)收益,煉油公司將彈性調(diào)整他們的制造程序,精煉重原油,以應(yīng)付各種不同物質(zhì)的費(fèi)用變動(dòng)。因此,各國(guó)在面對(duì)國(guó)際原油價(jià)格高漲的趨勢(shì),更應(yīng)采用更多有彈性的策略,以提升各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)能力。 歷年來(lái)學(xué)者對(duì)于國(guó)際原油價(jià)格的起伏變動(dòng)之研究,幾乎局限于原油價(jià)格的變化與總體經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn);利率、指數(shù)、股價(jià)等報(bào)酬與國(guó)際原油價(jià)格間的關(guān)系;以及國(guó)際原
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