1、煤礦項目決策是一個涉及到經濟、環(huán)境、社會等多層次、多目標、多決策者的決策問題。在日益復雜的市場經濟環(huán)境下，煤礦企業(yè)面臨著高風險以及強競爭的壓力，這就對煤礦項目投資的質量、效率提出了更高的要求。煤礦項目投資的決策需要對大量的數據、信息知識進行整理、挖掘和分析，傳統(tǒng)的以手工為主的決策方法和技術難以滿足煤礦投資者對決策質量、決策效率等方面的要求，因此將計算機技術引入到煤礦項目的投資決策當中不僅可以大大提高決策的科學性，還可以提高決策效率、決策

2、質量縮短決策周期，為企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢。 本文在對投資決策方法、決策支持系統(tǒng)以及數據倉庫技術進行研究的基礎上，針對于煤礦項目投資的特點和需求對煤礦項目投資智能決策支持系統(tǒng)進行研究及設計。將數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘等計算機新技術應用于系統(tǒng)當中，增強了系統(tǒng)的智能性，使系統(tǒng)可以更有效地為決策者提供決策輔助。主要研究結果為：根據煤礦投資決策的需要設計了煤礦項目投資智能決策支持的邏輯結構，并以邏輯結構為導向對整個系統(tǒng)進行設計。本文所

3、設計的系統(tǒng)采用將數據庫、數據倉庫、模型庫、知識庫集成在一起的四庫結構。除了對這四個存放決策所需的各種源數據、中間數據以及分析模型的基本庫進行設計和功能描述外，本文對與之相配套的四個庫管理子系統(tǒng)——數據庫管理子系統(tǒng)、數據倉庫管理子系統(tǒng)、模型庫管理子系統(tǒng)、知識庫管理子系統(tǒng)，以及系統(tǒng)中其他的功能部件——人機交互子系統(tǒng)、系統(tǒng)維護子系統(tǒng)、數據挖掘、OLAP等進行設計，描述其所具備的功能，選擇合適的能更好地實現其功能的計算機軟件。并在文章的第四部分