1、信用風(fēng)險(xiǎn)是銀行業(yè)所面臨的重要風(fēng)險(xiǎn)，信用風(fēng)險(xiǎn)的研究是銀行信貸的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作。加入世貿(mào)組織七年以來，外資銀行進(jìn)一步蠶食國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，中國(guó)的商業(yè)銀行面臨的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，新巴塞爾資本協(xié)議的實(shí)施也給國(guó)內(nèi)的商業(yè)銀行帶來了新的挑戰(zhàn)。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈化，商業(yè)銀行對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)量化和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型化的要求也日益強(qiáng)烈。在這種情況下，國(guó)內(nèi)外眾多研究者在這方面進(jìn)行了廣泛而深入的研究，設(shè)計(jì)了很多適應(yīng)特定環(huán)境的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。本文對(duì)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)狀和成因進(jìn)

2、行了分析，在此基礎(chǔ)上建立了基于徑向基核函數(shù)支持向量機(jī)模型、基于多項(xiàng)式核函數(shù)支持向量機(jī)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，本文主要的工作在于：(1)構(gòu)造BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)信息容量與樣本數(shù)的研究，以及商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的多分類問題，設(shè)定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，通過matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包，基于多分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法程序，對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練并對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行分五類預(yù)測(cè)，顯示了兩種模型比較好的分類精確度。(2)