1、華北電力大學（北京）碩士學位論文基于粗集支持向量機的電力供需預警研究姓名：黃陳鋒申請學位級別：碩士專業(yè)：技術經濟及管理指導教師：楊淑霞20060201華北電力大學碩士學位論文摘要電力供需預警研究首先要分析電力供需影響因素，在此基礎上建立起一套能夠靈敏地反映電力供需狀況的預警指標體系，同時根據上述指標采集我國不同時期的歷史數據；其次選擇合適的數學方法、模型對預警指標進行測算；再次結合不同時期我國電力供需狀況，確定警情指標的警限值，并以此劃

2、分出不同的警度：最后根據警限值將預測值轉化為警度并進行預報。本文運用基于粗集的屬性歸約方法對不同時期的歷史數據進行預處理，并用支持向量機預測模型對20052008年電力供需警情指標進行測算，最后根據警度對電力供需形勢迸行預測。關鍵詞：電力供需，預警，粗集，屬性歸約，支持向量機ABSTRACTResearchonpowersupply—demandearlywarninginChina，firstlyanalyzetheinfluenci

3、ngfactorofpowersupply—demand，setupanearlywarningindexsystemwhichcanreflectthesituationofpowersupply—demandsensitivelybasedontheanalyse，andcollectthehistoricaldataofvariousperiodSecondly，selectappropriatemathemeticsmodelt

4、ocalculatetheseindicesThirdly，accordingtothesituationofpowersupplydemandatvariousperiodsinChina，setlimitsforwarningstatus，andthendeterminethedifferentwarningdegreeFinally，changetheforecastintowarningdegreeaccordingtowarn

5、inglimitspreestablishedInthispaper，attributereductionmethodbasedonroughsetisusedtopretreatthehistoricaldataofvariousperiod，andtheforecastingmodelbasedonsupportvectormachineisusedtocalculatethepowersupplydemandindexofwarn

6、ingstatusfrom2005to2008，thenforecastthesituationofpowersupply—demandaccordingtowarningdegreeHuangChenfeng(TechnologicalEconomics&Management)DirectedbyprofYangShuXiaKEYWORDS：powersupply—demand，earlywarning，roughset，attrib