數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)客戶(hù)關(guān)系分析中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著中國(guó)加入WTO,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)逐步發(fā)展和完善,零售企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈,商家已經(jīng)逐漸認(rèn)識(shí)到客戶(hù)對(duì)于企業(yè)的重要性,因此,更好地為客戶(hù)提供高質(zhì)量的個(gè)性化服務(wù),提高客戶(hù)滿(mǎn)意度,保持和發(fā)展高價(jià)值的客戶(hù),已經(jīng)成為企業(yè)開(kāi)展業(yè)務(wù)的一個(gè)緊迫的課題。 本文是基于蘇州市科技攻關(guān)項(xiàng)目——基于新一代互聯(lián)網(wǎng)的輔助決策系統(tǒng)的要求進(jìn)行研究開(kāi)發(fā)的。 本文重點(diǎn)研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)客戶(hù)關(guān)系分析中的應(yīng)用。包括零售業(yè)客戶(hù)關(guān)系的多維分析處理:零售業(yè)客戶(hù)挖掘

2、模型的設(shè)計(jì)與分析;客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的頻繁度和關(guān)聯(lián)分析;提出了推理機(jī)在零售業(yè)客戶(hù)關(guān)系分析中應(yīng)用的設(shè)想;并通過(guò)超市提供的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析和驗(yàn)證。 本文著重從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究: (1)通過(guò)OLAP,發(fā)現(xiàn)不同客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)和愛(ài)好,發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型客戶(hù)對(duì)媒體促銷(xiāo)方式的反應(yīng)等。 (2)通過(guò)對(duì)會(huì)員客戶(hù)資料的分析,建立客戶(hù)價(jià)值預(yù)測(cè)模型,其模型可以對(duì)新客戶(hù)或潛在客戶(hù)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估和預(yù)測(cè);進(jìn)行客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)頻繁度關(guān)聯(lián)分析,分析發(fā)現(xiàn)購(gòu)買(mǎi)商品之

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