1、與非跨界河流污染相比，跨界河流突發(fā)性水污染事故普遍存在特征污染物不易光解、降解，污染強度大、跨度長，波及范圍廣、時間久的特點。針對我國跨界河流污染風險管理與控制實踐中存在的問題，在對國內(nèi)外典型流域跨界環(huán)境污染案例與環(huán)境風險管理機制調(diào)研的基礎上，以典型跨界流域（跨省、國界）松花江流域為研究對象，開展了跨界河流水污染應急決策支持系統(tǒng)研究。
　　將跨界河流污染劃分為常規(guī)污染與非常規(guī)突發(fā)污染，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動模型研究河流常規(guī)污染預測技術，應用

2、MATLAB軟件建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)技術的常規(guī)水質(zhì)預測模型，通過對模型近期和遠期預測數(shù)據(jù)進行分析得到：近期平均預測誤差是3.82％，遠期平均預測誤差是4.74%，即模型對近期的預測效果要明顯好于對遠期水質(zhì)的預測效果。對于突發(fā)污染高濃度污染團長時間、大尺度傳輸問題，基于機理模型—地表水模擬系統(tǒng)(Surface Water Modeling System，SMS)推演污染演替過程。同時基于不確定性原理構建二維隨機水質(zhì)模型，進一步

3、研究數(shù)據(jù)稀缺條件下突發(fā)水污染事故污染帶尺寸和目標斷面濃度時間線的預測與分析。利用相關實測數(shù)據(jù)采用確定性和不確定性方法分別對模型進行了參數(shù)率定，得到了橫向與縱向傳質(zhì)系數(shù)的概率分布和最大頻率；污染帶長度和寬度的模擬驗證的平均誤差小于15%，表明模型可較準確模擬計算河流污染帶。
　　針對環(huán)境監(jiān)管部門對跨界污染事件應急處置技術預案缺乏科學有效評估方法問題，和對國內(nèi)外跨界水環(huán)境污染事件進行分類梳理基礎上，設計構建了基于案例與規(guī)則聯(lián)合推理的跨

4、界環(huán)境污染應急預案庫。利用層次分析法（AHP）建立案例評價指標體系，計算指標權重，提出包括問題描述、解決方案和結果評價框架的案例表示標準模型，比較分析了常用的數(shù)學算法，采用改進的歐氏距離法用于案例匹配以消除指標間數(shù)量級差異引起的計算問題，并利用決策樹方法建立規(guī)則推理機制以完善預案生成過程。最后基于盲數(shù)理論建立預案可信度評價算法，并對松花江硝基苯污染案例進行驗證。
　　基于博弈理論對跨界河流污染過程中，地方政府間競爭與合作這一不完全

5、信息動態(tài)博弈過程進行分析，辨識與定義決策過程中的博弈要素，構建博弈雙方收益矩陣，遵從納什均衡概念尋求群體決策策略均衡點，建立跨界流域污染群體決策模式?；凇扒榫?應對”型應急管理理論與多智能體（Multi-Agent）技術研究了跨界風險協(xié)同決策機理，將流域上下游眾多部門視為獨立的智能體（Agent），采用帶權分配的合同網(wǎng)協(xié)議(CNP)作為Agent間的協(xié)作機制，建立多智能體協(xié)同決策模型。將流域跨界污染問題視為復雜問題求解過程，進行分解和

6、重構的過程，基于分布式并行處理的設計思想，由傳統(tǒng)的群體一致性算法處理每個子問題的結果，消解多智能體間子預案沖突問題。
　　集成人工智能和軟件工程技術，基于WebGIS技術建立了跨界河流水污染應急決策支持系統(tǒng)，并設計了相關數(shù)據(jù)庫，以2005年松花江流域硝基苯污染事件為例，反演歷史污染案例，驗證河流長程污染模擬、快速預案生成及決策會商模塊，實現(xiàn)了環(huán)境風險信息的通報與共享、流域水污染事故的應急響應處理與法律法規(guī)查詢等功能，為有效控制松花