1、電子商務(wù)充分利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，消除了企業(yè)與企業(yè)、消費者與企業(yè)之間的地域限制，這給企業(yè)創(chuàng)造了無限的商機，給消費者帶來了更多的選擇。協(xié)商是商務(wù)活動中不可缺少的一環(huán)，在很大程度上決定了商務(wù)活動的成敗，然而協(xié)商卻是一件費時費力的事情，因此使用何種協(xié)商機制實現(xiàn)電子協(xié)商，如何促進(jìn)交易雙方之間信息的高效交互，對提高電子商務(wù)交易效率發(fā)揮著越來越重要的作用。為了節(jié)省交易雙方由于協(xié)商所花費的大量時間，提高交易效率和降低交易成本，有必要實現(xiàn)電子交易的自動或半

2、自動協(xié)商。人工智能和經(jīng)濟學(xué)界的研究人員在這方面做了大量的工作，取得了顯著的成果。 在商務(wù)活動中為了達(dá)到更好的效果，獲得更多的利益，買方希望與多個賣方或者賣方希望與多個買方進(jìn)行并發(fā)協(xié)商(即同時進(jìn)行協(xié)商)，從中選擇最佳的交易方案，這種需求在現(xiàn)實的競爭社會中廣泛存在。并且，并發(fā)協(xié)商形式還能夠有效提高協(xié)商效率，降低協(xié)商成本。目前，并發(fā)協(xié)商模型多采用各種拍賣機制實現(xiàn)，使得協(xié)商形式比較僵硬，協(xié)商策略比較單一，協(xié)商系統(tǒng)高度結(jié)構(gòu)化，不能滿足實際

3、生活中靈活多樣、非結(jié)構(gòu)化的并發(fā)協(xié)商形式的要求。 本文的選題正是基于上述的背景，具有較好的理論價值和應(yīng)用前景。本文的研究工作和創(chuàng)新點主要包括以下幾個方面： 1、構(gòu)建了一個基于電子商務(wù)環(huán)境的多Agent并發(fā)協(xié)商模型MACNM(MultiAgentConcurrentNegotiationModel)，實現(xiàn)了協(xié)商雙方提議的交互，使得協(xié)商者能夠選擇多樣化的協(xié)商策略，完成非結(jié)構(gòu)化協(xié)商環(huán)境中的并發(fā)協(xié)商。由于MACNM易于擴展，因此在

4、實際應(yīng)用中有著廣泛的適用空間。 2、深入分析了協(xié)商過程中的生成提議、評價提議和承諾等重要問題，提出了基于Q學(xué)習(xí)算法的生成提議策略、基于相似度方法的評價提議策略和基于時間-效用的承諾策略，從而建立了完整的自動并發(fā)協(xié)商機制。 3、本文提出的基于Q學(xué)習(xí)算法的生成提議策略和基于相似度方法的評價提議策略為并發(fā)協(xié)商提供了一種學(xué)習(xí)機制，該學(xué)習(xí)機制與協(xié)商模型融為一體，使得協(xié)商者在提議交互過程中能夠不斷自主學(xué)習(xí)對手暴露的信念和偏好等私有信

5、息，幫助協(xié)商者在動態(tài)的協(xié)商環(huán)境中選擇最佳的協(xié)商策略，有效提高了協(xié)商效率和協(xié)商收益。 4、本文提出的一系列協(xié)商策略為并發(fā)協(xié)商提供了一種可計算的解決方案，使得協(xié)商過程中選擇和使用協(xié)商策略這種非形式化的過程變換成可計算的形式化的過程。 5、采用Agent開發(fā)平臺JADE構(gòu)建了實驗系統(tǒng)，仿真了并發(fā)協(xié)商過程中的買方生成提議、評價賣方提議、選擇最終交易賣方等自動處理流程，統(tǒng)計分析了各項實驗數(shù)據(jù)，驗證了本文提出的并發(fā)協(xié)商策略的可行性和