1、小波神經網絡是基于小波分析所構成的一種新型神經網絡,它充分繼承了小波分析與神經網絡兩者的優(yōu)點。一方面,小波變換通過尺度變換和平移變換對信號進行多尺度分析,能有效提取信號的局部信息；另一方面,神經網絡具有自學習、自適應和容錯能力等特點,并且是一類通用的函數(shù)逼近器。理論證明小波神經網絡具有一致逼近和L2逼近的能力,且結構簡單、收斂速度快。這可以很好解決由于遙感溢油圖像數(shù)據(jù)具有多傳感器,多平臺,多時相,多光譜和多分辨率的海量數(shù)據(jù)的特性,而存在

2、的海量冗余數(shù)據(jù)難以有效提取,處理速度慢,精度和可靠性問題?？梢?利用小波神經網絡對遙感溢油圖像進行去噪處理,無疑是一條有效的途徑。
　　 本文將小波神經網絡應用于遙感溢油圖像去噪主要完成了小波神經網絡的相關理論和小波神經網絡的相關算法的研究,實現(xiàn)了基于小波框架的小波神經網絡算法；利用共軛梯度法優(yōu)化小波神經網絡,在matlab上編程實現(xiàn)相關網絡算法；根據(jù)衛(wèi)星遙感溢油圖像噪聲的特征,利用優(yōu)化后的小波神經網絡對遙感溢油圖像進行去噪處理