1、該文系統(tǒng)地分析了多智能體系統(tǒng)的概念和組織行為,提出了基于多智能體的車間調(diào)度模型,并利用面向?qū)ο缶幊碳夹g(shù)對(duì)調(diào)度問題進(jìn)行仿真.研究工作主要包括以下幾個(gè)方面:1、系統(tǒng)地分析了多智能體系統(tǒng)中智能體之間的通信以及多個(gè)智能體之間的協(xié)作問題,為基于多智能體技術(shù)的調(diào)度系統(tǒng)的提出建立理論基礎(chǔ).2、通過對(duì)面向Agent的分析與建模方法的探討,建立了制造車間的MAS模型.3、在車間調(diào)度MAS模型的基礎(chǔ)上,提出了適合動(dòng)態(tài)調(diào)度的多智能體模型,并針對(duì)機(jī)器不確定和任

2、務(wù)不確定這兩種情況進(jìn)行了仿真.此外,我們還介紹了基于改進(jìn)遺傳算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度方法(FJSP),并提出了結(jié)合遺傳算法的混合調(diào)度模型及方法.4、總結(jié)了前人的研究成果,將遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及多智能體技術(shù)應(yīng)用到具體的生產(chǎn)調(diào)度上,并結(jié)合課題項(xiàng)目介紹了生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度智能算法軟件包的結(jié)構(gòu)和功能.在分析了系統(tǒng)的功能需求并充分考慮實(shí)際生產(chǎn)過程后,我們提出了整個(gè)軟件包的框架結(jié)構(gòu),從功能角度和工作流程兩個(gè)方面,論述了整個(gè)軟件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu);同時(shí),我們