1、企業(yè)知識資源計劃(Knowledge Resource Plan,KRP),是一個基于知識的系統(tǒng).旨在實現(xiàn)知識資源的共享和互操作.作為一個可運行的系統(tǒng),KRP分為知識生產和知識鏈(Knowledge Chain,KC)兩個部分.知識生產包括知識資源的表示、挖掘和存儲.知識鏈包括知識資源集成及知識鏈的組織.一個統(tǒng)一的知識表示規(guī)范是實現(xiàn)互操作和知識共享的關鍵.基于XML表示領域本體的方法,將作為企業(yè)統(tǒng)一的知識資源表示方式.業(yè)務過程重組的實例

2、用來描述這一方法的具體應用.知識挖掘目的是從隱含的數(shù)掘中發(fā)現(xiàn)本質性的模式.數(shù)據(jù)概化是其中的一種.采用基于模糊熵的最大增益和模糊修正貝葉斯的類屬算法,計算FMS的故障分類問題,說明了知識挖掘的數(shù)學過程.由于知識挖掘的對象不同,知識挖掘的算法多樣,因而建立了基于數(shù)據(jù)倉庫技術的知識資源挖掘模型,以實現(xiàn)面向不同主題的知識資源、不同形態(tài)的知識模式和不同算法的挖掘技術的管理.知識存儲研究的是知識生產結果的存儲機制.XML知識庫用于存放數(shù)據(jù)量一般、用

3、戶較少、性能要求不高的知識資源.而對日益開放、多用戶并行使用的系統(tǒng),則必須建立數(shù)據(jù)完備、性能良好的知識資產庫.通過知識資源的構件處理,并設計一種開放的、具有動態(tài)存儲機制的知識資產構件庫,則完善了知識資源的存儲機制.構建知識鏈,是運行KRP的又一關鍵.知識鏈的組織,依賴知識資源的集成.基于XML/Agent技術的集成方法用來實現(xiàn)知識鏈上節(jié)點知識資源的定位、集成和組織.知識鏈上各節(jié)點的知識資源的執(zhí)行,也就形成了實際的業(yè)務過程.基于事例知識推