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文檔簡介
1、我國是一個(gè)自然災(zāi)害種類繁多、發(fā)生頻繁和危害嚴(yán)重的國家。如何對(duì)自然災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)是國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)保障的重大問題。常規(guī)的災(zāi)害調(diào)查工作需要耗費(fèi)巨大的人力、物力和財(cái)力。實(shí)踐證明,遙感技術(shù)可以在短時(shí)間內(nèi)提供大區(qū)域的宏觀數(shù)據(jù)。隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,遙感技術(shù)在災(zāi)害預(yù)警和減災(zāi)救災(zāi)方面的應(yīng)用越來越受到人們的重視,并展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用潛力。本文利用遙感手段選取云檢測(cè)和干旱監(jiān)測(cè)兩個(gè)方面進(jìn)行了研究。
首先,云檢測(cè)是開展各種遙感研究工作的基礎(chǔ)
2、。對(duì)于多源遙感數(shù)據(jù),在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前,應(yīng)利用云與其他下墊面(植被、土壤、雪和水域等)在可見光和紅外波段上的反射率以及輻射亮溫值的之間的差別進(jìn)行云檢測(cè),以正確分離云和晴空,云檢測(cè)結(jié)果直接影響地表參數(shù)反演結(jié)果的精度。本文利用多源數(shù)據(jù)進(jìn)行云檢測(cè)算法模型的研究,根據(jù)云檢測(cè)實(shí)驗(yàn)提出一種多光譜綜合云檢測(cè)算法,提高了云檢測(cè)算法精度。
MODIS的多波段及較高的時(shí)空分辨率特征有利于對(duì)大面積自然災(zāi)害及其變化的監(jiān)測(cè)。本文選取2009年初干旱較
3、嚴(yán)重的遼寧省作為研究區(qū)域,在實(shí)現(xiàn)云檢測(cè),剔除云的干擾后,使用熱慣量法提取MODIS數(shù)據(jù)的干旱信息,識(shí)別出干旱區(qū)域并界定干旱程度。為了深入分析導(dǎo)致此次干旱的大氣結(jié)構(gòu)特征和機(jī)理,從天氣形勢(shì)、斜溫圖(Skew-T)和風(fēng)矢-位溫圖(V-3θ)三方面揭示了干旱發(fā)生期間影響早區(qū)的大氣風(fēng)向風(fēng)速、溫度及濕度及大氣能量的結(jié)構(gòu)特征。研究表明東北冷渦強(qiáng)大穩(wěn)定而導(dǎo)致的干冷空氣路徑維持,整層大氣的溫度.露點(diǎn)差較大,西北風(fēng)使來源地水汽稀少,穩(wěn)定的大氣層結(jié)及干下沉氣
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