1、近幾十年,隨著工業(yè)及城市的發(fā)展,城市光化學(xué)煙霧污染發(fā)生得越來越頻繁,影響也越來越大。光化學(xué)污染是出現(xiàn)在以石化燃料作動力燃料之后的一種新型污染物。光化學(xué)煙霧的主要成分是臭氧,其不僅對人體傷害極大,而且會對植物的葉片及根系、生態(tài)系統(tǒng)、建筑物及橡膠制品造成危害。隨著人們對環(huán)境的重視以及科學(xué)研究技術(shù)的發(fā)展,大氣邊界層臭氧濃度研究也不斷深入,多元統(tǒng)計分析方法在臭氧濃度預(yù)測研究中得到了廣泛的應(yīng)用。由于臭氧濃度分布的非高斯性特點,本文采用廣義線性模型

2、來對大氣邊界層臭氧濃度進行預(yù)測。在臭氧濃度預(yù)測工作中數(shù)據(jù)缺失的情況普遍存在,如果處理不當,會對臭氧濃度的統(tǒng)計預(yù)測工作產(chǎn)生不利的影響。本文對氣象數(shù)據(jù)缺失的特點進行了分析,并結(jié)合大氣中污染物傳質(zhì)的特征,提出了對缺失數(shù)據(jù)補充算法的改進。
　　 本研究主要內(nèi)容包括：⑴介紹了臭氧的來源、影響其濃度變化的主要因素以及臭氧的危害。概述了大氣邊界層臭氧濃度預(yù)測方法的發(fā)展歷史、內(nèi)容和分類。除此之外,對氣象數(shù)據(jù)缺失的特點進行了詳細的探討,提出了一種

3、用于氣象缺失數(shù)據(jù)補充的經(jīng)過風(fēng)向修正的反距離權(quán)重法(WindInformation modified Inverse Distance Weighting Method,WIIDWM),并將此方法用于高相關(guān)性變量同時缺失的情況,取得了較好的效果。⑵臭氧濃度分布具有非高斯性,普通多元線性回歸對于非高斯分布數(shù)據(jù)的擬合并不理想。本文根據(jù)這一特點,將廣義線性模型(Generalized Linear Models,GLM)應(yīng)用于大氣邊界層臭氧濃度