復(fù)雜系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)思維melaniemitchell_第1頁
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1、I目錄目錄復(fù)雜系統(tǒng):網(wǎng)絡(luò)思維復(fù)雜系統(tǒng):網(wǎng)絡(luò)思維......................................................11引言........................................................................................................................................12復(fù)

2、雜系統(tǒng)................................................................................................................................23網(wǎng)絡(luò).....................................................................................

3、...................................................23.1網(wǎng)絡(luò)實例與關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的問題......................................................................................33.2網(wǎng)絡(luò)模型...........................................................

4、...........................................................34網(wǎng)絡(luò)特性的應(yīng)用....................................................................................................................74.1在網(wǎng)絡(luò)中的搜索.........................

5、.................................................................................84.2在網(wǎng)絡(luò)中尋找社區(qū)的結(jié)構(gòu)..........................................................................................95元胞自動機計算.........................

6、..........................................................................................106自然復(fù)雜系統(tǒng)中自適應(yīng)信息的處理...................................................................................146.1在免疫系統(tǒng)中通過親和力成熟和擴散反饋進行自適應(yīng)信

7、息處理.......................146.2蟻群中的覓食和任務(wù)分配.......................................................................................166.3生物細胞的新陳代謝.............................................................................

8、...................177非集中式系統(tǒng)中自適應(yīng)信息處理的四條原則...................................................................177.1全局信息被解釋成涵蓋整個系統(tǒng)成分的統(tǒng)計學(xué)模式和動力學(xué)模式....................187.2隨機性和或然性是本質(zhì)的...........................................

9、.............................................187.3系統(tǒng)采用一種細粒度的、并行的、可能性搜索....................................................187.4系統(tǒng)展現(xiàn)出連續(xù)的自底向上和自頂向下處理的相互作用....................................198結(jié)論:人工智能相關(guān)方面...................

10、................................................................................20致謝........................................................................................................................................

11、..2022復(fù)雜系統(tǒng)復(fù)雜系統(tǒng)在自然界和社會中,復(fù)雜系統(tǒng)的經(jīng)常引用的例子包括人腦、免疫系統(tǒng)、生物細胞、新陳代謝網(wǎng)絡(luò)、蟻群、因特網(wǎng)與萬維網(wǎng)、經(jīng)濟市場和人際社會網(wǎng)絡(luò)。“復(fù)雜系統(tǒng)”沒有一個公認的標(biāo)準(zhǔn)定義。非正式的認為,復(fù)雜系統(tǒng)是由相對簡單成分組成的一個巨大的網(wǎng)絡(luò),它沒有控制中心,可以涌現(xiàn)各種復(fù)雜的行為。當(dāng)然,定義中的術(shù)語也不是被嚴格定義的。“相關(guān)的簡單成分”是指個體成分,或者至少是那些在系統(tǒng)集體行為中所起到的作用相對與集體行為來說是簡單的成分。

12、例如,一個單獨的神經(jīng)元或者一只單獨的螞蟻本身是一個復(fù)雜的實體,然而,與整個系統(tǒng)的行為相比較,這些單獨實體的功能在整個大腦或整個蟻群中的功能性作用又是相對簡單的?!坝楷F(xiàn)復(fù)雜行為”就更加難以定義。大致上,涌現(xiàn)的概念指:系統(tǒng)的整體行為不僅是復(fù)雜的,也是從簡單成分的集體行為中產(chǎn)生的,并且這種從個體行為到集體行為的映射并不是微不足道的。在這里非線性的概念是很重要的:整體大于局部之和。一般來講,系統(tǒng)整體行為的復(fù)雜性是以下三個方面為特征的:組成模式、

13、所完成的信息處理、模式結(jié)構(gòu)和信息處理對系統(tǒng)的適應(yīng)度,即在一些進化或競爭的情況下,提高其成功的能力。為了特征化表示這些行為,復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)家使用了不同學(xué)科的工具,包括非線性動力學(xué)、信息論、計算理論、行為心理學(xué)和進化生物學(xué),等等。復(fù)雜系統(tǒng)領(lǐng)域探求解釋和揭開在交叉學(xué)科的復(fù)雜系統(tǒng)中涌現(xiàn)和自組織行為的一般規(guī)律。許多科學(xué)家也相信此通用法則的發(fā)現(xiàn)對于創(chuàng)造人工生命和人工智能也是必不可少的。顧名思義,復(fù)雜系統(tǒng)一般是難以理解的。傳統(tǒng)上,越是面向數(shù)學(xué)的科學(xué),例

14、如物理、化學(xué)以及數(shù)學(xué)生物學(xué),越能集中出更簡單的模型系統(tǒng),這種系統(tǒng)可以通過數(shù)學(xué)的手段更易于處理。對理解復(fù)雜系統(tǒng)的通用特性方面的關(guān)注,隨著計算機技術(shù)的發(fā)展而提高,因為計算機在人類歷史上第一次使為自然界中的復(fù)雜系統(tǒng)建立精確模型變?yōu)榭赡堋?網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)近年來,很多學(xué)科中都涌起一股研究網(wǎng)絡(luò)的熱潮,這些學(xué)科涉及從計算機科學(xué)和通信到社會學(xué)和流行病學(xué)。網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)研究起源于圖論,它是一門非常早的學(xué)科,可以追溯到十八世紀歐拉對著名的“哥尼斯堡七橋”問題。在上世

15、紀五十年代,Erodos和Renyi在隨機圖論上做了許多有影響力的工作。然而,直到近期,數(shù)學(xué)圖論也沒有對真實-世界網(wǎng)絡(luò)研究中產(chǎn)生巨大的影響,因為后者的特性與隨機圖的特性相差甚遠。相當(dāng)一部分社會學(xué)家也研究了社會網(wǎng)絡(luò)很長時間。在最近十年左右,一些應(yīng)用數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家也加入其中,開發(fā)網(wǎng)絡(luò)的基本理論。最近兩本描寫這方面工作的書有:DuncanWatts的《六度分離:一個連接時代的科學(xué)》[63],AlbertLazloBarabasi的《連接:網(wǎng)

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