1、模式識別綜述與應(yīng)用院系：計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院班級：電子信息1001班姓名：學(xué)號：式進(jìn)行分類或者對模式進(jìn)行分析(描述)。分類是實(shí)現(xiàn)一個(gè)模式與一個(gè)類別號的對應(yīng)。分析(描述，解釋)則是實(shí)現(xiàn)一個(gè)模式與一個(gè)符號描述的對應(yīng)。模式分析一般包括：解釋模式的組成部份，說明各個(gè)組成部份的時(shí)間和空間關(guān)系，甚至給出作出特定解釋的理由。1、用統(tǒng)計(jì)方法發(fā)展起來的模式識別系統(tǒng)如圖一所示。預(yù)處理分類或描述特征選擇模式樣本學(xué)習(xí)特征抽取識別部分分析部分圖一統(tǒng)計(jì)模式識別系統(tǒng)

2、在用統(tǒng)計(jì)方法研究模式識別問題時(shí)，大體上側(cè)重于特征抽取與選擇以及模式分類與學(xué)習(xí)兩個(gè)方面。（一）特征選擇與特征抽取特征選擇與特征抽取的一般方法主要分為兩種:特征空間變換以及信息和距離的測度。特征空間變換這個(gè)方法目的是將原始特征空間變換為較低維數(shù)的特征空間，以便于模式的表示與模式的分類。為了壓縮特征空間的維數(shù)常利用Karhunenlove展開式和主分量分析法。衡量變換結(jié)果好壞的標(biāo)準(zhǔn)之一是要看是否增加模式類的可分性。就增加模式類的可分性而言，一

3、般非線性變換比線性變換好。然而就計(jì)算復(fù)雜性而言，。線性變換要比非線性變換簡單得多。（二）分類和學(xué)習(xí)對模式進(jìn)行分類和描述是模式識別系統(tǒng)的根本目標(biāo)。對于每類模式，當(dāng)已經(jīng)知道或者雖不確切知道但能精確估計(jì)出其特征向量的條件概率密度函數(shù)時(shí)(亦稱類密度函數(shù))，就可以導(dǎo)出貝葉斯分類規(guī)則，它使平均風(fēng)險(xiǎn)或誤識率最小。實(shí)際上，當(dāng)可以得到大量模式樣本時(shí)，可以比較精確的估計(jì)出類密度函數(shù)，或者從樣本學(xué)習(xí)到類密度函數(shù)。比較實(shí)用的非參數(shù)分類方案有:最近鄰分類規(guī)則(N