基于Web數(shù)據(jù)挖掘的客戶行為分析研究及應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、互聯(lián)網是目前世界上最密集和最豐富的信息來源,也是人們獲取信息的重要手段。Internet改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式,在現(xiàn)代電子商務模式下,客戶關系管理(Customer Relationship Management,CRM)也面臨著新的挑戰(zhàn),改善和提高企業(yè)與客戶的關系成為客戶關系管理的核心內容。企業(yè)從“以產品為中心”轉向“以客戶為中心”,分析客戶消費購買行為成為企業(yè)競爭的焦點,企業(yè)必須了解與客戶有關的各種信息,并根據(jù)這些信息相應地調整自己的

2、營銷策略。在電子商務發(fā)展的過程中,客戶行為分析(Customer Behavior Analytics,CBA)的問題越來越突出。如何保持現(xiàn)有客戶、發(fā)掘潛在客戶;如何對客戶成功實施交叉銷售或關聯(lián)銷售;如何防范客戶的欺詐行為等成為電子商務成敗的關鍵問題。而Web數(shù)據(jù)挖掘作為一種最新的Web信息分析技術,剛好成為企業(yè)更好運行電子商務的解決方法。
   本文研究了客戶關系管理的相關理論,包括客戶關系管理的定義、分類以及客戶關系管理的運

3、作流程;通過分析對比,闡述了客戶行為分析的內涵、客戶行為分析的優(yōu)勢。同時,對Web數(shù)據(jù)挖掘技術作了研究,探討了Web數(shù)據(jù)挖掘的分析方法、數(shù)據(jù)來源以及Web數(shù)據(jù)挖掘在客戶行為分析中的主要應用。在理論分析的基礎上,提出了基于Web數(shù)據(jù)挖掘的客戶行為分析模型框架,運用SPSS Clementine數(shù)據(jù)挖掘建模軟件對鋼鐵物流企業(yè)累積的銷售交易數(shù)據(jù)進行客戶行為分析建模,并利用可視化技術和微軟.NET技術平臺開發(fā)實現(xiàn)“鋼鐵在線”電子商務平臺,通過可

4、視化客戶行為分析功能模塊幫助企業(yè)客戶實施在線交易,加快鋼鐵流通速度,提高企業(yè)競爭力。創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下方面:⑴分析客戶關系管理理論,指出客戶行為分析是現(xiàn)代電子商務發(fā)展的核心部分,在研究Web數(shù)據(jù)挖掘技術優(yōu)勢的基礎上,提出一種基于 Web數(shù)據(jù)挖掘的客戶行為分析模型框架,并且實現(xiàn)了可視化客戶行為分析業(yè)務流程。⑵對傳統(tǒng)的鋼鐵物流行業(yè)實施業(yè)務流程再造,結合鋼鐵物流企業(yè)的數(shù)據(jù)模型,引入客戶行為分析框架,在一個統(tǒng)一集成的電子商務平臺----“鋼鐵

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