1、煤礦事故應(yīng)急救援案例推理系統(tǒng)是煤礦應(yīng)急救援智能決策系統(tǒng)的重要組成部分，傳統(tǒng)的系統(tǒng)主要以當(dāng)前事故信息和應(yīng)急預(yù)案為主進(jìn)行決策支持，但是應(yīng)急預(yù)案往往缺乏針對(duì)性。而利用相似歷史事故救援經(jīng)驗(yàn)知識(shí)指導(dǎo)當(dāng)前事故救援，不僅符合人類解決問(wèn)題的思維方式，而且更加具有針對(duì)性和適用性。本文將本體和案例推理結(jié)合起來(lái)，并運(yùn)用系統(tǒng)工程及計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等知識(shí)對(duì)煤礦事故應(yīng)急救援案例推理系統(tǒng)(CMAERCRS)進(jìn)行了較深入的研究，主要的研究工作和結(jié)果如下：
　　(

2、1)CMAERCRS框架研究。在分析煤礦事故類型和特征之基礎(chǔ)上，分析歸納出了CMAERCRS的功能和非功能需求，構(gòu)建了CMAERCRS的框架，包括知識(shí)層、業(yè)務(wù)邏輯層和應(yīng)用層。
　　(2)基于本體的煤礦事故案例表示研究。在分析案例表示方法、煤礦事故案例表示原則以及本體表示的優(yōu)勢(shì)之基礎(chǔ)上，根據(jù)本體理論構(gòu)建了煤礦事故案例本體模型(CACOM)，并運(yùn)用本體工具Protégé實(shí)現(xiàn)模型，建立了基于本體的煤礦事故案例庫(kù)。
　　(3)CMA

3、ERCRS案例檢索研究。通過(guò)對(duì)案例庫(kù)的結(jié)構(gòu)分析，提出了基于分類檢索的策略；結(jié)合本體的特點(diǎn)對(duì)檢索方法進(jìn)行了優(yōu)化；針對(duì)最近鄰法計(jì)算屬性值缺失案例存在缺陷，采用結(jié)構(gòu)和局部相似度結(jié)合的方法計(jì)算整體相似度，提高了檢索效率和準(zhǔn)確性。
　　(4)CMAERCRS設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)?；贐/S架構(gòu)的CMAERCRS主要包括案例推理、案例庫(kù)維護(hù)、專家?guī)炀S護(hù)及系統(tǒng)管理四個(gè)模塊。通過(guò)實(shí)際案例推理驗(yàn)證表明，通過(guò)系統(tǒng)能夠快速檢索出相似事故案例，可以為制定科學(xué)的救援