1、經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中伴隨的環(huán)境問(wèn)題受到越來(lái)越多的關(guān)注,經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益間的矛盾日益凸顯。環(huán)境效率作為一種評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境影響的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)運(yùn)而生。傳統(tǒng)不考慮非期望產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效率忽略了環(huán)境成本,是不全面和不準(zhǔn)確的。本文從環(huán)境效率這個(gè)指標(biāo)出發(fā),以皖江城市帶各地區(qū)為例探究經(jīng)濟(jì)與環(huán)境間的關(guān)系。
　　首先本文利用Super-SBM模型測(cè)算了2010-2011年皖江城市帶8個(gè)地區(qū)的環(huán)境效率值,分析各地區(qū)環(huán)境效率的差異,得到皖江城市帶整體環(huán)境效

2、率值偏低的結(jié)論。利用沒(méi)有考慮非期望產(chǎn)出的CCR模型測(cè)算出的經(jīng)濟(jì)效率值與考慮非期望產(chǎn)出的環(huán)境效率值進(jìn)行比較,結(jié)果顯示非期望產(chǎn)出的引進(jìn)明顯降低了皖江城市帶各地區(qū)的效率值。
　　基于小樣本理論,本文接下來(lái)利用 Bootstrap-DEA對(duì)環(huán)境效率進(jìn)行修正。因?yàn)楸疚目紤]的是小樣本數(shù)據(jù),直接用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法處理數(shù)據(jù)不免會(huì)出現(xiàn)較大偏差。從得到的結(jié)果來(lái)看,傳統(tǒng)DEA直接計(jì)算出的效率值均低估了皖江城市帶各地區(qū)的效率值。原效率值與修正后的效率值變化

3、趨勢(shì)相似,同時(shí)偏差的變化趨勢(shì)也大致相同,效率值高的偏差大,效率值低的偏差小。
　　在環(huán)境效率測(cè)度的基礎(chǔ)上,本文接下來(lái)分析環(huán)境效率的影響因素。分別從經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素、政府政策因素、能源效率因素、對(duì)外開(kāi)放因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素這五個(gè)方面,選取人均GDP、環(huán)保強(qiáng)度、萬(wàn)元GDP能耗、貿(mào)易依存度、外資依存度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這六個(gè)指標(biāo)來(lái)分析。鑒于小樣本情況,本文選用了貝葉斯回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。其中人均GDP、環(huán)保強(qiáng)度、貿(mào)易依存度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境效率有促進(jìn)