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![阿里巴巴運維體系變遷史_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-8/29/11/769693e9-8236-4c6e-a8a0-550bd6f0e2ee/769693e9-8236-4c6e-a8a0-550bd6f0e2ee1.gif)
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文檔簡介
1、阿里巴巴運維體系變遷史作者丨畢玄編輯|謝然每家公司對于所謂運維團隊到底應(yīng)該做些什么,都有各自的看法。本文首先由阿里巴巴的運維團隊在整個阿里巴巴的業(yè)務(wù)里承擔的責任為切入點,回顧了阿里巴巴從工具化到自動化的過程,接著分享了阿里巴巴在智能化領(lǐng)域的探索路線,最后總結(jié)了未來運維團隊所面臨的巨大挑戰(zhàn),特別是運維智能化落地,有效性提升,以及最終效率提升及成本節(jié)約上帶來的挑戰(zhàn)。注:本文首發(fā)自InfoQ運維公眾號,高效開發(fā)運維,ID:DevOpsGeek
2、,推薦關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)、機器學習和AI技術(shù)的飛速發(fā)展,智能化運維成為運維的熱點領(lǐng)域。Gartner的報告宣稱,到2020年,將近50%的企業(yè)將會在他們的業(yè)務(wù)和IT運維方面采用AIOps,遠遠高于今天的10%。盡管AIOps還是一個新名詞,但它無疑代表了運維未來的一種趨勢。智能化運維的終極目標,就是將運維人員從繁瑣的工作中解放出來,提高整體運維效率,降低運維成本,實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高可用性。運維環(huán)境的異構(gòu)和復(fù)雜化,導致日常運維工作需要付出的人
3、力、時間成本越來越高。大約兩年前,智能化運維開始被大家廣泛關(guān)注,隨著大數(shù)據(jù)分析、APM、智能異常檢測、機器學習等技術(shù)的興起和逐漸成熟,份采購這批機器,是完全不同的概念。還需要資源的采購,比如SSD采購緊張,供應(yīng)量不夠。通常大公司會有更多的渠道獲得更好的供應(yīng)量,小公司就會很困難。怎么做好供應(yīng)鏈控制是非常重要的。資源調(diào)度:對于資源團隊來講,調(diào)度也很重要,我們交出去的機器是怎么樣的交法,怎么保證可用性、穩(wěn)定性,Bootstrap等,每個業(yè)務(wù)都
4、有自己的規(guī)劃,按照業(yè)務(wù)需求怎么把整個業(yè)務(wù)環(huán)境全部交給業(yè)務(wù)方。阿里目前就遇到了很大的挑戰(zhàn),比如在國際化的擴張上,我們可能這個月需要在這里建個點,下個月需要在另一個地方建個點,怎么快速的完成整個資源,不僅僅是機器資源的交付,還有軟件資源的交付,是非常重要的。我們現(xiàn)在在擴展東南亞的業(yè)務(wù),怎么樣在東南亞快速的完成整個軟件資源的交付,對于我們的競爭是非常重要的。二變更是運維不可避開的坑對于運維團隊來講,變更也是經(jīng)常要做的部分,變更信息的收攏,做應(yīng)
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