1、隨著我國科學技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和綜合國力的增強,國家每年投入大量的經(jīng)費支持科學研究工作,同時也形成了許多科研成果,如何科學遴選出合適項目進行支持和科研成果進行正確地認定是科技評價管理工作的核心內(nèi)容,關(guān)乎國家科技發(fā)展方向。為實現(xiàn)科技評價工作的客觀、公平和公正,論文就科技評價工作中核心問題.專家遴選問題開展了深入研究,建立基于多目標決策方法的專家遴選模型。
　　 論文研究提出了一種基于層次分析法的主觀權(quán)重多目標決策方法和一種基于熵權(quán)法的

2、客觀權(quán)重多目標決策方法以求解專家遴選問題?；趯哟畏治龇ǖ闹饔^權(quán)重多目標決策方法的專家遴選算法模型在專家的評價指標體系上建立專家遴選的指標層次結(jié)構(gòu),通過專家各個指標之間的關(guān)系建立判斷矩陣,利用層次單排序和層次總排序求解各個指標的權(quán)系數(shù),通過加權(quán)對專家進行排序以遴選合適的專家；基于熵權(quán)法的客觀權(quán)重多目標決策方法的專家遴選算法模型在通過專家的評價指標體系對專家的指標數(shù)值矩陣進行標準化得到?jīng)Q策矩陣,在決策矩陣的基礎(chǔ)上計算各個指標的熵,利用各個

3、指標的熵計算每個指標的熵權(quán),通過這個熵權(quán)對專家的標準指標值求解加權(quán)和,對專家的綜合評價值進行求和排序,按順序遴選出評審中合適的專家。
　　 通過實驗表明,基于層次分析法的主觀權(quán)重多目標決策方法和基于熵權(quán)法的客觀權(quán)重多目標決策方法各有優(yōu)勢,主觀權(quán)重分析法的可以根據(jù)項目的需要來對各個指標設(shè)置權(quán)重來提高這個指標在遴選中產(chǎn)生的作用,客觀權(quán)重分析法可以減少人工的干預,適用于大型項目和成果的評價場合中遴選專家,兩種方法都可以達到遴選出合適專