1、隨著鄉(xiāng)鎮(zhèn)全面建設(shè)不斷推進(jìn)，生態(tài)環(huán)境問題日益突出，已經(jīng)成為制約鄉(xiāng)鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重大危機(jī)之一。鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境直接關(guān)乎區(qū)域自然資源狀況，是區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的基本保證;同時(shí)，生態(tài)環(huán)境直接影響居民居住環(huán)境和身體健康，是關(guān)系居民切身利益的大事。因此，開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評(píng)估研究指導(dǎo)生態(tài)環(huán)境治理勢(shì)在必行。
　　盡管鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評(píng)估研究具有重要意義，但目前相關(guān)研究較少。首先，國(guó)家尚未出臺(tái)針對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別的生態(tài)環(huán)境評(píng)估技術(shù)規(guī)范，導(dǎo)致研究缺乏相應(yīng)的技術(shù)指

2、導(dǎo)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn);其次，鄉(xiāng)鎮(zhèn)尚未有完整、公開的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料，也未實(shí)現(xiàn)全面覆蓋環(huán)境監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)，難以提供滿足研究所需的數(shù)據(jù)資料;最后，目前小尺度區(qū)域生態(tài)環(huán)境評(píng)估方法多以主觀性較強(qiáng)的指數(shù)法為主，缺乏客觀準(zhǔn)確的評(píng)估模型?；谏鲜鰡栴}，本文嘗試?yán)眠b感技術(shù)及CPSGA(Clustering Predatory StrategiesGenetic Algorithm)-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評(píng)估研究，主要獲得了如下研究成果:
　　1.建立

3、符合我國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)實(shí)情、科學(xué)合理的鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評(píng)估指標(biāo)體系。本文在調(diào)研我國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，參考環(huán)保部發(fā)布的生態(tài)環(huán)境建設(shè)指標(biāo)，總結(jié)鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境需求和生態(tài)建設(shè)目標(biāo)，基于PSR模型從環(huán)境壓力、環(huán)境狀態(tài)和社會(huì)響應(yīng)三個(gè)方面，共篩選16個(gè)具體指標(biāo)項(xiàng)，建立鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評(píng)估指標(biāo)體系，為開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)估提供必要支撐。
　　2.研究以遙感技術(shù)為主要手段的評(píng)估指標(biāo)信息獲取方法。本文在理解評(píng)估指標(biāo)涵義的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮遙感獲取信息的優(yōu)勢(shì)，以簡(jiǎn)

4、單可行易操作為主要原則，提出以遙感技術(shù)為主要手段以調(diào)查統(tǒng)計(jì)為輔助手段的評(píng)估指標(biāo)信息獲取方法，并對(duì)其進(jìn)行定量化表達(dá)。在一定程度上解決了鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評(píng)估數(shù)據(jù)獲取困難的問題，為研究提供數(shù)據(jù)支持。
　　3.提出并實(shí)現(xiàn)基于CPSGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客觀鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評(píng)估模型。本文選擇具有自適應(yīng)和容錯(cuò)性特點(diǎn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基本評(píng)估模型，并基于CPSGA算法優(yōu)化評(píng)估模型的性能，利用其在學(xué)習(xí)記憶方面的優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確客觀評(píng)估鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境的目的;通過設(shè)

5、計(jì)模型的輸出向量，直觀地反映鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境整體狀況及存在問題，為進(jìn)行鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評(píng)估研究提供技術(shù)支持。
　　4.基于上述研究成果，本文選擇典型鄉(xiāng)鎮(zhèn)宜興市湖滏鎮(zhèn)作為研究區(qū)域，開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評(píng)估實(shí)例研究。在驗(yàn)證CPSGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型的有效性及穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，進(jìn)行生態(tài)環(huán)境評(píng)估實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，湖滏鎮(zhèn)整體生態(tài)環(huán)境質(zhì)量良好，但在環(huán)境狀態(tài)方面存在一定問題;實(shí)驗(yàn)結(jié)果與調(diào)研分析得到的湖滏鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀相符，進(jìn)一步證明了本文提出的基于C