過程控制復習重點_第1頁
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文檔簡介

1、過控復習重點第一章1.過控的定義過控的定義:過程控制通常是指石油、化工、電力、冶金、輕工、紡織、建材、原子能等工業(yè)部門生產過程的自動化。2.過程控制的特點過程控制的特點:①連續(xù)生產過程的自動化②過程控制系統(tǒng)由過程檢測、控制儀表組成③被控過程是多種多樣的、非電量的④過程控制的控制工程多屬慢過程、而且多半為參量控制⑤過程控制方案十分豐富⑥定值控制是過程控制的一種常用形式3.過程控制系統(tǒng)的組成過程控制系統(tǒng)的組成:測量元件、變送器、調節(jié)器、調節(jié)

2、閥(過程檢測控制儀表)和被控對象4.過程控制的分類過程控制的分類:按過程控制系統(tǒng)的結構特點分①反饋控制系統(tǒng)②前饋控制系統(tǒng)③前饋—反饋控制系統(tǒng)按給定值信號的特點分①定值控制系統(tǒng)②程序控制系統(tǒng)③隨動控制系統(tǒng)5.過程控制的任務過程控制的任務在了解、熟悉、掌握生產工藝流程與生產過程靜態(tài)和動態(tài)特性的基礎上,根據工藝要求,應用控制理論、現(xiàn)代控制技術,分析、設計、整定過程控制系統(tǒng)。第二章1.過程的數學建模過程的數學建模:是設計過程控制系統(tǒng),確定方控制

3、案、分析質量指標、整定調節(jié)器參數等等的重要依據。2.建模的目的建模的目的:①設計過程控制系統(tǒng)和整定調節(jié)器參數②指導設計生產工藝設備③進行仿真實驗研究④培訓運行操作人員3.被控過程輸入量與輸出量之間的信號聯(lián)系稱為過程通道4.控制作用與被控量之間的信號聯(lián)系稱為控制通道5.建模的方法建模的方法:①機理分析法建模②實驗法建模③最小二乘法建模6.自衡建模自衡建模(1)單容過程:單容過程是指只有一個貯蓄容量的又具有自平衡能力的過程。傳遞函數:1)(

4、000??sTKsW(2)多容過程:在工業(yè)生產過程中,被控過程往往由多個容積和阻力構成的過程稱為多容過程傳遞函數:)1)(1()(2100???sTsTKsW7.非自衡過程建模非自衡過程建模(1)單容過程:傳遞函數:sTsWa1)(0?(2)多容過程:傳遞函數:)1(1)(0??TsSTSWa第四章1.PID理想傳遞函數2.P、PI、PD、PID具體物理意義具體物理意義:比例控制規(guī)律P:采用P控制規(guī)律能較快地克服擾動的影響,使系統(tǒng)穩(wěn)定下

5、來,但有余差。比例積分控制規(guī)律PI:在工程上應用最廣泛,積分能消除余差,適用于控制通道滯后較小、負荷變化不大、被控參數不允許有余差的場合。比例微分控制規(guī)律PD:微分具有超前作用,對于具有容量滯后的控制通道,能有效改善系統(tǒng)的動態(tài)性能指標。對于控制通道的時間常數或容量滯后較大的場合,如溫度或成分控制,選用比例微分控制規(guī)律可以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性,減小動態(tài)偏差。比例積分微分控制規(guī)律PID:PID控制規(guī)律是一種較理想的控制規(guī)律,它在比例的基礎上引入

6、積分,可以消除誤差,再加入微分作用,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。適用于控制通道時間常數或容量滯后較大、控制場合。3.模擬位置型模擬位置型PID算式與增量型算式與增量型PID算式的推導及優(yōu)缺點算式的推導及優(yōu)缺點:在模擬過程控制中,PID控制算式為])()(1)([)(1dttdeTdtteTteKctuD????將積分與微分項分別改寫成差分方程:????kjjTedtte0)()(Tkekedttde)1()()(???T:采樣周期K:采用序號,K

7、=012.........e(k1)、e(k)第(k1)和第k次采樣所得的偏差信號可得數字PID算式:①)]1()([)()()(0???????KJDICkekeTTjeTTkeKkuu(k):第k時刻的控制輸出位置型PID算式:)]1()([)()()(0???????KJDICkekeTTjeTTkeKku增量型PID算式:②)]2()1([)()1()1(101???????????kjDCkekeTTjeTTkeKku①②得:

8、)]2()1(2)([)()]1()([)(1??????????kekekeKkeKkekeKkuDCKC:比例增益KI:積分增益KD:微分增益位置型PID算式的優(yōu)點:數字PID控制器的輸出u(k)通常都送給DA轉換器;缺點:算式不夠方便,因為要累加偏差e(j),不僅要占用較多的存儲單元,而且不便于編程序。增量型PID算式的優(yōu)點:編程序簡單,占用存儲單元少,運算速度快;缺點:4.PIDPID的改進的改進:(1)積分項的改進①積分分離②

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